
#GoogleAIReshuffle
About GoogleAIReshuffle
Alphabet enacted a major shake-up in its core AI ranks: DeepMind founder Demis Hassabis has stepped down from day-to-day management, Google AI veteran Jeff Dean announced his departure to found Discovery Loop, and several senior executives tied to Gemini have also exited. This marks a pivotal leadership reset that will likely reshape Google's AI roadmap.
Veelbesproken
Laatste
GoogleAIReshuffle Populaire berichten

Google AI Reshuffle: Een strategische reset die de volgende AI-boom kan vormgeven
Google heeft zijn grootste herstructurering van AI-leiderschap in jaren gelanceerd. In plaats van een routinewissel in het management, geeft dit de vastberadenheid van Alphabet aan om de commercialisering van AI te versnellen en zijn positie tegenover OpenAI en Anthropic te versterken.
Demis Hassabis is overgestapt naar Chief Scientist van Alphabet en President van Google DeepMind, met de focus op AGI en langetermijnonderzoek naar AI. Ondertussen zal DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu toezicht houden op AI-operaties, met een duidelijke missie: de uitrol van Gemini versnellen en AI-innovaties sneller op de markt brengen.
Hoewel verschillende senior AI-onderzoekers zijn vertrokken om startups te starten, weerspiegelt deze stap de explosieve groei van de AI-industrie. Google herstructureert talent en middelen om de ontwikkeling te versnellen en AI uit te breiden over Search, Cloud, Android, Workspace en het bredere ecosysteem.
Google heeft nog steeds belangrijke voordelen: wereldwijde Cloud-infrastructuur, aangepaste TPU-chips, AI-onderzoek van wereldklasse en miljarden gebruikers. Deze sterke punten vormen een solide basis voor Gemini, AI Agents en AI-oplossingen voor ondernemingen.
De recente vooruitgang is bemoedigend. Google breidt de adoptie van Gemini in ondernemingen uit, investeert zwaar in AI-infrastructuur en integreert generatieve AI in meer producten, wat het vertrouwen in de langetermijngroei van AI versterkt.
Als Google's strategie slaagt, zal de vraag naar AI-infrastructuur—waaronder GPU's, HBM-geheugen en opslag met hoge prestaties—waarschijnlijk sterk blijven. Dat creëert een gunstig klimaat voor $SKHYNIX en $SNDK, terwijl het voortdurende investeringen in halfgeleiders en datacenters ondersteunt.
De AI-race is nog lang niet voorbij. Met deze herstructurering maakt Google één ding duidelijk: het wil niet alleen AI-onderzoek leiden, maar ook de commercialisering van AI. Als de uitvoering de ambitie evenaart, kan dit de volgende groeicyclus voor AI, halfgeleiders en de bredere technologiemarkt ontbranden.
#CLARITYVoteMath
#KoreaMemoryRebound
#GoogleAIReshuffle
$SNDK
$SKHYNIX
#GoogleAIReshuffle Google's AI-leiderschapsreset kan de volgende fase van de AI-race vormgeven
Alphabet heeft een van zijn grootste herschikkingen in AI-leiderschap aangekondigd sinds generatieve AI mainstream werd.
DeepMind-oprichter Demis Hassabis treedt terug uit het dagelijkse management, terwijl de langjarige Google AI-leider Jeff Dean vertrekt om een nieuw bedrijf te starten. Verschillende senior executives die verbonden zijn aan Gemini zijn ook vertrokken.
Leiderschapsveranderingen van deze omvang gebeuren zelden geïsoleerd.
Ze duiden vaak op een bredere strategiewijziging.
Google blijft een van 's werelds belangrijkste AI-bedrijven, maar de concurrentie is de afgelopen twee jaar dramatisch toegenomen. OpenAI, Anthropic, Meta en xAI investeren allemaal agressief in talent, infrastructuur en grensverleggende modellen.
De volgende fase van de AI-race gaat misschien minder over het uitbrengen van de volgende chatbot.
Het kan gaan om uitvoering.
Hoe organisaties kapitaal toewijzen, toponderzoekers behouden en doorbraken vertalen naar producten, kan het bepalende concurrentievoordeel worden.
Technologisch leiderschap is altijd cyclisch geweest.
De bedrijven die zich het snelst aanpassen, bepalen meestal het volgende tijdperk.
De nieuwste herschikking van Google is misschien niet het einde van een hoofdstuk.
Het kan het begin van een nieuw hoofdstuk zijn.
Denk je dat leiderschapsveranderingen Google's AI-strategie zullen versterken, of meer onzekerheid zullen creëren in een toch al competitieve periode?
Deel je gedachten hieronder 👇


BREAKING: Google $GOOGL-aandelen dalen 5% binnen enkele minuten nadat de langjarige hoofdwetenschapper van Google, Jeff Dean, zijn vertrek uit het bedrijf aankondigt.
Demis Hassabis zal aftreden als CEO van DeepMind om de rol van voorzitter van de eenheid op zich te nemen.


