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Axis Robotics a enfin publié l'économie des tokens de $AXIS. Je pense que cela vaut la peine d'y jeter un coup d'œil sérieux, surtout pour ceux qui ont travaillé sur Hub, accumulé des traces, ou récemment participé à l'événement Kaito. Après tout ce travail, les préoccupations principales sont : combien de tokens recevra-t-on ? Quand seront-ils débloqués ? Comment sont organisées les parts de l'équipe et des investisseurs ? J'ai passé en revue les Tokenomics et les règles de vente communautaire récemment publiées par @axisrobotics. Certains chiffres sont intéressants, et il y a aussi des détails facilement négligés. 1. Comment sont répartis les 1 milliard de $AXIS ? L'offre totale est fixe à 1 milliard, sans mécanisme d'inflation. La circulation initiale au TGE est de 165 millions, soit 16,5%, avec un déblocage complet prévu au 35e mois après le TGE. La répartition détaillée est la suivante : Écosystème : 51,08 %, environ 510,83 millions Récompenses aux contributeurs communautaires : 10 %, 100 millions Équipe principale : 15,2 %, 152 millions Private A : 9,8 %, 98 millions Private B : 6,67 %, environ 66,67 millions Liquidité : 6 %, 60 millions Vente communautaire Sonar : 1 %, 10 millions Pool de récompenses Kaito : 0,25 %, 2,5 millions Selon la classification officielle, le réseau reçoit 61,08 %, tandis que l'équipe et les investisseurs totalisent 31,67 %. À première vue, plus de 60 % sont attribués au réseau, ce qui est effectivement élevé. Mais il ne faut pas simplement comprendre que ces 60 % sont entièrement destinés à la communauté. Car seuls 10 % sont clairement alloués aux airdrops pour les contributeurs de données, tandis que 51,08 % appartiennent à l'écosystème, couvrant partenaires, recherche, croissance écologique et trésorerie. L'utilisation de ces fonds et leur entrée sur le marché méritent un suivi à long terme, au-delà de la simple répartition. 2. L'équipe et les ventes privées n'ont aucun déblocage au TGE, mais ne négligez pas les libérations ultérieures Beaucoup de projets ont des tokenomics séduisants, mais au TGE, tous les tokens sont libérés en même temps, et les participants ordinaires ne savent pas qui vend. Axis a au moins organisé un calendrier clair. La circulation initiale au TGE est de 16,5 %, répartie ainsi : Écosystème débloqué : 8 % Récompenses aux contributeurs débloquées : 2 % Liquidité débloquée : 6 % Vente communautaire Sonar débloquée : 0,25 % Récompenses Kaito débloquées : 0,25 % L'équipe principale et les deux tours privés ont zéro déblocage au TGE, avec un verrouillage de 12 mois, suivi d'un déblocage linéaire sur 24 mois. Je trouve cette organisation raisonnable, au moins il n'y aura pas de déblocage massif immédiat pour l'équipe et les investisseurs. Mais ne vous focalisez pas uniquement sur cet avantage. T+3 et T+6 sont deux dates clés à surveiller. Selon le plan global, 30 millions et 50 millions de tokens des récompenses aux contributeurs seront débloqués respectivement. À T+12, l'équipe et les investisseurs commenceront aussi à libérer mensuellement. Ainsi, le marché doit d'abord se concentrer sur l'utilisation réelle des fonds écologiques et la libération des récompenses communautaires, puis prendre en compte la pression de déblocage de l'équipe et des investisseurs. Bien sûr, déblocage ne signifie pas forcément vente, mais il vaut mieux noter ces dates à l'avance. 3. Les contributeurs communautaires reçoivent 10 %, c'est ce qui m'intéresse le plus Axis réserve 100 millions de tokens pour les Contributor Rewards, soit 10 % du total, répartis en deux saisons. Saison 1 : 40 millions, soit 4 %. Principalement pour les contributions de données de simulation avant le TGE. 50 % sont débloqués au TGE, soit 20 millions ; le reste est libéré à T+3 et T+6, 10 millions chacun. Saison 2 : 60 millions, soit 6 %. L'accent sera mis sur le passage de la simulation à la réalité, c'est-à-dire connecter les données simulées aux scénarios réels de robots. Les conditions de participation et règles de récompense seront annoncées ultérieurement. Cela montre la stratégie d'Axis. Ils ont besoin au début d'un grand nombre d'utilisateurs opérant à distance via navigateur pour contribuer aux trajectoires d'entraînement des robots, puis de vérifier si ces données aident réellement les robots dans des tâches réelles. C'est aussi pourquoi je suis particulièrement attentif à Axis. Les données d'entraînement robotique ne sont pas aussi faciles à collecter en masse que du texte ou des images, surtout quand il s'agit de mouvements, chemins d'opération et corrections d'erreurs, ce qui coûte cher à collecter. Axis veut industrialiser cela via un réseau de contributeurs distribués, puis valider la qualité et enregistrer sur la blockchain pour assurer la traçabilité. Si ce modèle fonctionne durablement, les incitations en tokens pourront se lier à une demande réelle de données. Mais attention : les