Если при торговле американскими акциями вы оцениваете, дорогая ли акция, только по показателю «PE сколько раз», этого явно недостаточно. PE в 30 раз может быть безумно высоким, а может быть самым дешевым за последние 5 лет для этой компании. Сейчас, когда я смотрю на оценку, я обычно одновременно проверяю историческую оценку, оценку конкурентов и прогнозы будущей прибыли. Ниже 6 сайтов, которые советую сразу добавить в закладки: Koyfin｜Смотрим Forward-оценку и сравнение с конкурентами Мне очень нравится сравнивать несколько компаний вместе. PE, EV/EBITDA, P/S, прогнозы прибыли — всё можно смотреть в сравнении. Например, изучая $NVDA, $AVGO, $AMD, не спрашивайте только, у кого PE ниже, а смотрите вместе рост и будущую прибыль. Macrotrends｜Очень наглядно показывает исторический PE Вводите компанию и можете посмотреть многолетний исторический PE, выручку, маржу и другие данные. Мне больше всего нравится использовать его для ответа на вопрос: Дорогая ли сейчас оценка этой компании по сравнению с её собственной историей? GuruFocus｜Смотрим исторические диапазоны оценок Данные по PE, PS, PB, EV/EBITDA и другим историческим показателям достаточно обширны, подходит для оценки текущей позиции оценки за последние годы. TIKR｜Смотрим прогнозы прибыли на ближайшие годы Если изучаете растущие акции, я считаю, что данные Forward важнее, чем Trailing PE. Потому что рынок торгует не тем, сколько компания заработала в прошлом году, а тем, сколько заработает в следующем и последующем. StockAnalysis｜Быстрый просмотр данных оценки Интерфейс очень чистый, основные показатели PE, Forward PE, PEG, EV/EBITDA, FCF Yield можно быстро просмотреть. Finviz｜Самый быстрый отбор по конкурентам Например, если я хочу найти компании в полупроводниковой отрасли с Forward PE ниже 25, хорошей маржой и растущей выручкой, я сразу отбираю их и изучаю по одной. Я сам при оценке почти никогда не смотрю только на одно число. Я делаю это в таком порядке: Текущая оценка → Историческая оценка → Оценка отрасли → Рост EPS на следующий год → Свободный денежный поток. Приведу самый простой пример: Компания A имеет PE 20, прибыль растет на 5% в год. Компания B имеет PE 30, но прибыль растет на 30% в год. Если смотреть только на PE, A кажется «дешевле». Но если посчитать будущую прибыль, B может быть не дороже. Поэтому, когда вы услышите: «У этой акции PE 50, это слишком дорого.» Не спешите делать выводы. Правильный вопрос: Почему она стоит 50? Сможет ли будущая прибыль оправдать эту оценку? Цена показывает, насколько сейчас рынок взволнован. Оценка и прибыль вместе показывают: Есть ли у этого волнения основания.

Изучаем Web3 с нуля 25｜Что такое смарт-контракт? Почему одна строка кода может управлять деньгами? Когда я только начал знакомиться с Web3, мне казалось, что название «смарт-контракт» звучит очень впечатляюще, будто это какой-то ИИ, который сам думает. На самом деле это совсем не так. Смарт-контракт (Smart Contract) — это, по сути, программа, размещённая в блокчейне: когда выполняются условия, она действует согласно заранее прописанным правилам. Самый простой пример — это автомат с напитками. Вы кладёте 5 юаней и нажимаете кнопку с колой. Машина проверяет два условия: достаточно ли денег? Есть ли кола? Если условия выполнены, она автоматически выдаёт напиток. Весь процесс не требует, чтобы владелец стоял рядом и контролировал, и вам не нужно доверять, что хозяин не возьмёт деньги и не даст товар. Смарт-контракт работает по похожему принципу, только автомат с напитками обрабатывает напитки, а смарт-контракт — токены и различные операции в блокчейне. Например, очень простой кредитный протокол может заранее прописать правила в смарт-контракте: Вы закладываете ETH на сумму 1500 долларов → условие залога выполнено → контракт разрешает вам взять определённое количество стейблкоинов. Когда вы возвращаете кредит, при выполнении условий контракт обрабатывает залог согласно правилам. Это важная основа DeFi. В традиционных финансах, чтобы взять кредит, нужно одобрение банка, подписание договоров, ручная обработка; а во многих DeFi-сценариях множество правил сразу записаны в код и выполняются смарт-контрактом. Но здесь есть очень важный момент: «Автоматическое выполнение» не значит «абсолютная безопасность». Смарт-контракт не предупредит вас, если правила неразумны, и не исправит ошибки программиста самостоятельно. Если в коде есть уязвимость, злоумышленник может использовать её, чтобы украсть средства. Можно представить это как автомат с напитками: обычно не нужен хозяин, но если в конструкции есть уязвимость — например, нажатием нескольких кнопок можно получить товар бесплатно — автоматизация только усугубит эксплуатацию этой уязвимости. Поэтому, когда вы видите «автоматическое выполнение смарт-контрактом», не стоит сразу считать это «безопасным». Правильный вопрос: Кто написал этот контракт? Был ли он проверен аудитом? Как долго он работает? Какие активы я разрешаю ему управлять? Потому что в Web3, когда вы нажимаете «Approve», иногда вы просто даёте смарт-контракту права.

Сегодня в Японии и Корее слишком жестко с депозитами! Скоро возвращение "存牛" Свидетельство верующих на закате В июле "存狗" пережил слишком много страданий😭 $SNDK $MU $SKHY Наконец-то можно будет хорошо заработать на железе! Больше не будем есть дерьмо!

