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我教 OKX 做产品(第四期):AI 在公司里到底该怎么推行?我推了三年,回头聊聊 OKX 那让我意外的 50% 🤖
# 我教 OKX 做产品(第四期):AI 在公司里到底该怎么推行?我推了三年,回头聊聊 OKX 那让我意外的 50% 🤖 这是我这几年一直在思考、也一直在实践的一个问题 前几天看 我当时非常非常惊讶——我第一反应是:怎么会这么少? 我能理解交易撮合那块最核心的代码需要人很慎重地去写。但那部分代码量其实很少,真正的大头是周边功能。那些东西你完全可以让 AI 去写、人工去审 所以这篇我想干脆把我自己这几年推 AI 的事复盘一遍,顺便说说我对 OKX 这个 AI 化进度的观察 不管你爱听不爱听,反正我也不发推特,就发在星球上,大家看看 本文大纲: 🌱 从 22 年 11 月说起:我给全公司配了 AI,结果没人用 🌪 25 年像一阵风:不用我 push,leader 自己有了危机感 🧩 最难啃的是初级程序员:一是不想用,二是用不好 🪜 公司推 AI 的几个阶段:无限量 → 限额 → 自己买我报销 🧠 大公司最大的门槛,从来不是员工,是 leader 🎯 我要是管这事,就抓三件:从上往下 + 看 ROI + 干中学 🧐 说回 OKX:50% 这个数,真的太少了 废话不多说,🧵?
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一个反常识的判断:星球想涨 DAU,方向从一开始就搞反了
大家都默认功能不够、那就加功能。我天天用下来正好相反——
你要做的不是加法,是减法:先把那一堆跟"关注"作对的设定,一个个删掉
因为核心任务只有一个:让粉丝和 KOL 之间长出羁绊。而关注,是羁绊的第一道门
顺着这个删三刀👇
1️⃣ 特邀达人那个灰扑扑的标:改成昵称后面的蓝标——平台认可的信号,别自己捂住
2️⃣ 信息流不推 KOL:学微博和推特把推荐做起来,让粉丝自己涨
3️⃣ 直播居然严格限制关注:别人都拼命帮粉丝关注主播,就你反着来
说到底就一句话:打赏只是火柴,羁绊才是发动机
砸钱堆的活跃,钱一停人就散;有了羁绊,粉丝才会自己一次次回来🔁
@Star_OKX @佳佳OKX
「我教 OKX 做产品」第三期,全文我放这儿了👇

我教 OKX 做产品(第三期):DAU 上不去,是因为你处处在跟"关注"作对 📈
先说个反常识的判断——大家默认的思路都是:功能不够,那就加功能 我天天用星球,用下来的结论正好相反:你要做的不是加法,是减法——先把那一堆跟"关注"作对的设定,一个个删掉 这是我教 OKX 做产品的第三篇 前两篇我聊了 PC 版首页、聊了团队协作。这一篇我聊一件更要命的事——星球到底该怎么把 DAU 做上去 本文大纲: 🎯 想涨 DAU?先别急着加功能,你缺的是一个"核心任务" 🚧 你现在最拧巴的地方:处处在跟"关注"作对 🔵 信息流第一刀:那个灰扑扑的特效达人标,换成蓝标 🔁 信息流第二刀:学微博和推特,把 KOL 推荐做起来 📺 直播最反常识的一刀:别人拼命帮粉丝关注,你却在限制 ❤️ 羁绊才是 DAU 的发动机,打赏只是那根火柴 废话不多说,正文开始 🙏 🧵🧵🧵 本文大纲 星球想把 DAU 拉上去,方向从一开始就搞反了 一、想涨 DAU?先别急着加功能,你缺的是一个"核心任务" 🎯 不管做游戏、做产品、还是定战略,我上手第一个问的永远是同一句话:核心任务是什么? 一个团队所有的动作,都得往这一个任务上使劲。凡是跟这个核心任务违背的、拖后腿的,全部砍掉。就这么简
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写了篇可能得罪一大票人的文章:前端做前端、后端做后端、产品做产品、测试做测试——这套你干了十几年的分工,本身就是错的
不是 AI 时代才错,互联网时代它就错了,只是那会儿大家没得选
几个我在自己公司里实验出来的暴论:
- 产品经理在 AI 时代就该能自己指挥 AI 把 demo 做出来,跟研发碰头直接甩过去。连 AI 都做不出你要的东西,说明没人听得懂你在说啥——那你不是个合格的产品经理
- 研发别再等靠要了,你已经不用一行行写代码了,不懂业务就等于没用
- 每个产品经理,标配一个 Vercel + 一个 Railway,便宜到跟免费一样
- 研发→产品→市场→用户,信息每过一道手就打一次折,过三道就面目全非。砍掉中间层,整一个产研市三方 AI 协作小组,一个人说话另外两方全同步
- 最怕听到"我得评估、得搭基建、给我俩月"。干中学,不是学中干,先干起来逼自己一把 🏃
说到底,把大活人按成前端后端产品测试,就是把人做成了只会拧一个孔的"器"
君子不器——天,早就变了
全文在这,《我教 OKX 做产品(第二期)》👇

我教 OKX 做产品(第二期):前端做前端、后端做后端,这套分工早就错了 🧩