Ik ben net afgetreden als lid van de raad van OCEAN. Ik hou nog steeds heel veel van Luke als persoon, en ik denk dat hij oprecht zijn idealen en hart volgt. Ik vind nog steeds dat miner-side block productie (of het nu DATUM of SV2 is), KYC-vrije coinbase-uitbetaling en LN-aandelenmarkten briljante en zeer noodzakelijke ideeën zijn voor Bitcoin mining. Ik heb eerlijk gezegd mijn best gedaan om te dienen en te helpen zolang het mogelijk was, maar ik moet ook de waarheid spreken.🧡

De hoofdwetenschapper van Google vertrekt om zijn eigen AI-bedrijf te starten - WSJ. $GOOGL
#GoogleAIReshuffle Alphabet herstructureert zijn AI-leiderschap. Demis Hassabis stapt terug uit het dagelijkse management van Google DeepMind om voorzitter te worden en chief scientist van Alphabet. Jeff Dean en verschillende prominente Google AI-onderzoekers vertrekken ook om een nieuw bedrijf op te richten genaamd Discovery Loop.
De veranderingen kunnen Hassabis in staat stellen zich dieper te richten op AGI en wetenschappelijk onderzoek, maar het gelijktijdige vertrek van senior talent brengt uitvoeringsrisico met zich mee. Investeerders moeten in de gaten houden of de ontwikkeling van Gemini vertraagt, of er meer onderzoekers vertrekken en hoe effectief de nieuwe managementstructuur onderzoek coördineert met consumentgerichte producten. In AI kan organisatorische snelheid bijna net zo belangrijk zijn als de kwaliteit van het model.


Dus over deze recente verschuivingen bij Google...
Voorbehoud: Hoewel Shane Legg 2,5 decennium geleden voor mij werkte en ik Demis ook een beetje kende in de pre-DeepMind-tijd, en ik een hoop Googlers op verschillende niveaus ken, ben ik verre van een insider. Ik ben niet op de hoogte van diepe, duistere of glanzend heldere geheimen over hun paleisintriges of strategiewijzigingen.
Toch heb ik genoeg kennis om een redelijke kijk te vormen op wat er waarschijnlijk gaande is... met inachtneming dat dit allemaal onderbouwde gissingen zijn en dit slechts een tweet is, geen volledig onderbouwde wetenschappelijke analyse!
1) Dit is duidelijk de genadeslag voor DeepMind als een semi-autonome eenheid binnen Google... DeepMind wordt nu een reguliere Google-afdeling.
2) Als gevolg van punt 1 zou je verwachten dat alle niet-Gemini/LLM AGI R&D-projecten binnen DM – met de zeer belangrijke uitzondering van Shane Legg's team (dat volgens mijn wellicht onjuiste inschatting 50-100 geweldige mensen telt, niet triviaal) – worden stopgezet of mogen verwelken... In feite zal Google nu twee AGI-inzetten hebben: Gemini/LLM en wat Shane's team ook doet...
3) Sommigen hebben mij gesuggereerd dat Shane nu zal vertrekken om zijn eigen ding te doen. Hier heb ik geen kennis of mening over – maar de vraag die je zou stellen is: als dat zou gebeuren en hij dat wilde, zou hij dan op de een of andere manier kunnen onderhandelen om te vertrekken en zijn team mee te nemen, dat geweldig is en in de loop van de tijd met veel moeite en gedachte is opgebouwd...?
4) Een mogelijke interpretatie is dat Demis heeft geconcludeerd dat, hoewel LLM's onhandig en intellectueel niet zo interessant zijn, ze misschien goed genoeg zijn om de eerste HLAGI te bereiken... die dan zal zorgen voor het bouwen van de volgende, elegantere en interessantere AGI=>ASI-architectuur. Als dit zijn perspectief is, zou het logisch zijn dat hij de AGI-engineering voorlopig aan de Gemini-mensen overlaat en zich richt op bredere sociale, economische en ethische kwesties.
Joscha Bach presenteerde, met de tong slechts deels in de wang, een vergelijkbaar perspectief in zijn keynote op AGI-26. Hij vroeg zich af of, ook al zijn LLM's niet de beste manier om een menselijke niveau AGI te maken, ze gewoon zoveel momentum hebben dat ze er toch als eerste kunnen komen, en hopelijk zichzelf dan kunnen verbeteren en aanpassen naar een elegantere architectuur in de tussenperiode tussen AGI en ASI...
5) Over Jeff Dean & co. die Google verlaten... een interpretatie is dat ze oprecht niet denken dat LLM's de gouden weg naar AGI zijn en een andere weg willen volgen, die Google momenteel niet ondersteunt. Een andere interpretatie is dat ze aannemen dat LLM's tot AGI zullen leiden en dat veel bedrijven ongeveer tegelijk met vergelijkbare LLM's daar zullen komen, en dat ze zich overbodig voelen voor dit proces, dus ze kunnen net zo goed aan interessantere aspecten van het AI-project werken die dan kunnen samenwerken met al deze LLM-gebaseerde bijna-AGI's, om fabrieken beter te automatiseren en moeilijke wetenschappelijke problemen op te lossen enzovoort.
6) Dit is helemaal niet slecht voor Google's positie in de LLM-race. Het kan Google zelfs sterker maken in die race, door Google in staat te stellen zich te richten op Gemini en machtige spelers die nooit zo gepassioneerd waren over LLM's uit de weg te ruimen. Wat het wel slecht maakt, is Google's potentieel om met het volgende grote ding na LLM's te komen – tenzij Shane's team dat heeft!! ... Ik heb vaak gezegd dat Google de enige grote tech is die serieus andere AGI-inzetten nastreeft naast opgeschaalde LLM's, en het lijkt erop dat dat nu veel minder het geval zal zijn...
7) Dit lijkt op korte termijn niet slecht voor Google als bedrijf... het kan ze sterkere concurrenten maken in de LLM-race en ze hebben nog steeds een unieke superkracht om geld te verdienen aan retailgebruikers van LLM's door integratie met al hun andere producten.
8) Omdat ik niet geloof dat LLM's de gouden weg naar AGI zijn, voelt dit voor mij alsof het een grote concurrent voor mijn eigen Hyperon+PC-pad naar AGI wegneemt... de concurrent is nu niet Google of DM, het is alleen Shane's team en specifiek... Aan de andere kant kunnen we veel meer concurrenten verwachten in goed gefinancierde post-LLM startups die zijn afgesplitst van ex-DeepMinders...
9) Zoals anderen hebben gezegd, kunnen we veel meer omwentelingen, gekte en chaos verwachten in deze laatste 1-5 jaar voor de doorbraak naar HLAGI... en nog meer in de periode tussen HLAGI en ASI...

