#GoogleAIReshuffle

Originaltittel: «Hassabis trekker seg, Jeff Dean forlater for å starte eget selskap, Googles moral er svekket» Originalforfatter: 动察Beating 5. august trådte Google DeepMind CEO Demis Hassabis tilbake fra daglig ledelse, tok over som styreleder i DeepMind og ble utnevnt til Alphabets sjefsviter. Han har fortsatt ansvar for langsiktig AI-forskning og leder fortsatt legemiddelutviklingsselskapet Isomorphic Labs. Titlene hans er høyere enn før, men i realiteten er det en nedgradering, med mindre faktisk ledelsesmyndighet. Utvikling og levering av Gemini vil bli ledet av tidligere DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu, som rapporterer direkte til Pichai. Hassabis forblir det vitenskapelige symbolet for Google AI og deltar fortsatt i vurderinger av AGI-retningen, men har ikke lenger daglig drift av DeepMind. Etter denne omorganiseringen er ledelseskjeden mellom DeepMind og Alphabet-hovedkontoret ytterligere forkortet, og Pichai vil ha mer direkte kontroll over utviklingsfremdriften til Gemini. Samme dag kunngjorde Jeff Dean at han forlater Google. Han tok med seg Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals og Quoc Le for å starte et selskap kalt Discovery Loop, som ønsker å bruke AI til å automatisere hele forskningsprosessen med å stille spørsmål, designe eksperimenter, utføre eksperimenter og evaluere resultater. Google deltok i grunnleggerinvesteringen, vil bli deres skytjenesteleverandør og tilby regnekraft det første året. Google valgte å ikke holde på dette teamet med makt, men opprettholder kapital-, sky- og forskningssamarbeid. For en gruppe toppforskere som allerede har bestemt seg for å starte eget, er dette en respektfull håndtering. Markedet reagerte raskt. Alphabet-aksjen falt over 5 % intradag og endte ned nesten 4 %. Med selskapets størrelse tilsvarer et fall på 3,8 % omtrent 175 milliarder dollar i markedsverdi, og på det meste av nedgangen forsvant nesten 260 milliarder dollar. Dette er allerede Alphabets fjerde AI-relaterte markedsstraff på seks uker. Jeff Dean og Hassabis, to tradisjoner i Google AI Jeff Dean er vanskelig å kategorisere som en vanlig teknisk leder. Han ble ansatt i Google i 1999 som den 30. ansatte. I nesten tre tiår har han vært til stede under flere av Googles viktigste teknologiske transformasjoner. Tidlige søke- og annonseplattformer måtte håndtere raskt voksende datamengder, og han og Ghemawat utviklet MapReduce og Bigtable. Disse systemene ble senere grunnlaget for storskala distribuert databehandling, med innflytelse langt utenfor Google. Han var også involvert i etableringen av Google Brain, TensorFlow og TPU. I Gemini-æraen ble han teknisk medleder for modellen. Googles evne til å trene store modeller, kjøre dem på egenutviklede brikker og integrere dem i søk, sky og forbrukerprodukter, hviler på infrastrukturen han har vært med å bygge. Hassabis representerer en annen type evne. I 2010 grunnla han DeepMind i London. Google kjøpte selskapet i 2014. To år senere slo AlphaGo Lee Sedol, og AI kom for første gang så direkte inn i den globale offentligheten. I 2024 mottok han og John Jumper Nobelprisen i kjemi for AlphaFold. I 2023 ble Google Brain og DeepMind slått sammen, og Hassabis tok over det sammenslåtte Google DeepMind. Han er både leder for Gemini-prosjektet og Googles viktigste talsperson for AI-fremtiden. Dean og Hassabis støtter henholdsvis Googles AI-ingeniørtradisjon og vitenskapstradisjon. Nå forlater Dean selskapet, og Hassabis trer tilbake. Fire kraftige fall på seks uker Denne omorganiseringen utløste sterk markedreaksjon også fordi den kom etter flere tilbakeslag for Google AI. I juni forlot Noam Shazeer, en av forfatterne av Transformer-papiret og teknisk medleder for Gemini, Google for å bli med i OpenAI. I 2024 hentet Google ham tilbake fra Character.AI gjennom en spesiell avtale verdt rundt 2,7 milliarder dollar og plasserte ham i Gemini-kjernen. To år senere forlot Shazeer igjen. Deretter sluttet John Jumper, leder for AlphaFold og Nobelprisvinner i kjemi 2024, seg til Anthropic. Innen to dager mistet Google to svært viktige forskere. 