
#GoogleAIReshuffle
About GoogleAIReshuffle
Alphabet enacted a major shake-up in its core AI ranks: DeepMind founder Demis Hassabis has stepped down from day-to-day management, Google AI veteran Jeff Dean announced his departure to found Discovery Loop, and several senior executives tied to Gemini have also exited. This marks a pivotal leadership reset that will likely reshape Google's AI roadmap.
Populer
Terbaru
GoogleAIReshuffle Postingan populer
Disematkan
RisetHassabis mengundurkan diri, Jeff Dean keluar untuk memulai usaha, semangat militer Google berantakan
Judul asli: "Hassabis Mengundurkan Diri, Jeff Dean Keluar untuk Memulai Usaha, Semangat Google Terpecah"
Penulis asli: Dongcha Beating
Pada 5 Agustus, CEO Google DeepMind Demis Hassabis melepaskan jabatan manajemen harian, beralih menjadi Ketua DeepMind, dan menjabat sebagai Kepala Ilmuwan Alphabet. Dia masih bertanggung jawab atas penelitian AI jangka panjang dan terus memimpin perusahaan pengembangan obat Isomorphic Labs. Gelarnya lebih tinggi dari sebelumnya, tetapi sebenarnya ini adalah penurunan jabatan terselubung, dengan kekuasaan manajemen nyata yang berkurang.
Pengembangan dan pengiriman Gemini akan dipimpin oleh mantan CTO DeepMind Koray Kavukcuoglu, yang langsung melapor ke Pichai. Hassabis tetap menjadi simbol ilmiah AI Google, terus terlibat dalam penentuan arah AGI, tetapi tidak lagi mengelola operasi harian DeepMind. Setelah penyesuaian ini, rantai manajemen antara DeepMind dan kantor pusat Alphabet semakin dipersingkat, dan Pichai akan lebih langsung mengawasi kemajuan pengembangan Gemini.
Pada hari yang sama, Jeff Dean mengumumkan pengunduran dirinya dari Google.
Dia membawa Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals, dan Quoc Le untuk mendirikan perusahaan bernama Discovery Loop, yang bertujuan menggunakan AI untuk secara otomatis menyelesaikan seluruh proses penelitian mulai dari mengajukan pertanyaan, merancang eksperimen, melaksanakan eksperimen, hingga mengevaluasi hasil. Google berpartisipasi dalam investasi pendiri, akan menjadi penyedia layanan cloud-nya, dan menyediakan daya komputasi untuk tahun pertama.
Google tidak memaksa tim ini untuk tetap tinggal, melainkan memilih untuk terus menjaga hubungan modal, layanan cloud, dan kerja sama penelitian. Bagi sekelompok peneliti top yang sudah memutuskan untuk memulai usaha, ini adalah cara penanganan yang terhormat.
Pasar pun merespons dengan cepat. Saham Alphabet sempat turun lebih dari 5% dalam perdagangan intraday dan ditutup dengan penurunan hampir 4%. Dengan ukuran perusahaan ini, penurunan 3,8% setara dengan sekitar 175 miliar dolar AS dalam nilai pasar, dan saat penurunan terbesar intraday, nilai pasar yang hilang mendekati 260 miliar dolar AS.
Dalam enam minggu terakhir, ini adalah kali keempat Alphabet dihukum pasar karena AI.
Jeff Dean dan Hassabis, dua tradisi AI Google
Jeff Dean sulit dikategorikan sebagai eksekutif teknologi biasa.
Dia bergabung dengan Google pada 1999 sebagai karyawan ke-30. Selama hampir tiga puluh tahun, dia hadir dalam hampir semua transformasi teknologi penting Google.
Sistem pencarian dan iklan awal yang harus menangani data yang berkembang pesat, dia dan Ghemawat menulis MapReduce dan Bigtable. Sistem ini kemudian menjadi dasar komputasi terdistribusi skala besar yang pengaruhnya jauh melampaui Google. Pendirian Google Brain, TensorFlow, dan TPU juga melibatkan perannya. Pada era Gemini, dia menjadi salah satu pemimpin teknis model.
