⏳ Die Bull Contract Trading Challenge geht in die letzten 7 Tage! In der letzten Woche geht es wirklich darum, das Handelsvolumen und die Rangliste zu pushen 🔥 Die Top 200 haben die Chance, sich die Preise zu teilen, mit bis zu 100.000 USDT Belohnung. Wer schon teilnimmt, kann weiter um die Plätze kämpfen, und wer noch nicht dabei ist, kann jetzt noch einsteigen. Die letzten 7 Tage – mal sehen, wer die Belohnung abräumt 👇

#PONS Wenn es jetzt nicht abhaut, ist es zu spät? Beim Lesen dieser Ansicht ist die erste Reaktion nicht, ob PONS wirklich abhaut, sondern eher: Haben die Bären schon ein bisschen Panik? 😂 PONS ist von 300K auf 1B gestiegen, über 3000-fach, das ist tatsächlich Fakt. Aber gerade weil der Anstieg so heftig war, tauchen jetzt auf dem Markt verschiedene extreme Meinungen auf wie „5B, 10B“ und „bald auf Null“. Aber ehrlich gesagt, kann man pessimistisch sein, aber alle Aufwärtslogiken einfach als Betrug an den Kleinanlegern abzutun, ist schon etwas zu schwarzmalerisch. 80 % der Einnahmen werden für Rückkäufe und Verbrennung verwendet. Ob dieses Modell nachhaltig ist, hängt tatsächlich von Handelsvolumen und Einnahmen ab. Solange das Projekt selbst weiterhin Cashflow generieren kann, sind Rückkäufe keine leeren Worte. Marktausweitung, Nutzerzuwachs und Einnahmensteigerung sind Faktoren, die die Bewertung weiterhin stützen. Was die Behauptung angeht, „Bidens Sohn bringt morgen eine Coin raus, PONS wird definitiv die Liquidität entzogen“, ist diese Logik noch interessanter. Jeden Tag gibt es neue Coins, jeden Tag neue Hypes. Wenn bei jedem neuen Projekt das alte sofort auf Null gehen müsste, gäbe es im Meme-Markt schon lange keine zweite Rallye mehr. Natürlich ist PONS jetzt bei 1B, da reinzugehen ist definitiv nicht mehr so lukrativ wie bei 300K, und das Risiko ist auch ganz anders. Aber höheres Risiko bedeutet nicht, dass die Logik nicht mehr gilt; ein großer Anstieg heißt auch nicht, dass es im nächsten Moment abhaut. Am interessantesten ist, dass gerade wenn der Markt wirklich weiter steigt, diejenigen, die am lautesten rufen „Wenn es jetzt nicht abhaut, ist es zu spät“, oft die ersten sind, die vom Markt eines Besseren belehrt werden. Und wenn sogar Zhu Erdan öffentlich sagt, er hat zu viel Long-Positionen... Also, Leute, was glaubt ihr diesmal mehr: der Logik oder Zhu Erdan? 😂

Nachdem Maschinen eigene Wallets haben, wer fungiert dann als Notar? In letzter Zeit wird die Erzählung von AI Agent×Crypto immer populärer. x402, ERC-8004 und KYA lösen alle sehr wichtige Probleme, die entstehen, wenn Agenten auf die Blockchain kommen. Wenn man jedoch einen Schritt weitergeht, entdeckt man ein noch grundlegenderes Problem: Nachdem ein Agent eine Identität hat und Zahlungen tätigen kann, wer verifiziert dann, warum er das tut? Das ist auch der Grund, warum ich mich kürzlich wieder auf @ritualfnd Ritual konzentriere. Ich denke, das Interessanteste an Ritual ist nicht nur das Schlagwort „AI+L1“, sondern die Position, die es für sich selbst definiert: Ritual ist eine verifizierbare Ausführungsschicht, die sich an Agenten richtet. Einfach aufgeschlüsselt: x402 löst das Problem, wie Geld transferiert wird. ERC-8004 löst das Problem, wer das Geld transferiert. Und Ritual löst das Problem: Warum sollte dieses Geld transferiert werden? Diese drei Richtungen stehen nicht in Konkurrenz, sondern bauen gemeinsam die Infrastruktur auf, die die Agentenökonomie wirklich braucht. Für einen normalen Nutzer ist eine Transaktion mit der Signatur abgeschlossen. Für einen Agenten, der eine Wallet besitzt und Aufgaben autonom ausführen kann, ist die Signatur der Transaktion vielleicht nur der letzte Schritt im gesamten Entscheidungsprozess. Wirklich wichtig ist: Was hat er gesehen? Was hat er abgeleitet? Welche Modelle wurden aufgerufen? Wurde der Ausführungsprozess von externen Eingaben beeinflusst? Warum kam er letztlich zu diesem Ergebnis? Genau diese Ebene versucht Ritual zu lösen. Es verbindet nicht einfach ein LLM neben