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峰哥的交易日记
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你昨天看到 VVV 突破 25 美元的时候,第一反应是什么?
“操,我错过了。”
对不对?
VVV 从 9 月 8 日的 17 美元附近,一路干到 25 美元以上,单周涨幅超过 40%,9 月 8 日单日就拉了 24%。触发这一波的是 Venice AI 完成了史上最大规模的自主回购——39.1 万美元的 VVV 被直接销毁,流通供应被砍掉一块。
紧接着 Kalshi 上线了 VVV 永续合约,杠杆资金进来了。AI 叙事资金开始从 TAO、WLD 往 VVV 轮动。
但你现在追进去,赚的是哪一段的钱?
今天不劝你买,也不劝你别买。
给你三条路。自己选。
路径一:追 VVV 本身
逻辑最简单:叙事最直接,流动性最好。
VVV 的故事线清晰到不用动脑子——AI 用得越多,敏感数据就越多,隐私推理就从“nice to have”变成了“must have”。Venice AI 的年化收入从今年 1 月的 1400 万美元干到了 8 月的超过 1 亿美元。
每花 100 美元买 API 额度,就有 5 美元去公开市场买 VVV 然后烧掉。每天从协议收入里烧掉约 2,248 枚 VVV。年发行量从 300 万枚降到了 250 万枚,10 月还要再降到 200 万枚。
但风险也最直接。
单日 24% 之后,RSI 已经超买。9 月 8 日追进去的人,现在浮盈浮亏自己心里清楚。
9 月 14 日 DIEM 扩容完成——从 38,000 枚到 40,000 枚。这是验证基本面的时候:如果扩容后铸造量真的上来了,说明用户增长在兑现。如果扩容了没人铸,那这波就是纯情绪。
这条路适合谁? 已经持仓的人,或者愿意在回调后分批建仓、能拿住波动的人。不适合看到 25 美元就全仓冲进去的人。
路径二:布局 NEAR(卖铲子逻辑)
这是我认为当前风险收益比最被低估的一条路。
逻辑链条不复杂:
Venice 用户增长 → 隐私推理请求增加 → 这些请求的底层计算由谁来跑?
NEAR AI。
Venice 和 NEAR AI 今年 3 月就集成了。用户在 Venice 发出请求,底层的隐私计算能力由 NEAR AI 通过 TEE(可信执行环境)来提供。计算时的明文被限制在硬件隔离区里,连服务器运营者都读不到。
关键变化在 7 月 30 日。
NEAR AI 上线了质押支付功能。质押 500 枚 NEAR,每月产生约 5 美元的 AI 计算额度,比例固定在 100:1。本金还是你的,随时可以取回来。
上线两周,超过 50 万枚 NEAR 被锁定进去了。
这意味着什么?
NEAR 的用例从“公链代币”变成了“AI 推理的预付费凭证”。
你质押 NEAR,拿额度,调用隐私推理。想停就解质押退出来。但对于那些需要持续跑 AI Agent 的团队来说,这变成了一种有实际用途的锁仓。
催化剂很明确:9 月 14 日 DIEM 扩容,暗示 Venice 对用户增长的预期是乐观的。 Venice 增长,NEAR AI 的推理请求就涨,NEAR 的质押需求就跟着涨。
风险也很清楚: NEAR 的生态叙事太分散了。隐私推理只是其中一条线,还有 Intents、还有跨链支付。市场不一定愿意为这一条线单独给 NEAR 定价。
这条路适合谁? 不想追高 VVV、但想押注隐私 AI 大方向的人。NEAR 当前在 2.3 美元附近,比 VVV 的波动空间小,但也比 VVV 的安全垫厚。
路径三:关注 TAO(供给端逻辑)
这条路的逻辑最“硬”,但也最远。
Bittensor 干的事情,本质上是给 AI 推理建了一个公开的供给市场。129 个活跃子网,年化收入约 1 亿美元,总市值约 15 亿美元。
Chutes 子网(SN64)去年通过付费 API 调用做到了大约 550 万美元的年化收入,另外还从 TAO 排放里拿到约 5200 万美元的补贴。Targon 子网(SN4)的外部收入超过了 1000 万美元,还拿到了英特尔的合作。
这些子网开始产生真金白银的外部收入了。 这在一年前是完全没有的。
TAO 在这个体系里的角色是什么?它是子网之间资金配置的基础资产。 你把 TAO 质押到某个子网,实际上是在用 TAO 给那个子网投票。表现好的子网吸引更多质押,拿到更多排放。表现差的子网排放可以降到零——已经有几个子网被干掉了。
逻辑链条: AI 推理需求扩大 → 更多子网产生外部收入 → TAO 作为配置基础资产的需求上升。
但问题在于:TAO 和 VVV 的叙事关联度太弱了。 VVV 涨的时候,TAO 不一定跟。AI 叙事整体过热的时候,TAO 会跟着涨,但那是板块 beta,不是 VVV 的溢出。
这条路适合谁? 时间维度更长、愿意等子网经济真正跑通的人。短期联动性有限,别指望 VVV 的每一波它都跟。
$VVV $TAO $NEAR
No dia 8 de setembro, o matemático da Universidade de Nova Iorque Tristan Buckmaster publicou uma declaração nas redes sociais.