Axis Points sont actuellement seulement un facteur possible pour enregistrer les contributions et qualifier les récompenses, sans taux de conversion officiel. Avoir beaucoup de points ne signifie pas avoir verrouillé autant de $AXIS, ne confondez pas. 4. Vente communautaire Sonar, règles de déblocage ajustées Ceux qui ont participé à la vente communautaire Sonar devraient prêter attention à cette partie. Le prix de vente était de 0,10 $, avec une FDV de 100 millions de dollars, la vente représentant 1 % de l'offre, soit 10 millions de $AXIS. En septembre, Axis a optimisé les règles de déblocage de cette vente. Le taux de déblocage au TGE est passé de 10 % à 25 %. Il y a aussi un Community Bonus, distribuant entre 5 % et 25 % de tokens supplémentaires selon la participation, entièrement débloqués au TGE. Les 75 % restants sont verrouillés 6 mois, puis libérés linéairement sur 6 mois. Je trouve ce changement positif pour les participants, augmentant les tokens disponibles tôt. Mais le calcul des récompenses et la distribution finale dépendent des annonces officielles. Pour nous, utilisateurs ordinaires de Hub et Kaito, trois points méritent attention actuellement. Premièrement, vérifiez vos contributions, la liaison de compte et l'éligibilité aux récompenses pour éviter que vos efforts soient affectés par de petits problèmes. Deuxièmement, suivez les critères finaux de distribution de la Saison 1 et les règles de participation de la Saison 2. Après tout, 100 millions de tokens sont réservés aux contributeurs communautaires, leur répartition future est cruciale. Troisièmement, une fois la date du TGE confirmée, recalculer les quantités débloquées à chaque étape et la capitalisation en circulation. Particulièrement T+3, T+6 et T+12, à noter dans votre liste d'observation. On sait maintenant la taille du pool de récompenses et le calendrier de libération. Combien chacun recevra et la valorisation post-lancement dépendront de la réalité du marché. Je reste optimiste sur la direction des données robotiques d'Axis, car ils s'attaquent à un problème réel et difficile à industrialiser. J'ai participé aux tâches pour voir jusqu'où ce projet peut aller. Mais une direction prometteuse ne garantit pas que le prix du token suivra. Il reste beaucoup d'étapes à franchir entre contribution communautaire, commercialisation des données et valeur du token. Il faudra voir si Axis peut transformer son avantage de données accumulées en une demande durable. Enfin, notez que les chiffres avant le TGE peuvent encore changer, suivez les annonces officielles. Ceci est un résumé personnel et une opinion, ce n'est pas un conseil d'investissement, DYOR.

Un projet met à disposition 1000 places sur la liste blanche, mais à la fin, à qui doit-on vraiment les attribuer ? Est-ce aux baleines qui ont des dizaines de milliers de dollars dans leur portefeuille, aux créateurs qui ont écrit des dizaines de tweets pour le projet, ou à un utilisateur fidèle qui utilise le produit en silence depuis six mois ? Cette question semble simple, mais en réalité, beaucoup de projets Web3 n'ont toujours pas trouvé de solution satisfaisante. La méthode la plus courante auparavant était les tâches Galxe, les tirages au sort communautaires, les collaborations avec des KOL, ajoutées à quelques barrières d'interaction avec le portefeuille. Le résultat est bien connu : des studios participent en masse, les créateurs s'efforcent d'augmenter leur visibilité, et les utilisateurs réellement intéressés par le produit risquent de ne même pas obtenir de qualification. En étudiant récemment la Saison 3 de @NucleusCodes, j'ai découvert qu'elle cherche en fait à s'attaquer au marché très chaotique de la distribution des utilisateurs dans le Web3. Les porteurs de projet dépensent de l'argent pour attirer du trafic, mais il est difficile d'évaluer la valeur réelle de ce trafic. C'est aussi ce qui me fait penser que Nucleus mérite d'être étudié. ▍01 Regardons d'abord un cas concret déjà mis en œuvre Nucleus a récemment conçu deux classements pour HoodMiners, offrant au total 1 031 places sur la liste blanche GTD. Parmi elles, 871 sont attribuées via le classement de réputation, et 160 via le classement de contribution. Cette répartition est très intéressante. Environ 84,5 % des places sont attribuées selon la réputation historique, et 15,5 % selon la contribution actuelle. Autrement dit, dans cette activité spécifique, le porteur de projet est clairement plus enclin à récompenser les comportements passés des utilisateurs sur la blockchain, plutôt que de simplement regarder qui a posté le plus récemment. La réputation analyse principalement l'historique des transactions du portefeuille connecté, la détention de NFT, la détention de tokens, couvrant les écosystèmes EVM, Bitcoin, Solana, etc. La contribution évalue quant à elle le contenu original pendant l'événement, la pertinence pour le projet, l'interaction réelle et l'effet