Kemampuan Google hari ini untuk melatih model besar, menjalankan model di chip buatan sendiri, dan mengintegrasikan model ke dalam pencarian, cloud, dan berbagai produk konsumen, semuanya didukung oleh infrastruktur yang dia bantu bangun.
Hassabis mewakili kemampuan yang berbeda.
Pada 2010, dia mendirikan DeepMind di London. Pada 2014, Google menyelesaikan akuisisi. Dua tahun kemudian, AlphaGo mengalahkan Lee Sedol, membawa AI ke perhatian publik global secara langsung. Pada 2024, dia dan John Jumper menerima Penghargaan Nobel Kimia berkat AlphaFold.
Pada 2023, Google Brain dan DeepMind bergabung, dan Hassabis mengambil alih Google DeepMind yang terintegrasi. Dia adalah pemimpin proyek Gemini dan figur terpenting Google dalam menyampaikan masa depan AI ke publik.
Dean dan Hassabis masing-masing mendukung tradisi teknik dan tradisi ilmiah AI Google. Kini, Dean meninggalkan perusahaan, dan Hassabis mundur ke posisi kedua.
Empat kali penurunan dalam enam minggu
Penyesuaian ini memicu reaksi pasar yang kuat karena terjadi setelah serangkaian kemunduran AI Google.
Pada Juni, Noam Shazeer, salah satu penulis makalah Transformer dan pemimpin teknis Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Pada 2024, Google baru saja melalui transaksi khusus sekitar 2,7 miliar dolar AS untuk memulangkannya dari Character.AI dan menempatkannya di tim inti Gemini. Dua tahun kemudian, Shazeer kembali pergi.
Kemudian, John Jumper, kepala AlphaFold dan pemenang Nobel Kimia 2024, bergabung dengan Anthropic.
Dalam dua hari, Google kehilangan dua peneliti sangat berpengaruh. Pada 22 Juni, saham Alphabet sempat turun lebih dari 7% dalam perdagangan intraday, menghapus lebih dari 200 miliar dolar AS nilai pasar.
Pada 16 Juli, berita penundaan Gemini 3.5 Pro tersebar. Model unggulan ini awalnya dijadwalkan rilis pada Juni, tetapi karena kemampuan kode dan indikator lain tidak memenuhi harapan, kemajuannya tertunda beberapa bulan. Setelah berita ini, saham Alphabet kembali turun lebih dari 3% dalam perdagangan intraday.
Akhir Juli, tekanan beralih ke laporan keuangan.
Belanja modal Alphabet kuartal kedua mencapai 44,9 miliar dolar AS, dua kali lipat tahun ke tahun, dan panduan belanja modal tahunan dinaikkan menjadi 195 hingga 205 miliar dolar AS. Pada periode yang sama, arus kas bebas perusahaan menjadi negatif 5,9 miliar dolar AS, pertama kalinya dalam sejarah Alphabet arus kas bebas kuartalan negatif. Pada hari perdagangan pertama setelah laporan keuangan, saham turun lebih dari 7% dalam intraday.
Google menginvestasikan semakin banyak sumber daya, tetapi model tidak menunjukkan keunggulan yang sepadan dengan investasi. Produk unggulan tidak dikirim tepat waktu, dan tokoh inti riset dan teknik terus meninggalkan perusahaan.
Setelah Jumper pergi, media mengutip karyawan DeepMind yang mengatakan bahwa di bidang teks, gambar, video, suara, dan visual, Google sulit menemukan model yang jelas berada di garis depan industri.
Google tidak kekurangan sumber daya, bahkan bisa dibilang memiliki seperangkat sumber daya paling lengkap di industri AI.
Mereka memiliki TPU buatan sendiri, pusat data berskala global, data yang terkumpul dari pencarian dan YouTube, serta saluran distribusi dari Android, Chrome, Workspace, dan layanan cloud. Pichai juga menyebutkan dalam surat internal sejumlah pencapaian, seperti pengguna aktif bulanan aplikasi Gemini mencapai 950 juta, unduhan Gemma lebih dari 900 juta, dan Gemini Robotics terus maju.