先说一句可能得罪一大片人的话——不是 AI 时代才错。哪怕在互联网时代,它也是错的,只是那会儿大家没得选 这是我教 OKX 做产品的第二篇 上一篇我吐槽了他们的 PC 版首页。但这一篇,我不聊某个具体功能怎么改,我聊一个更大的东西——整个团队协作的方式,到底该长什么样 这套东西不是我拍脑袋想的,是我在自己公司内部,一点一点实验出来的 这里我不谈研发具体怎么写代码,核心就一个问题:产品和研发,到底该怎么配合 本文大纲: 🧩 先纠正一个被驯化了二十年的观念:分工,本身就是错的 🔩 过度分工的代价:每个人都成了不知道全局的螺丝钉 🎯 AI 时代的产品经理:做不出东西来的,就是不合格 🛠 AI 时代的研发:等靠要的甩手掌柜,已经没用了 📡 信息过三道手就面目全非,中间层才是最大的坑 🤝 我的答案:成立一个产研市三方 AI 协作小组 🏃 干中学,不是学中干,先干起来逼自己一把 废话不多说,正文开始 🙏 🧵🧵🧵 本文大纲 前端做前端、后端做后端、产品做产品、测试做测试,这套你干了十几年的分工,本身就是错的 一、先纠正一个被驯化了二十年的观念:分工,本身就是错的 🧩 中国互联
黄金一天+4.14%,VIX却在跌——钱到底在买什么?🌐
黄金$GLD一天拉涨4.14%,VIX恐慌指数反而掉到15.8,科技股$QQQ却跌近1%——这盘面,避险不像避险,成长不像成长,资金在重画版图。 本文大纲 - 🔥 黄金一天涨4.14%,但这不是避险 - 🏛️ 美股:道指新高,纳指独跌,资金在切科技 - ⚔️ 加密战场:ETH苏醒,$SNDK巨震,谁在放量? - 📉 全球框架:Sell America?日元干预?亚洲低开 今日快照 $BTC 64,566,+0.67% $ETH 1,908,+2.03% $QQQ -0.90%,$SPY -0.20% $DXY -0.04%,$GLD +4.14% $IBIT(BTC 现货 ETF)+0.96% VIX 15.8,-4.18% 美国原油(USO) 114.88,-0.78% 道指 54,349.12,+0.49% 一、黄金一天涨4.14%,但这不是避险 🔥 黄金$GLD +4.14%,美元$DXY几乎没动,VIX跌到15.8——黄金这次的涨法,和避险八竿子打不着。 通常黄金暴涨要么是恐慌指数飙升,要么是美元暴跌,但今天全反了。真正推动的,是实际利率预期的快速下修。市场在消化“Se
$QQQ -0.9% 还在往下滑,$BTC 居然红着,这硬扛的短多我反而不急着跟——谁在撑,撑得了一宿撑得过两天吗?
看数字
$BTC 64,676 +0.78% $ETH 1,910 +2.12%
$QQQ -0.90% $SPY -0.20% $IBIT +0.96%
$DXY -0.19% $GLD +4.14%
霍尔木兹和原油还在往通胀预期上添柴,美债跟 Fed 那根弦继续压高估值品种,汇率这边谁也不安分,$DXY 不是背景板,随时能拨盘面。今天钱明显在往防守里缩,$QQQ 不够硬,$IBIT 倒是实打实在接 $BTC 的棒,ETF 没躺。
$ETH +2.12% 弹性甩开 $BTC,风险偏好没死透,但追进去容易接飞刀。
$QQQ -0.9% 和 $SPY -0.2% 摆明了科技股资金在收缩,$IBIT +0.96% 顶着现货走,不算背离但猛劲差一截。
$DXY -0.19% 稍松口气,风险资产才能喘,要是后面再绷一下,币股都得抖。
$GLD +4.14%,$XAU 那边也没弱,避险的钱还在,只是没全押黄金,存量博弈的味道很重。
热门里 $SNDK -11.6% 直接炸了,谁在裸泳一目了然。仓位上别急着加,等盘面摔出个方向——谁先露怯,谁就定明天的趋势。
#闪迪财报前夕,HBF与存储紧缺引发热议

$GLD暴涨2.95%,为何$BTC只涨1%?资金正在追逐一个不同寻常的猎物 🔥
美股再创历史新高,黄金单日飙升近3%,VIX不降反升,但比特币仅微涨1%——一场罕见的“风险与避险齐飞”的混乱中,加密市场的主角竟不是$BTC。 本文大纲 - 🔀 分裂的市场:风险与避险齐飞 - 📊 资金流向解析:谁在吸金? - 🧠 为什么比特币被“跳过”了? - 🕸️ 宏观联动全景:股币金汇债油 - 📌 可操作的结论 今日快照 $BTC 64,308,+1.04% $ETH 1,876,+0.82% $QQQ +0.59%,$SPY +0.68% $DXY -0.14%,$GLD +2.95% $IBIT -0.21% VIX 17.13,+3.88% $USO 115.36,-0.36% 一、分裂的市场:风险与避险齐飞 🔀 $SPY再创收盘纪录,$QQQ跟涨,而$GLD单日暴涨2.95%,这种幅度的黄金飙升通常只出现在重大危机初期。 今天的市场同时交易了两个对立的故事:一边是企业盈利驱动下的软着陆/科技泡沫预期(S&P 500 opens at another record on AI spending narrative),另一边是铜价逼进历史新高、霍尔木兹海峡传言和
盘面又变脸了,risk-on的旗子还没倒,可 $QQQ 一口气 +3.40%,$BTC 却在 63,952 纹丝不动,这种撕裂感比普涨有意思多了——到底谁在真掏钱,谁在装样子?