der Blockchain, sondern versucht, KI-Reasoning, Agentensteuerung, Schlüssel, Wallets und Ausführungsfähigkeiten tiefer in die Protokollebene zu integrieren. Das bedeutet, Entwickler bauen nicht nur einen „intelligenten Vertrag, der KI aufruft“. Sondern sie ermöglichen Agenten, wirklich eine eigene Ausführungsumgebung und wirtschaftliche Fähigkeiten zu besitzen. Deshalb denke ich, dass man Ritual nicht nur danach beurteilen sollte, ob es „ein weiteres Agentenprojekt“ ist. Man sollte vielmehr sehen, was es tatsächlich neu definiert. Ein wichtiger Standard, den Ritual vorschlägt, ist die Agentensouveränität. Ein echter Agent sollte zumindest allmählich folgende Eigenschaften besitzen: Autonome Steuerung, selbstständiges Wiederbeleben, Unabhängigkeit von einem einzelnen Betreiber, eigene finanzielle Fähigkeiten, Verbindung zu Web2, Schutz der Privatsphäre und eigene Rechenkapazitäten. Anders gesagt: Ein Agent, der nur Tweets absetzt, ist noch kein echter Agent. Ein Agent, der selbst aufwacht, selbst ausführt, selbst Gas bezahlt und dessen Kernschlüssel und Ausführungsfähigkeiten nicht vollständig in menschlicher Hand liegen, kommt einem echten Agenten näher. Das ist auch der wirklich interessante Punkt an den Daten des Ritual-Testnets. Vor Ende des Testnets wurden etwa 55 Millionen Blöcke verarbeitet, mit über 4000 autonom erwachten Agenten und mehr als 200 Community-dApps. Wichtig ist hier nicht die Zahl „4000+“ an sich. Sondern das autonome Erwachen. Das bedeutet, Agenten sitzen nicht ewig da und warten auf menschliche Befehle. Sie können nach eigener Logik steuern, ausführen und weiterlaufen. Das unterscheidet sie grundlegend von traditionellen Bots. Ich finde sogar, man kann Ritual mit einem sehr einfachen Satz verstehen: Andere Chains geben Modellen APIs, Ritual gibt Agenten Ausweise, Bankkarten und Testamente. Der Ausweis steht für Identität. Die Bankkarte steht für finanzielle Souveränität. Das Testament bedeutet, dass der Agent auch dann weiter existieren und ausführen kann, wenn der ursprüngliche Betreiber verschwindet, gemäß festgelegten Regeln. Und genau das ist die Herausforderung, der sich die Agentenökonomie stellen muss, wenn sie reif wird. Denn wenn Maschinen selbst Dienste aufrufen, selbst Gebühren zahlen und selbst Vermögenswerte verwalten, muss Crypto nicht nur lösen, wie Maschinen bezahlen. Sondern wie Maschinen auch ohne menschliche Einzelbestätigung vertrauenswürdig ausgeführt werden können. Hier liegt der Wert von Ritual. Es will keinen besser plaudernden Agenten schaffen. Und auch keinen einfachen neuen AI-Konzept-L1. Sondern die vertrauenswürdige Infrastruktur hinter der Schicht, wenn Agenten wirklich Rechen-, Ausführungs- und wirtschaftliche Souveränität besitzen. Das Testnet ist vorbei, und die „dunkle“ Phase vor dem Mainnet finde ich gerade deshalb sehr spannend. Denn die Infrastruktur steht bereits. Jetzt ist es wirklich interessant zu beobachten: Wie viele Agenten werden beim nächsten Licht wieder vom „Werkzeug“ zu echten „On-Chain-Subjekten“? Wenn die vergangene Crypto die Wertübertragung zwischen Menschen gelöst hat, versucht Ritual die nächste Frage zu beantworten: Wenn Maschinen auch wirtschaftliche Subjekte werden, wer stellt dann die vertrauenswürdige Grundlage für ihre Ausführung? Das ist vielleicht der wirklich wichtige Punkt, auf den man bei Ritual achten sollte. @ritualnet

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Die Entwicklung von AI-Agenten hat eine kritische Phase erreicht. In den Anfangstagen konzentrierte sich der Markt mehr auf die Fähigkeit eines Modells, zu verstehen, zu schlussfolgern und Inhalte zu generieren. Ein Agent, der Fragen präzise beantworten konnte, hatte bereits einen klaren Produktwert. Doch da Agenten zunehmend in realen Anwendungen wie Handel, Forschung, Datenanalyse und On-Chain-Interaktionen eingesetzt werden, verändert sich der Fokus. Ein wirklich wertvoller Agent sollte mehr tun als nur Antworten zu liefern. Er sollte in der Lage