Aset-aset ini membuktikan Google masih kuat, tetapi tidak bisa menggantikan model unggulan generasi berikutnya itu sendiri. Pasar bersedia membayar investasi jangka panjang asalkan uang itu akhirnya menghasilkan keunggulan. Setelah penundaan model dan kepergian tokoh inti berturut-turut, investor mulai meragukan apakah yang kurang dari Google adalah waktu atau kemampuan untuk menyatukan sumber daya besar menjadi satu kekuatan.
DeepMind Mengucapkan Selamat Tinggal pada Manajemen Pendiri
Koray Kavukcuoglu, yang menggantikan Hassabis dalam operasi harian, telah bekerja di DeepMind selama 13 tahun, belajar dari Yang Likun, terlibat dalam DQN, WaveNet, dan beberapa generasi proyek Gemini, serta sebelumnya menjabat sebagai CTO Google DeepMind.
Koray mengenal DeepMind dengan baik dan lama bertanggung jawab menghubungkan riset, infrastruktur, dan produk. Penunjukannya untuk memimpin Gemini menunjukkan Google kini lebih menekankan pengiriman model, kolaborasi produk, dan penerapan komersial.
Penyesuaian ini juga mengubah posisi DeepMind di dalam Google.
DeepMind era Hassabis selalu mempertahankan warna khas pendirinya. Berawal dari London, setelah diakuisisi Google tetap mempertahankan tradisi riset yang relatif independen. Setelah penggabungan Google Brain dan DeepMind, Hassabis menjadi CEO tim terintegrasi, menjadikan budaya DeepMind dominan dalam organisasi baru.
Kini, Hassabis mundur dari manajemen harian, Koray langsung melapor ke Pichai, dan hubungan DeepMind dengan kantor pusat Alphabet menjadi lebih erat. Bagi Google, ini adalah penyesuaian untuk memperkuat kontrol. Pichai perlu lebih jelas mengawasi ritme pengembangan Gemini dan membutuhkan seseorang yang bertanggung jawab langsung atas penundaan model, investasi sumber daya, dan penerapan produk.
Bagi DeepMind, ini menandai akhir sebuah era.
Hassabis masih di Google, masih memegang gelar tinggi, dan masih terlibat dalam riset jangka panjang. Namun DeepMind yang dipimpin langsung pendiri dan dibentuk oleh idealisme ilmiah kini perlahan menjadi departemen riset AI yang lebih standar di dalam Alphabet.
Google Sedang Belajar Cara Melepaskan Talenta
Kepergian Jeff Dean menunjukkan cara lain Google menangani aliran keluar talenta.
Google berinvestasi dalam Discovery Loop, terus menyediakan layanan cloud dan daya komputasi, serta menjaga kerja sama riset dengan perusahaan baru itu. Meskipun Dean dan timnya meninggalkan organisasi, mereka tetap berada dalam ekosistem modal dan teknologi Google.
Pengaturan ini menguntungkan kedua belah pihak.
Discovery Loop mendapatkan daya komputasi, infrastruktur, dan dana awal yang mahal tanpa harus membangun platform riset dari nol. Google mempertahankan potensi pengembalian investasi, pesanan cloud, dan kemungkinan kerja sama di masa depan, serta menghindari mendorong langsung sekelompok talenta inti yang telah bekerja selama lebih dari dua dekade ke pesaing.
Dari sudut pandang tata kelola perusahaan, ini hampir merupakan skema pengunduran diri ideal.
Namun, ini masih belum menjawab pertanyaan mengapa tim yang sangat mengenal Google, berkontribusi membangun Google, dan dapat mengakses sumber daya Google, akhirnya merasa lebih mudah menyelesaikan riset mereka setelah keluar.
Mereka tidak meninggalkan arah riset sebelumnya, juga tidak dipaksa keluar karena kalah dalam persaingan internal. Mereka hanya memindahkan pekerjaan yang sebelumnya dilakukan di dalam Google ke perusahaan baru yang sepenuhnya mereka kendalikan.