Хранение действительно вернулось с силой! Теперь это действительно полный взлет Держитесь крепче и почувствуйте очарование завтрашнего американского рынка $SNDK $SKHY Hynix снова стал сильным игроком, а не слабаком 😗😗😘

$ZEC Сегодня самое интересное не то, что он снова вырос на 11%, а то, что в течение сессии цена поднялась с 1063 долларов до 1249, а затем откатилась обратно к уровню около 1185. Почти 18% внутридневной амплитуды указывает на то, что быки всё ещё сильны, но позиции на высоких уровнях начали ослабевать. Главный тёмный конь! Основная логика этой волны не изменилась: спотовый ETF ZCSH предоставляет институциональный вход, повествование о приватных монетах привлекает спотовые средства, после пробоя 1000 произошёл последовательный шорт-сквиз. Объём торгов ZEC за последние 24 часа близок к 1,9 млрд долларов, ликвидации шортов достигли примерно 46 млн долларов. Проблема в том, что всё большая часть роста обеспечивается за счёт плеча; как только цена и объём позиций начнут падать одновременно, скорость отката не будет медленной. По уровням: зона сопротивления сформировалась в диапазоне 1240—1250, при закреплении с объёмом можно смотреть на 1300, пробой 1300 откроет шанс на тест 1380—1400; 1180 — внутридневная линия силы/слабости, снизу сначала поддержка в районе 1150—1120, при пробое возможен откат к 1060, 1000 остаётся ключевой защитной линией всей волны. Моё мнение: тренд пока не испортился, но сейчас шансы на покупку на рост низкие, контртрендовый шорт тоже опасен. Более комфортный вариант — дождаться стабилизации около 1150 или подтверждения отскока после пробоя 1250. В дальнейшем важно смотреть не только на цену, но и на объёмы торгов и смогут ли открытые позиции продолжать расти синхронно. #ZEC升至加密货币市值第10位

Американские акции памяти резко выросли в прошлую пятницу Добавлен новый модельный ряд эпохи GPT Спрос на память по-прежнему очень велик! Бычий разворот, бычий разворот! $SNDK $MU $SKHY

Покупая MAG7 целый день, на самом деле многие даже не знают, на чем именно зарабатывают эти 7 компаний. Одна таблица объясняет всё напрямую: Компания｜Настоящий источник дохода $AAPL｜iPhone + сервисы $MSFT｜Office/Azure/корпоративное ПО $GOOGL｜Реклама в поиске Google + YouTube $AMZN｜AWS + реклама в электронной коммерции $META｜Реклама в Facebook/Instagram $NVDA｜AI GPU + дата-центры $TSLA｜Автомобили + накопители энергии Три из них чаще всего неправильно понимают: Google по сути всё ещё рекламная компания; Amazon на самом деле больше всего зарабатывает не продажей товаров, а AWS и рекламой; Meta постоянно говорит об ИИ, но в итоге ИИ помогает лишь повысить эффективность рекламы и время использования. Поэтому MAG7 хоть и часто растут и падают вместе, это совсем разные бизнесы. Я считаю, что при оценке MAG7 не стоит смотреть только на PE, а сначала нужно понять: Откуда идут деньги → На чём основан рост → Создаёт ли ИИ новый доход или просто повышает эффективность существующего бизнеса. Разобраться в этих трёх вопросах гораздо полезнее, чем каждый день гадать, как изменится цена акций.

gpt здесь изменил мир $NVDA gpu $MU $SKHY хранилище Два незаменимых оборудования, возможно, взлетают здесь благодаря новой модели gpt!

Недавно посмотрел отчёты $DELL, $AVGO, а теперь и $HPE, и всё больше убеждаюсь в одном: Самая большая проблема AI-оборудования сейчас — это уже не наличие заказов, а хватает ли товара для продажи. Выручка HPE за последний квартал составила 12,21 млрд долларов, рост на 33,7% в годовом выражении, и компания снова повысила прогнозы на весь год и следующий. По-настоящему важно не то, насколько они превзошли ожидания. Руководство прямо указало на самые дефицитные сейчас позиции: Память, NAND, процессоры, накопители. Эта фраза на самом деле объясняет всю ситуацию на рынке AI-оборудования. Серверы продолжают расширяться → DRAM/HBM по-прежнему в дефиците → спрос на NAND/SSD растёт → процессоры и сетевое оборудование увеличиваются → в итоге это отражается на оптических модулях, электропитании и жидкостном охлаждении. Если сложить последние отчёты вместе: $DELL: заказов на AI-серверы на 95 млрд долларов $AVGO: доходы от AI-полупроводников выросли на 221% $HPE: прямо говорит, что спрос значительно превышает предложение Три разные компании, но один и тот же ответ: Капитальные затраты на AI вовсе не остановились. Вот почему сейчас, глядя на AI-оборудование, я не сосредотачиваюсь только на $NVDA. Настоящий интерес — в следующем уровне: SK Hynix / $MU — память $SNDK — NAND/SSD $ANET — сетевое оборудование $LITE / $COHR — оптика $VRT / $ETN — электропитание Раньше рынок боялся: А вдруг AI-серверы никто не купит. Теперь всё больше похоже на: Клиенты хотят купить, но цепочка поставок не справляется. Пока эта ситуация сохраняется, мне сложно быть медведем на AI-оборудование. Следующий раунд, который действительно стоит искать, возможно, это не «следующий NVDA». А то, что станет следующим дефицитным товаром.