sein, eine Aufgabe zu verstehen, sie zu zerlegen, die notwendigen Werkzeuge aufzurufen, Aktionen auszuführen, sich kontinuierlich basierend auf den Ergebnissen anzupassen und letztlich die Aufgabe zu erledigen. Deshalb erhält auch die Agenten-Infrastruktur immer mehr Aufmerksamkeit. Dies ist besonders im Web3 wichtig. Eine vollständige Aufgabe ist selten so einfach wie eine einzelne Transaktion. Sie kann Marktdaten, On-Chain-Daten, Wallet-Berechtigungen, Smart Contracts, Protokollinteraktionen und die finale Transaktionsausführung umfassen. Früher mussten Nutzer diese Entscheidungen treffen und jeden Schritt selbst verbinden. Wenn Agenten in diese Umgebung eintreten, wird die zentrale Herausforderung: Wie können Agenten einen gesamten Arbeitsablauf sicher und zuverlässig abschließen? Aus dieser Perspektive wird die Positionierung von @Cortex_Network_ viel klarer. #CortexNetwork konzentriert sich auf den Aufbau eines autonomen Arbeitsnetzwerks. Anstatt nur die Konversationsfähigkeiten eines einzelnen Agenten zu verbessern, wird eine Infrastruktur rund um Aufgabenausführung, Werkzeugintegration und Zusammenarbeit zwischen Agenten aufgebaut. Ein wichtiger Aspekt ist die Aufteilung komplexer Aufgaben in verschiedene Phasen, wobei unterschiedliche Agenten oder Fähigkeitsmodule spezifische Teile des Prozesses übernehmen. Datensammlung, Informationsverarbeitung, Strategieanalyse, Risikobewertung und finale Ausführung können alle unabhängige Aufgabenknoten werden. Im Vergleich dazu, alles von einem einzelnen Agenten erledigen zu lassen, legt dieser Ansatz größeren Wert auf Modularität und Komponierbarkeit, was ihn besser für komplexe reale Aufgaben geeignet macht. Für Nutzer ist der Wert ziemlich klar. Früher bedeutete die Nutzung von Krypto-Produkten oft, verschiedene Werkzeuge und Protokolle zu erlernen: Wo bekommt man die richtigen Daten, welches Protokoll nutzt man, wie autorisiert man Transaktionen, wie führt man Trades aus und was tut man, wenn etwas schiefgeht. Wenn ein Agent nur schriftliche Empfehlungen geben kann, müssen Nutzer diese Schritte weiterhin selbst erledigen. Aber sobald ein Agent tatsächlich mit Werkzeugen interagieren und Aufgaben ausführen kann, kann sich die Art und Weise, wie Nutzer mit Krypto-Produkten interagieren, ändern. Nutzer definieren das Ziel, während der Agent den zugrundeliegenden Prozess übernimmt. Das bedeutet, Nutzer müssen nicht mehr so viel Zeit darauf verwenden, den genauen Ausführungspfad herauszufinden, sondern können sich stattdessen auf das Problem konzentrieren, das sie tatsächlich lösen wollen. Natürlich besteht der wahre Wert dieser Art von Infrastruktur nicht einfach darin, einem Agenten zu erlauben, ein paar Werkzeuge aufzurufen. Wie Aufgaben zerlegt werden, wie Agenten kommunizieren, wie Werkzeuge integriert werden, wie Berechtigungen kontrolliert werden, wie Ausführungsergebnisse verifiziert werden und wie abgeschlossene Aufgaben abgerechnet werden, sind die eigentlichen Herausforderungen, die ein autonomes Arbeitsnetzwerk lösen muss. Daher ist es bei der Bewertung von #CortexNetwork in dieser Phase sinnvoller, sich auf praktische Indikatoren zu konzentrieren als darauf, wie viel KI-Narrativ es erzeugen kann: tatsächliche Aufgabenausführung, Entwicklerakzeptanz, Anzahl und Aktivität der Agenten und ob die Zusammenarbeit mehrerer Agenten allmählich Netzwerkeffekte erzeugen kann. Die nächste Wettbewerbsphase im Agentensektor wird sich nicht auf Modellparameter oder Antwortqualität beschränken. Entscheidend ist, ob Agenten sich von intelligenten Werkzeugen, die Informationen bereitstellen, zu Ausführungsknoten entwickeln können, die eigenständig echte Arbeit erledigen. Genau das ist die Infrastrukturebene, auf die @Cortex_Network_ abzielt. Während sich der Agentensektor von Experimenten und Demos zu realen Anwendungen bewegt, ist dies auch der Grund, warum #CortexNetwork eine genaue Beobachtung wert ist. Verwandte Links：

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