Mereka mengatakan alasan keluar adalah karena dalam organisasi besar selalu ada terlalu banyak inersia yang harus diatasi untuk mendorong perubahan radikal. Mereka ingin membuat sesuatu yang berbeda.
Dulu Google menarik peneliti top dengan menawarkan sumber daya yang cukup untuk menyelesaikan pekerjaan yang tidak bisa dilakukan di tempat lain.
Kini, sekelompok orang yang paling memahami sumber daya Google mulai membuat penilaian sebaliknya. Mereka masih percaya riset itu layak diinvestasikan, masih percaya AI akan mengubah ilmu pengetahuan, tapi tidak lagi percaya cara organisasi perusahaan besar adalah yang terbaik untuk menyelesaikannya.
Di luar laboratorium, perusahaan baru mulai tumbuh
Google DeepMind mengingatkan pada Bell Labs.
Bell Labs, yang didukung oleh keuntungan stabil jangka panjang AT&T, mengumpulkan sejumlah ilmuwan dan insinyur terbaik abad ke-20, melahirkan transistor, laser, teori informasi, dan Unix. Kehebatannya tidak sepenuhnya terjaga dalam organisasi itu sendiri, tapi terus menyebar melalui orang-orang yang meninggalkannya.
William Shockley, salah satu penemu transistor, setelah meninggalkan Bell Labs mendirikan Shockley Semiconductor di California. Pada 1957, delapan insinyur secara kolektif keluar dan mendirikan Fairchild Semiconductor. Tim pendiri Intel dan AMD kemudian juga berasal dari jaringan Fairchild ini. Jaringan industri yang kemudian dikenal sebagai Silicon Valley sebagian besar terbentuk melalui jalur aliran talenta ini.
Google DeepMind belum mencapai akhir seperti Bell Labs. Gemini memiliki pengguna besar, Google Cloud masih tumbuh, dan kesamaan keduanya adalah laboratorium top yang didukung oleh sistem bisnis matang melahirkan orang-orang yang kemudian mendirikan laboratorium dan perusahaan baru di luar.
Puncak kejayaan sebuah laboratorium diukur dari berapa banyak jenius yang dikumpulkannya. Tahap berikutnya diukur dari apa yang dibangun jenius-jenius itu setelah mereka pergi.
Ini adalah pencapaian sekaligus kehilangan. Bagi seluruh industri teknologi, keduanya bisa benar, tapi bagi Google, hal ini sulit diabaikan begitu saja.
Google berinvestasi di Discovery Loop, bisa berbagi hasil masa depan perusahaan itu, menyediakan layanan cloud yang mengubah pengeluaran daya komputasi menjadi pendapatan. Namun sebuah perusahaan bisa berinvestasi pada hasil eksternal, tapi tidak bisa menggantikan kreativitas internal yang hilang.
Dean bekerja di Google selama 27 tahun. Dia mengatakan baru sekitar lima minggu lalu mulai serius mempertimbangkan untuk memulai usaha.
Seseorang yang hampir tiga puluh tahun di perusahaan memutuskan keluar dalam lima minggu. Di Discovery Loop masih ada rekan-rekan yang dikenal, Ghemawat bertanggung jawab sistem, Vinyals riset, Quoc Le melanjutkan pembelajaran mesin otomatis. Pembagian tugas tidak banyak berubah, arah riset juga tidak tiba-tiba berubah, hanya mereka pindah dari gedung Google.
Dalam surat perpisahan, Hassabis mengatakan AGI sudah di depan mata. Perusahaan baru yang didirikan Dean juga bertaruh AI akan mengubah riset ilmiah.
Mereka mungkin masih percaya pada masa depan yang sama, hanya saja mulai berjalan masing-masing.
Tautan asli



#GoogleAIReshuffle Reset Kepemimpinan AI Google Bisa Membentuk Fase Berikutnya dari Perlombaan AI
Alphabet telah mengumumkan salah satu perubahan kepemimpinan AI terbesar sejak AI generatif memasuki arus utama.