看数字
$BTC 63,952 -0.01% $ETH 1,859 -0.62%
$QQQ +3.40% $SPY +1.80% $IBIT +0.64%
$DXY -0.16% $GLD +0.66%
聊形势,原油和霍尔木兹还在往通胀预期里添柴,美债和 Fed 的紧箍咒又压着估值,AI/半导体这根神经一碰就跳——$MU +3.2%、$SNDK +2.1%,钱全在往 AI 链上挤,$QQQ 就不是一个人在战斗。
逐个点评:$BTC 卡在 64k 前硬扛着没崩,算强,$ETH 却 -0.62% 完全没跟上,资金明显在挑最硬的抱;$QQQ 这波反弹够猛,但 $IBIT 只跟了 +0.64%,ETF 那边没敢猛踩油门,机构还在掂量;$DXY -0.16% 这口气一松,$SPY $QQQ 才喘得上来;$GLD +0.66% 还在涨,避险的钱根本没撤干净,这就是市场暗藏的那根刺。
别看着一根阳线就当反转,$DXY 敢不敢继续软、$QQQ 能不能撑住,谁先露怯谁定方向,我们拭目以待。

存储寒冬已过?$MU 单日爆量 +7%,我看到了周期的反转 🔥
美光今天突然放量拉涨 7%,成交飙到 4.6 亿,$SNDK 和 $SKHYNIX 也同步暴动——存储板块的春天,可能真的来了。但别急着冲,先看懂这轮行情到底在炒什么。 本文大纲 - 🏢 它到底是做什么的 - 🔥 为什么现在被炒 - 📊 基本面看点 - ⚖️ 多空博弈 - 🎯 怎么看、怎么参与 一、它到底是什么 🏢 美光是全球三大存储芯片巨头之一,专攻 DRAM(内存)和 NAND(闪存),你手机、电脑、服务器里都有它的产品。这两年最性感的业务是 HBM(高带宽内存)——给 AI 显卡当贴身高速缓存,英伟达的 $NVDA H100/H200 根本离不开它。 在产业链里,美光属于上游半导体制造,靠技术堆叠和产能规模吃饭,周期性极强:景气时赚到手软,低谷时可能亏钱。 这一波行情,炒的不是普通内存,而是 AI 服务器逼着存储升级 的故事。 二、为什么现在被炒 🔥 今天 $MU 爆量 +7%,成交额 4.6 亿,绝不是散户乱冲。最直接的导火索是 存储价格反转信号越来越强——DRAM 现货价连涨两周,合约价也开始跟涨。 更深层的催化在 AI:Caterpillar 刚因为数据中心需求
DeepSeek这把火,烧出了AI的“拼多多”模式 🔥
当所有人以为大模型必须堆算力、烧显卡时,DeepSeek用极低的成本训练出了顶尖模型。这不仅是技术炫技,更可能彻底改变AI产业的成本结构——而市场的定价,才刚刚开始反应。 今天 $SNDK 放量22.8亿刀、$MU 放量4.6亿刀,背后正是这层逻辑。 本文大纲 - 💡 它不是新模型,是一种“省钱大法” - 🔥 为什么能撼动万亿市值的基本盘 - 📊 谁在吃肉,谁在挨打 - 🎯 你的关注清单和行动信号 一、DeepSeek到底是什么 💡 你可以把它理解为AI界的“预制菜”——用更少的新鲜食材(数据)和更短的烹饪时间(算力),做出媲美大厨(顶尖模型)的菜品。 DeepSeek不是一家公司,而是一套低成本训练方法论,核心思想是“极致利用现有资源”。它通过混合专家模型(MoE)的稀疏化、动态计算分配、高效的并行策略,让一个30亿参数的模型在训练时只激活极少部分参数,极大地压低了训练成本。 传统大模型需要成千上万张$NVDA的A100/H100,而DeepSeek仅需一个极小的集群,训练成本仅为同性能模型的1/10甚至更低。这不是实验室玩具,其推出的DeepSeek-V2模型在基准测试中