22. juni falt Alphabet-aksjen intradag over 7 %, og markedsverdien sank med over 200 milliarder dollar. 16. juli kom nyheten om at Gemini 3.5 Pro ble forsinket. Denne flaggskipmodellen skulle opprinnelig lanseres i juni, men på grunn av at kodeferdigheter og andre indikatorer ikke nådde forventningene, ble lanseringen utsatt med flere måneder. Etter nyheten falt Alphabet-aksjen intradag over 3 % igjen. Senere i juli ble presset rettet mot regnskapet. Alphabets kapitalutgifter i andre kvartal nådde 44,9 milliarder dollar, en dobling fra året før, og hele årets kapitalutgiftsprognose ble hevet til 195–205 milliarder dollar. Samtidig ble selskapets frie kontantstrøm negativ med 5,9 milliarder dollar for første gang i Alphabets historie. På den første handelsdagen etter regnskapsrapporten falt aksjen intradag over 7 %. Google investerer stadig mer, men modellene har ikke oppnådd en ledende fordel som står i forhold til innsatsen. Flagship-produktene leveres ikke i tide, og nøkkelpersoner innen forskning og ingeniørarbeid forlater selskapet. Etter Jumpers avgang siterte medier DeepMind-ansatte som sa at Google har vanskelig for å finne modeller som klart er i front i tekst-, bilde-, video-, tale- og visuelle felt. Google mangler ikke ressurser; det kan til og med sies at det har den mest komplette ressursbasen i AI-industrien. Det har egenutviklede TPU-er, datasentre i global skala, data samlet fra søk og YouTube, distribusjonskanaler via Android, Chrome, Workspace og sky, og Pichai listet i et internt brev opp en rekke prestasjoner: Gemini har 950 millioner månedlige aktive brukere, Gemma har over 900 millioner nedlastinger, og Gemini Robotics fortsetter å utvikle seg. Disse ressursene beviser at Google fortsatt er sterkt, men kan ikke erstatte neste generasjons flaggskipmodell i seg selv. Markedet er villig til å betale for langsiktige investeringer, forutsatt at pengene til slutt gir lederskap. Etter gjentatte modellforsinkelser og kjernepersoners avgang begynner investorer å tvile på om Google mangler tid eller evnen til å samordne sine enorme ressurser. DeepMind sier farvel til grunnleggerledelse Koray Kavukcuoglu, som overtar daglig drift etter Hassabis, har jobbet i DeepMind i 13 år, studert under Yang Likun, deltatt i DQN, WaveNet og flere generasjoner av Gemini-prosjekter, og var tidligere CTO i Google DeepMind. Koray kjenner DeepMind godt og har lenge hatt ansvar for å koble forskning, infrastruktur og produkter. At han tar over Gemini, viser at Google nå legger større vekt på modelllevering, produktkoordinering og kommersiell implementering. Denne omorganiseringen endrer også DeepMinds posisjon internt i Google. DeepMind under Hassabis beholdt alltid en tydelig grunnleggerkarakter. Det startet i London og beholdt en relativt uavhengig forskningstradisjon etter oppkjøpet av Google. Etter sammenslåingen av Google Brain og DeepMind ble Hassabis CEO for det integrerte teamet, og DeepMinds kultur dominerte den nye organisasjonen. Nå trer Hassabis tilbake fra daglig ledelse, Koray rapporterer direkte til Pichai, og forholdet mellom DeepMind og Alphabet-hovedkontoret blir tettere. For Google er dette en styrking av kontrollen. Pichai trenger bedre oversikt over utviklingstakten til Gemini og noen som tar direkte ansvar for modellforsinkelser, ressursbruk og produktimplementering. For DeepMind betyr dette slutten på en epoke. Hassabis er fortsatt i Google, har fortsatt en høy tittel og deltar i langsiktig forskning. Men DeepMind, som ble ledet direkte av grunnleggeren og formet av vitenskapelige idealer, blir gradvis en mer standardisert AI-forskningsavdeling innen Alphabet. Google lærer å slippe taket på talenter Jeff Deans avgang viser en annen måte Google håndterer talentflukt på. Google