Disse que ele e seus colaboradores inseriram o rascunho completo do projeto no Codex da OpenAI. Ao saber que a equipa adversária também estava a fazer a mesma pesquisa, perguntou: o vosso modelo teve acesso a estas conversas?
A resposta da OpenAI foi subtil — admitiu que "é improvável" mas "não pode excluir" que dados anonimizados de conversas privadas tenham ajudado a melhorar o modelo.
Traduzindo para linguagem simples: talvez tenhamos visto o teu conteúdo, mas não confirmamos. E mesmo que tenhamos visto, não podes provar.
Isto causou um rebuliço no meio tecnológico. As discussões mais acesas no X e no Hacker News não foram sobre a prova matemática em si, mas sobre uma questão mais sensível: quando o interesse é suficientemente grande, a quem pertencem os dados que inseres na caixa de diálogo da IA?
A comunidade rapidamente apresentou a sua própria expressão de negócio.
O VVV disparou mais de 40% num único dia a 9 de setembro, subindo de 18 dólares para um máximo histórico de 27 dólares, com uma capitalização de mercado a ultrapassar 1,2 mil milhões de dólares e um volume de negociação de 245 milhões de dólares em 24 horas. O ZEC ultrapassou os 1200 dólares, atingindo um máximo de nove anos. O NEAR subiu 14% num dia. O TAO subiu 12,3% para 265 dólares após a integração na Robinhood Chain.
A área da IA de privacidade foi subitamente incendiada por um escândalo.
Mas apesar da agitação, o VVV, NEAR e TAO têm lógicas subjacentes completamente diferentes. Colocados no mesmo quadro, só assim percebes exatamente no que estás a apostar.
VVV: transformar privacidade num negócio
Venice AI foi criado por Erik Voorhees, fundador da ShapeShift. A lógica do produto é simples: uma aplicação de IA para chat, mas as tuas palavras-chave não ficam armazenadas no servidor.
A privacidade tem quatro níveis — modo anónimo, zero retenção, isolamento por hardware TEE, encriptação ponta a ponta. Quanto mais avançado, mais forte a privacidade.
Mas o verdadeiro poder deste negócio não está na tecnologia, está na receita.
Dados divulgados pela Banyan: a receita anualizada da Venice subiu de 14 milhões de dólares em janeiro de 2026 para mais de 100 milhões em agosto. Um crescimento de 7 vezes.
Como funciona o token? Por cada 100 dólares em créditos API comprados pelo utilizador, 5 dólares são usados para recomprar e queimar VVV. A 8 de setembro foi executada a maior queima da história — 391 mil dólares. O volume acumulado de queima já representa 41,84% do fornecimento total.
O lado da oferta também está a apertar. A emissão anual caiu de 3 milhões para 2,5 milhões a 1 de setembro, com planos para descer para 2 milhões a 1 de outubro.