Pendiri DeepMind, Demis Hassabis, mundur dari manajemen sehari-hari, sementara Jeff Dean, pemimpin lama Google AI, meninggalkan untuk meluncurkan usaha baru. Beberapa eksekutif senior yang terkait dengan Gemini juga telah keluar.
Perubahan kepemimpinan sebesar ini jarang terjadi secara terpisah.
Sering kali ini menandakan perubahan strategi yang lebih luas.
Google tetap menjadi salah satu perusahaan AI terpenting di dunia, namun persaingan telah meningkat secara dramatis dalam dua tahun terakhir. OpenAI, Anthropic, Meta, dan xAI semuanya berinvestasi secara agresif dalam talenta, infrastruktur, dan model terdepan.
Fase berikutnya dari perlombaan AI mungkin kurang tentang merilis chatbot berikutnya.
Bisa juga soal eksekusi.
Bagaimana organisasi mengalokasikan modal, mempertahankan peneliti terbaik, dan menerjemahkan terobosan menjadi produk dapat menjadi keunggulan kompetitif utama.
Kepemimpinan teknologi selalu bersifat siklus.
Perusahaan yang beradaptasi paling cepat cenderung menentukan era berikutnya.
Perombakan terbaru Google mungkin bukan akhir dari satu bab pun.
Bisa jadi ini awal dari yang lain.
Apakah Anda pikir perubahan kepemimpinan akan memperkuat strategi AI Google, atau menciptakan lebih banyak ketidakpastian selama periode yang sudah kompetitif?
Bagikan pendapat Anda di bawah ini 👇


Google AI Reshuffle: Katalis Baru untuk Siklus AI?
Alphabet telah mengumumkan perombakan kepemimpinan AI terbesar dalam beberapa tahun, menandakan bahwa fase berikutnya dari perlombaan AI akan ditentukan oleh kecepatan eksekusi dan komersialisasi.
Demis Hassabis akan mengalihkan fokusnya ke strategi AGI jangka panjang dan riset AI terdepan, sementara tim kepemimpinan baru bertanggung jawab mempercepat peluncuran produk Gemini. Pada saat yang sama, pelopor AI Jeff Dean dan beberapa peneliti senior meninggalkan Google untuk meluncurkan startup AI baru, menyoroti persaingan yang semakin ketat untuk mendapatkan talenta AI terbaik.
Langkah ini terjadi saat Google menghadapi tekanan yang semakin besar dari OpenAI, Anthropic, Meta, dan xAI. Pertarungan ini bukan lagi hanya tentang membangun model paling kuat—melainkan tentang memperluas infrastruktur AI, memperluas pusat data, dan menerapkan kapasitas komputasi canggih dengan cukup cepat untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat.
Jika Google berhasil mempercepat investasi AI-nya, permintaan untuk GPU, HBM, SSD perusahaan, NAND, dan solusi memori generasi berikutnya bisa semakin menguat. Teknologi-teknologi ini tetap menjadi tulang punggung pelatihan dan melayani model AI yang semakin kompleks.
Itulah sebabnya investor terus mengamati pemimpin memori seperti $SNDK dan $SKHYNIX. Meskipun harga saham baru-baru ini melesat, cerita infrastruktur AI jangka panjang tetap utuh. Google juga telah bergabung dengan ekosistem High Bandwidth Flash (HBF), memperkuat harapan bahwa teknologi memori generasi berikutnya akan memainkan peran penting dalam beban kerja AI di masa depan.
Dengan perusahaan Big Tech yang diperkirakan akan terus meningkatkan pengeluaran modal AI pada paruh kedua tahun ini, perusahaan semikonduktor dan memori bisa kembali menjadi penerima manfaat utama dari siklus investasi AI.
Pertanyaannya sekarang adalah: Jika restrukturisasi Google berhasil menghidupkan kembali momentum AI-nya, apakah $SNDK dan $SKHYNIX akhirnya akan merespons dengan pemulihan yang berarti, atau apakah investor membutuhkan bukti yang lebih kuat bahwa pengeluaran infrastruktur AI berujung pada peningkatan laba?
