dao5 hat nur 4 Buchstaben und wird als führender Investor von @OpenProtocolFND oft erwähnt Doch die beeindruckenden Daten wie der 8. Platz in der Base-Chain-Anwendungsliste, 121.600 Interaktionen, 110.000 USD Handelsvolumen und 721 echte Käufer werden ignoriert Vor einigen Tagen hat Sun mit einem kurzen Text, der mit einer Zahl begann, das Netz explodieren lassen, was mich an seinen Lieblingssatz erinnerte: „Alles spricht durch Daten“ Web3-Projekte sollten genauso sein. Projekte werden oft hochgelobt, aber Daten lügen nicht. Die oben genannten Zahlen sind der beste Beweis für die Stärke eines Projekts Die Daten beweisen, dass @OpenProtocolFND ein gutes Projekt ist. Natürlich sind Daten das Ergebnis und der konkrete Ausdruck des Erfolgs. Warum es diesen Erfolg erreicht hat 1️⃣ Da wir am Anfang mit Daten sprechen, machen wir hier weiter mit Daten. Ich sehe sofort, dass der Erfolg eines Projekts nie nur vom Produkt selbst abhängt, sondern von der Blüte des gesamten Ökosystems Sein eigenes CodeXero hat bereits über die Cluster API mehr als 25.000 dApps auf Base bereitgestellt. Gleichzeitig verfügt Cluster über mehr als 300.000 verbundene Wallets, über 500 Ökosystem-Partner und ein Volumen von über 3 Milliarden AI-Token Diese Daten beweisen die echte Entwickler- und Nutzeranwendung von Cluster Und aus den Daten sieht man, dass sich ein positiver Wachstumskreislauf gebildet hat: Ökosystem blüht → Nutzerzahlen steigen → zahlende Nutzer wachsen → Anerkennung durch Community und Entwickler → Ökosystem blüht weiter 2️⃣ Die zukünftige Wertvorstellung des Produkts. Ich stelle euch eine Frage: Wenn in Zukunft wirklich Tausende von Agenten gleichzeitig arbeiten, wie sollte die zugrundeliegende Infrastruktur aussehen? Die offizielle BaseChain und ihr Gründer Jesse erkennen Cluster an, was einen Teil des Branchenkonsenses widerspiegelt: Cluster Protocol will die Basisschicht bauen, die Modelle, Inferenz, GPU, Daten, Privatsphäre und Agentenzahlungen in einer einheitlichen AI-Infrastruktur integriert – ein sehr richtiger Weg Cluster hat bereits eine API, die über 500 Open-Source-Modelle anbinden kann, deckt multimodale Fähigkeiten ab und führt x402 ein, damit Agenten auf Base nach Anfragen bezahlen können Einfach gedacht: Modelle werden ständig iteriert, Agenten wechseln sich ab, aber sie brauchen alle Rechenleistung, Daten, Modelle und Zahlungen 3️⃣ Als jemand, der sich kürzlich für ZEC und andere Datenschutzprojekte und -coins interessiert, finde ich Cluster in Bezug auf Datenschutz besonders interessant und möchte das hervorheben: Zunächst ist es klug, nicht zu versuchen, eine eigene Datenschutztechnologie neu zu erfinden, sondern verschiedene Fähigkeiten aus unterschiedlichen Bereichen zu einer vollständigen Datenschutz- und Verifizierungs-Stack zu kombinieren Zum Beispiel Venice AI, das auf Ende-zu-Ende-verschlüsselte Inferenz setzt und bereits eine sehr repräsentative Consumer-Anwendung im Bereich Privacy AI mit 2 Millionen Nutzern ist. Es löst die direkteste Ebene: Können Nutzerdaten und Inferenzprozesse wirklich privat bleiben? Darunter liegt Phala Network mit TEE. Es bringt Datenschutz auf Hardware-Ebene, sodass selbst Betreiber die Berechnungsinhalte nicht direkt sehen können, und der Datenschutzstatus ist verifizierbar Nach der Inferenz gibt es 0G Sealed Inference. Wichtig ist hier die „Verifizierbarkeit“, die sich von TEE-Beweisen bis zu ZKML erstreckt, sodass Agenten nicht nur ein Ergebnis erhalten, sondern auch dessen Vertrauenswürdigkeit bestätigen können Wenn Agenten als Nächstes selbst bezahlen müssen, ergänzt Mind Network’s x402z die vertrauliche Zahlung, die den Zahlungsprozess durch FHE schützt Bevor Agenten eine Entscheidung treffen, sorgt Primus für verifizierbare Daten, damit Agenten die Datenquelle und Echtheit prüfen können, bevor sie handeln Wenn man diese Fähigkeiten zusammen betrachtet, wird es klar: Venice löst verschlüsselte Inferenz, Phala Hardware-Privatsphäre, 0G verifizierbare Inferenz, Mind Network vertrauliche Zahlungen, Primus verifizierbare Daten Cluster selbst steht ganz oben und orchestriert, routet und verrechnet diese Fähigkeiten einheitlich Einfach gesagt: Vorne ist eine einheitliche API, dahinter eine komplette Datenschutz- und Verifizierungsinfrastruktur – sehr interessant ➡️ Zum Schluss noch ein Wort zum Token $CP, der heute Abend auf Coinbase und OKX gelistet wurde. Den Wert kann jeder selbst beurteilen. Ich erinnere nur daran: Betrachtet $CP nicht als einen gewöhnlichen Token eines normalen AI-Projekts, sonst wird das Projekt zu eng gesehen Wenn man sich das Token-Design von Cluster anschaut, sieht man, dass $CP eher die wirtschaftliche Ebene des gesamten Infrastruktur-Netzwerks repräsentiert. AI-Inferenz, GPU-Aufgaben, Datenservices, Agenten-bezogene Services und Netzwerk-Anreize – all das dreht sich um $CP und bildet einen Wertkreislauf Der Wertgehalt davon ist natürlich offensichtlich Noch eine kleine Entdeckung: Die Organisation hinter Cluster Protocol heißt Open Protocol Labs, ein interessanter Name. Sie haben „Open Protocol“ direkt als Namen der Stiftung gewählt Ich finde den Namen Open Protocol Labs interessant, weil sie sich nicht als AI-Firma definieren, sondern „Open Protocol“ in die Marke integrieren. Das erklärt, warum Cluster sich mehr auf Infrastruktur und Protokolle konzentriert, statt eine weitere AI-Anwendung zu bauen. Sie wollen kein einzelnes AI-Produkt machen, sondern eine offene Infrastruktur schaffen, mit der zukünftige AI-Agenten Modelle, Daten, Rechenleistung und Zahlungen frei abrufen können Die AWS-Welt der AI zeichnet sich langsam ab, und wir sollten versuchen, sie einen Schritt voraus zu ergreifen