Há ainda uma fonte de procura chamada DIEM. Tu bloqueias VVV já apostados e cunhas DIEM, cada DIEM dá-te 1 dólar de crédito API por dia. Para os desenvolvedores, isto não é um token de governação, é um ativo que gera créditos de uso contínuo. A 14 de setembro, o fornecimento alvo de DIEM aumentou de 38 mil para 40 mil — a equipa está a mostrar com ações que os utilizadores continuam a crescer.
A lógica do VVV é clara: mais pessoas usam Venice → receita sobe → mais recompras e queimas → oferta diminui. Mais pessoas precisam de créditos de raciocínio contínuo → bloqueiam VVV → o volume em circulação aperta ainda mais.
Dupla propulsão. Produto, receita e deflação.
NEAR: não vendes a pá, vendes a eletricidade
A abordagem do NEAR é completamente diferente da do VVV.
A Venice iniciou a integração estratégica com o NEAR Protocol a 10 de setembro. Os consumidores fazem pedidos na interface Venice, a capacidade de computação privada subjacente é fornecida pelo NEAR AI.
O núcleo do NEAR AI é o TEE — ambiente de execução confiável. Em termos simples: o modelo corre num compartimento selado isolado por hardware, nem o operador da máquina consegue ver o que está a ser calculado lá dentro. O utilizador pode verificar a prova do hardware para confirmar que o seu pedido entrou realmente nesse compartimento selado.
Mais importante, em agosto o NEAR entregou o direito de verificação à Intel Trust Authority — a cadeia de confiança mudou de "a plataforma diz que está tudo bem" para "o fabricante do chip prova que está tudo bem".
A 30 de julho foi lançado o pagamento por staking: convertes os rendimentos do staking do NEAR em créditos de raciocínio. Os créditos flutuam com o volume de staking, preço do token e taxa de retorno. Manténs a propriedade do token subjacente e podes desbloquear o staking a qualquer momento para sair. Para ti, o NEAR mudou de "staking para ganhar juros" para "staking para obter poder computacional de IA".
No lado dos pagamentos, o NEAR Intents gerou cerca de 9,32 milhões de dólares em taxas totais no segundo trimestre, com cerca de 1,5 milhões retidos pelo protocolo, usados para recomprar NEAR.
O que o NEAR está a fazer? Não cria produtos para consumidores diretamente, cria a infraestrutura que Venice e outros precisam. Não precisas de saber quem é o NEAR, só precisas de saber que o teu raciocínio privado corre num ambiente seguro. Tal como não precisas de saber de que central elétrica vem a eletricidade.
TAO: o "Nasdaq" do fornecimento de IA
A lógica do Bittensor é a mais abstrata, mas também a mais fundamental.
Divide diferentes tarefas de IA em sub-redes independentes. Os mineiros fornecem serviços de raciocínio, armazenamento e previsão, os validadores pontuam, e a rede distribui recompensas segundo regras. O TAO é o ativo subjacente de toda a rede — apostas TAO numa sub-rede, que na prática é trocado pelo token alfa dessa sub-rede. O TAO é o ativo base para a alocação de fundos entre sub-redes.
Já há sub-redes a gerar lucro. A Chutes, que fornece raciocínio de modelos, teve uma receita de cerca de 1,37 milhões de dólares no segundo trimestre.
No lado da oferta, o total de TAO é de 21 milhões, com o primeiro halving a ocorrer em dezembro de 2025, atualmente são emitidos 0,5 tokens por bloco, cerca de 3600 por dia [dados]. A 6 de setembro foi integrado na Robinhood Chain via Chainlink CCIP, com volume de negociação a atingir 175-200 milhões de dólares. A proposta Runtime 454 está a alterar o mecanismo de emissão — as recompensas deixarão de ser baseadas na atividade, passando a ser distribuídas conforme o desempenho do token da sub-rede. Sub-redes com desempenho fraco terão emissão limitada.
Traduzindo: dar mais incentivos em tokens aos serviços de IA que realmente têm procura, em vez de alimentar sub-redes zumbi que só inflacionam números.
O TAO aposta que a procura por poder computacional de IA vai continuar a crescer, e que um mercado de fornecimento aberto, competitivo e incentivado por tokens será mais eficiente do que fornecedores centralizados de cloud.
$VVV $TAO $NEAR
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