#GoogleAIReshuffle
#RussiaCryptoLawSep1
#SandiskBeatAndBuyback
$SNDK
$SKHYNIX
#GoogleAIReshuffle Alphabet sedang mereorganisasi kepemimpinan AI-nya. Demis Hassabis mundur dari manajemen harian Google DeepMind untuk menjadi ketua dan kepala ilmuwan Alphabet. Jeff Dean dan beberapa peneliti AI Google terkemuka juga meninggalkan untuk mendirikan perusahaan baru bernama Discovery Loop.
Perubahan ini dapat memungkinkan Hassabis untuk lebih fokus pada AGI dan penelitian ilmiah, tetapi kepergian talenta senior secara bersamaan memperkenalkan risiko eksekusi. Investor harus mengamati apakah pengembangan Gemini melambat, apakah peneliti tambahan keluar, dan seberapa efektif struktur manajemen baru mengoordinasikan riset dengan produk konsumen. Dalam AI, kecepatan organisasi bisa hampir sama pentingnya dengan kualitas model.


Saya baru saja mengundurkan diri dari dewan OCEAN. Saya masih sangat mencintai Luke sebagai pribadi, dan saya pikir dia mengikuti idealisme dan hatinya dengan tulus. Saya masih berpikir produksi blok di sisi miner (baik itu DATUM atau SV2), pembayaran coinbase bebas KYC, dan pasar saham LN adalah ide brilian dan sangat dibutuhkan untuk penambangan Bitcoin. Saya jujur sudah berusaha sebaik mungkin untuk melayani dan membantu sampai memungkinkan, tapi saya juga perlu mengatakan yang sebenarnya. 🧡

Menurut saya Google mengalami beberapa hal yang kurang seperti saat Ilya pergi pada 2015.
Banyak talenta top yang pergi karena ingin bekerja di RSI dan organisasi tidak masuk akal / tidak mendukung berbagai taruhan.
Ini pendapat saya ...
Mereka harus bercabuk; 1) memindahkan Sundar kembali menjadi CEO hanya Google, 2) para pendiri kembali memimpin Alphabet, 3) memutar deepmind kembali ke tingkat tertinggi di bawah Alphabet, dan membiarkan Demis bekerja pada model dunia, 4) membiarkan sisanya membentuk startup AI baru di bawah Alphabet dan mendanainya dengan beberapa miliaran, 5) kemungkinan meninggalkan Gemini sebagai upaya LLM paralel khusus di Google untuk diintegrasikan ke seluruh produk Google.
Tidak melihat ini dan mencoba menggabungkan semuanya menjadi satu di bawah Google dengan Sergey yang terjun ke dalamnya alih-alih di tingkat alfabet yang mendukung beberapa taruhan berbeda akan terbukti menjadi pilihan yang buruk.
Sebaliknya, banyak orang Google yang pergi dan sekarang tim Discovery Loop ini bukan taruhan alfabet top-down eksplisit pada level yang setara, padahal seharusnya begitu. Demis mundur dari DeepMind untuk fokus pada Alphabet adalah kesalahan — mereka seharusnya mengembalikan DeepMind ke level tertinggi di bawah Alphabet dan menempatkan Demis di luar yang menurutnya terbaik.
Saat ini ada beberapa ide berbeda tentang lompatan berikutnya terutama model dunia vs RSI, dan menurut saya lebih baik membangun banyak opsi daripada bertarung di belakang satu pemimpin.
Kebanyakan orang (termasuk saya sendiri) tidak mengira deep learning akan menjadi langkah jangka pendek pada 2012-15 ketika Ilya meninggalkan Google untuk memulai OpenAI, tapi inilah kenyataannya. Kita melihat Alexander, Word2Vec, lalu longsoran salju.
Saya pikir bijaksana membiarkan kuda-kuda berlari liar dan bebas dan lihat apa yang terjadi di sini. Saya tidak yakin sepenuhnya jelas seperti apa 5-10 tahun ke depan dalam AI dan lompatan apa yang akan datang, dan mungkin ada banyak kemajuan paralel yang sama pentingnya.
Hanya 2c saya dan bisa saja saya salah 🤷 ♂️










