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Web3 老尘
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Web3 老尘
2017年入圈，经历了各种起起伏伏活到了现在，不认命，但认输
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Web3 老尘
有人用 dsh-blender-plugin 让模型独立跑完一单 Blender 建模加渲染，账单 1.58 个 eToken，耗时 1 小时 20 分钟，折人民币约 12 元。3D 外包的报价和交期碰到这个成本量级，都得重新算。插件已经公开在 GitHub，想试的直接拉下来跑一遍就知道深浅。
Chimney
震惊瘫坐！！ 我在 里面使用这个插件，让 ds1017 独立完成建模渲染的效果。 花费： 1.58eToken 1h20min 12rmb 下面是效果图 以及群友用 1017 建模的其他作品～ 欢迎大家下载 dshTUI 和 dsh-blender-plugin 体验！ 想看大家建模的用 AI 的作品👏
Web3 老尘
腾讯混元把智能体记忆框架 Hy Memory 升到 2.0 并全开源了：专用模型、记忆框架、MemHub 应用三层，每层能单独用，也能拼成完整方案。 记忆这件事，AI 聊天时"记得你"、干活时"记得项目上下文"、写代码时"记得改过哪"，是三套不同的能力，官方按聊天、工作、代码三个场景分开评测，都拿了开源第一。 它已经在腾讯自选股、腾讯新闻这些业务里跑着。
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我注意到今天华语区在刷 Claude 封号的事。 Anthropic 自己披露，上半年封掉了 1140 万个账号，申诉翻案的只有 4.2 万个，比例低到可以忽略。有人注册 15 分钟就被封，连一条消息都没发过；申诉入口直接卡死，工单被机器人自动关闭。下个月 12 日还有一批新条款生效，社区已经开始讨论下一轮。 这件事最值得警惕的不是封号本身，而是很多人的工作流、提示词、Agent 配置全部存在账号里，号一封，两年攒的东西跟着清零。
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今天才比较明确地意识到： 想得深，和现场能说清楚，真的是两种能力。 脑子里东西越多，有时反而越容易答乱。 以后被突然提问，我想先练一件小事： 别急着证明自己想过很多。 先把对方真正问的那一句回答掉。
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OpenCode 这个开源编程代理直接把免费模型内置了，不登录也能跑，想升级再连你自己的 Claude 或 GPT。GitHub 上 20 多万星，月活 1600 万开发者，主打不存代码、不存上下文。之前这类工具总绑定某个付费账号，现在"内置免费模型"把门槛砍到零。 拿它试本地项目，顺手了再决定要不要接付费模型；隐私敏感的环境，它比云端闭源工具少一层顾虑。
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Chainalysis 的报告说美国重新成了比特币净进口国，上次还是 2022 年。拆开看很分裂：1 万美元以下的小额一直在流出，1000 万美元以上的大额一年净流入约 5.3 万枚、43 亿美元。散户卖、机构囤，美国把币当储备，其他地方把稳定币当支付工具。这是行为差异的数据，不是行情预言。我不建议拿它当买卖依据，但它说明一件事：链上资金流向比情绪更能反映谁在真的动手。
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以前会觉得，和 AI 做一个长期项目，最好一直待在同一个对话里。 但项目一旦拉长，里面会混进很多已经废弃的想法、旧版本、临时决定。 所以现在我更愿意把长期项目拆开。 一个阶段结束，就把真正需要延续的东西留下来： 现在做到哪了， 哪些决定已经确定， 哪些方案已经放弃， 下一阶段准备做什么。 然后开一个新的对话继续。
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SOL 的 Alpenglow 升级计划 10 月 21 日激活。 最终确认时间目标：12.8 秒缩短至约 150 毫秒。 验证者费用：每周期固定 0.8 SOL，直接销毁。 不过这两个数字还不能证明 SOL 的经济价值同步提升。 主网上线后，准备重点对比实际净销毁量、验证者数量和真实用户交易量。
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DeepSeek V4.1 Flash 进了 AA-AgentPerf：552B 总参数只激活 16B，官方说最少 2 块 GPU 能跑，智能指数 39 分，超过 V4 Pro 的 36。榜单里 GB300 每瓦 2.61 亿 tok/s/MW 排第一。本地部署选模型，总参数越大越好的老经验失灵了，得看激活参数和每瓦吞吐，才知道同样的电费哪个跑得多。
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UNI 最近30天的销毁价值估算下降30%，但同期 DEX 市场份额反而小幅回升。 这两个指标方向不同，值得继续观察。 收费机制是否真正为 UNI 创造净价值，还得同时核验实际销毁、LP 流动性和市场竞争力。 LINK 储备继续增加，但储备增长不等于协议收入。