deltar i grunnleggerinvesteringen i Discovery Loop, fortsetter å tilby sky- og regnekrafttjenester og opprettholder forskningssamarbeid med det nye selskapet. Selv om Dean og teamet forlater organisasjonen, forblir de innenfor Googles kapital- og teknologiekosystem. Denne ordningen er fordelaktig for begge parter. Discovery Loop får tilgang til kostbar regnekraft, infrastruktur og tidlig kapital uten å måtte bygge forskningsplattformen fra bunnen av. Google beholder muligheten for investeringsavkastning, skybestillinger og fremtidig samarbeid, og unngår å skyve en kjernegruppe som har jobbet i over tjue år direkte til konkurrenter. Fra et selskapsstyringsperspektiv er dette nesten en ideell avgangsløsning. Men det kan fortsatt ikke svare på hvorfor et team som kjenner Google godt, har vært med på å bygge Google og kan bruke Googles ressurser, til slutt mener det er lettere å fullføre sin forskning etter å ha forlatt selskapet. De har ikke gitt opp sine tidligere forskningsretninger, og de har ikke blitt tvunget ut på grunn av intern konkurranse. De har bare flyttet arbeidet som tidligere ble gjort internt i Google, til et nytt selskap de kan kontrollere fullt ut. De sier at årsaken til avgangen er at det i store organisasjoner alltid finnes for mye treghet som må overvinnes for å drive radikale endringer. De ønsker å lage noe annerledes. Google tiltrakk seg tidligere toppforskere ved å tilby nok ressurser til å gjøre arbeid som ikke kunne gjøres andre steder. Nå gjør en gruppe som kjenner Google-ressursene best, motsatt vurdering. De tror fortsatt på verdien av forskningen og at AI vil forandre vitenskapen, men tror ikke lenger at store selskapers organisasjonsform er best egnet til å fullføre det. Utenfor laboratoriet vokser nye selskaper fram Google DeepMind minner om Bell Labs. Bell Labs samlet noen av det 20. århundrets beste vitenskapsfolk og ingeniører, støttet av AT&Ts stabile langsiktige profitt, og ga opphav til transistoren, laseren, informasjonsteorien og Unix. Dens storhet ble ikke bevart i organisasjonen selv, men spredte seg gjennom folk som forlot den. William Shockley, medoppfinner av transistoren, forlot Bell Labs og grunnla Shockley Semiconductor i California. I 1957 forlot åtte ingeniører samlet og startet Fairchild Semiconductor. Grunnleggerne av Intel og AMD kom senere fra Fairchilds nettverk. Silicon Valleys industrinettverk ble i stor grad formet langs denne talentflytens vei. Google DeepMind har ennå ikke nådd Bell Labs' sluttpunkt. Gemini har mange brukere, Google Cloud vokser fortsatt, og likheten er at et topplaboratorium støttet av en moden forretningsmodell nå ser sine egne folk starte nye laboratorier og selskaper utenfor. Et laboratoriums storhetstid måles i hvor mange genier det samler. Neste fase måles i hva disse geniene bygger etter at de har forlatt. Dette er både en prestasjon og et tap. For hele teknologibransjen kan begge være sanne, men for Google er det vanskelig å regne det som en enkel nullstilling. Google investerer i Discovery Loop, kan dele fremtidige inntekter fra selskapet, og ved å tilby skytjenester kan regnekraftkostnader bli inntekter igjen. Men et selskap kan investere i eksterne resultater, men kan ikke erstatte intern kreativitet som går tapt. Dean jobbet i Google i 27 år. Han sier han begynte å vurdere gründerskap seriøst for omtrent fem uker siden. En person som har vært i selskapet i nesten tre tiår, bestemmer seg for å forlate på fem uker. Discovery Loop består fortsatt av de kjente partnerne: Ghemawat leder systemene, Vinyals forskningen, og Quoc Le fortsetter med automatisert maskinlæring. Rollen og forskningsretningen har ikke endret seg mye, de har bare flyttet ut av Googles bygning. I sin avskjedsbrev sier Hassabis at AGI er nær. Deans nye selskap satser også på at AI vil forandre vitenskapelig forskning. De tror sannsynligvis fortsatt på samme fremtid, men har begynt å gå hver sin vei. Original link