naar mijn mening maakt Google nog een andere fout zoals toen Ilya in 2015 vertrok.
Zoveel toptalent vertrekt omdat ze aan RSI willen werken en de organisatie geen zin heeft / de verschillende inzetten niet ondersteunt.
Dit is wat ik denk …
Ze moesten een afsplitsing maken; 1) Sundar terugzetten als CEO van alleen Google, 2) oprichters stappen terug om Alphabet te leiden, 3) DeepMind weer op het hoogste niveau onder Alphabet plaatsen en Demis laten werken aan wereldmodellen, 4) de rest van de mensen een nieuwe AI-startup laten vormen onder Alphabet en die met enkele miljarden financieren, 5) waarschijnlijk Gemini als een toegewijde parallelle LLM-inspanning binnen Google laten bestaan om door de Google-producten te integreren.
Dit niet zien en proberen alles samen te voegen onder Google met Sergey die daar induikt in plaats van op Alphabet-niveau een paar verschillende inzetten te ondersteunen, zal een slechte keuze blijken te zijn.
In plaats daarvan zijn veel Google-mensen vertrokken en is dit Discovery Loop-team geen expliciete top-down Alphabet-inzet op gelijkwaardige niveaus, wat het zou moeten zijn. Dat Demis zich terugtrekt van DeepMind om zich op Alphabet te richten is een fout — ze hadden DeepMind weer op het hoogste niveau onder Alphabet moeten plaatsen en Demis buiten moeten laten wat hij het beste vindt.
Op dit moment zijn er verschillende ideeën over de volgende sprongen, vooral wereldmodellen versus RSI, en naar mijn mening is het beter om een mandje met opties te bouwen dan alles in te zetten op één leider.
De meeste mensen (inclusief ikzelf) rekenden er niet op dat deep learning de nabije toekomst zou zijn in 2012-15 toen Ilya Google verliet om OpenAI te starten, maar hier zijn we dan. We zagen Alexander, Word2Vec, en toen een lawine.
Ik denk dat het verstandig is om de paarden vrij te laten lopen en te zien wat er gebeurt. Ik weet niet zeker of het helemaal duidelijk is hoe de komende 5-10 jaar eruitzien in AI en welke sprongen er komen, en er kunnen veel parallelle ontwikkelingen zijn die even belangrijk zijn.
Dit is slechts mijn 2 cent en ik kan het mis hebben 🤷♂️