de diffusion. Ces deux systèmes correspondent à des valeurs complètement différentes. D'un côté, les actifs et l'historique de participation qu'une personne possède avant le début de l'événement, et de l'autre, la valeur de diffusion réellement créée par cette personne pour l'événement, peuvent enfin être mesurés séparément. ▍02 Pourquoi séparer ces deux aspects ? Supposons qu'un nouveau projet NFT se prépare à être lancé. Il aura besoin à la fois de collectionneurs capables d'acheter, et de créateurs de contenu capables d'expliquer le projet et d'attirer de nouveaux utilisateurs. Mais ces deux groupes ne sont souvent pas les mêmes. Certaines baleines tweetent peu, mais participent activement à diverses transactions NFT ; certains créateurs ont peu de fonds, mais connaissent très bien un écosystème et peuvent produire continuellement des recherches de valeur. Si on ne regarde que les actifs, le projet risque de passer à côté d'excellents diffuseurs. Si on ne regarde que la popularité sociale, les récompenses peuvent être captées par des fermes à trafic. Le mécanisme à double classement de Nucleus offre au moins aux porteurs de projet une méthode de sélection plus fine. Et il a un avantage souvent négligé : différents projets peuvent choisir des utilisateurs différents selon leurs objectifs. Un projet NFT peut accorder plus d'importance à l'historique de collection, un projet DeFi à l'utilisation réelle sur la blockchain, et un produit en phase initiale aux contributeurs prêts à fournir un retour continu. Cela signifie que la valeur d'un même utilisateur peut légitimement varier d'un projet à l'autre. ▍03 Mais je pense que le vrai défi de Nucleus ne fait que commencer Mettre ensemble les comportements sur portefeuille et les données sociales ne garantit pas une évaluation précise de la valeur d'une personne. Les données on-chain peuvent prouver ce qu'un portefeuille a fait, mais pas forcément les intentions réelles derrière ces actions. Un portefeuille avec un volume de transactions élevé peut être un trader expérimenté ou simplement faire du wash trading. Un compte avec beaucoup d'interactions peut avoir une vraie influence ou simplement disposer d'un réseau d'entraide bien rodé. Le problème plus concret est que si la réputation influence de plus en plus l'accès à la liste blanche et aux airdrops, les utilisateurs vont commencer à étudier activement les règles de notation. Quand tout le monde modifie son comportement on-chain pour obtenir un meilleur score, les données censées refléter les vrais utilisateurs seront peu à peu biaisées par les mécanismes d'incitation. À mon avis, c'est là que réside la difficulté majeure des systèmes de réputation : **Quand un indicateur peut être directement converti en bénéfices, dans quelle mesure reflète-t-il encore la vraie valeur ?** Nucleus limite actuellement le nombre de tweets comptabilisés par jour, réduit la note des contenus AI de faible qualité, et vérifie la véracité des interactions pour augmenter le coût du score artificiel. Ces mesures sont nécessaires, mais leur efficacité à long terme reste à voir. ▍04 J'espère surtout qu'ils feront de la réputation un capital accumulable dans la durée Aujourd'hui, il y a un phénomène très gaspilleur dans le Web3. Une personne accumule deux ans d'historique de transactions sur une blockchain, participe à la gouvernance, aide la communauté à résoudre des problèmes. Mais quand elle passe à un nouveau projet, elle doit souvent refaire les tâches et prouver à nouveau sa valeur. Si Nucleus peut continuellement reconnaître les comportements des utilisateurs à travers différents écosystèmes et transformer ces historiques en critères de sélection utilisables par différents projets, sa valeur dépassera celle d'un simple classement événementiel. Pour les utilisateurs, leurs contributions passées pourraient influencer leurs futures qualifications. Pour les porteurs de projet, cela réduirait les coûts liés à l'acquisition répétée d'utilisateurs et aux incitations inefficaces. Cependant, il faut garder à l'esprit qu'un score de réputation élevé ne garantit pas qu'un utilisateur restera longtemps dans le projet. Ce qui déterminera vraiment la réussite de Nucleus, c'est si les porteurs de projet peuvent obtenir de ces utilisateurs sélectionnés une meilleure rétention, une utilisation réelle et un engagement à long terme. C'est plus important que le nombre de personnes dans le classement ou le nombre de tweets postés. Je continuerai à suivre la Saison 3, mais ce que je veux surtout observer, c'est combien des utilisateurs qualifiés via Nucleus resteront réellement après la fin des récompenses. Si ces données peuvent être obtenues, le mécanisme de réputation de Nucleus @NucleusCodes aura alors vraiment prouvé sa valeur. Ceci est uniquement une recherche et observation personnelle, ce n'est pas un conseil en investissement, DYOR.

Pourquoi tout le monde dit qu'@axisrobotics va faire son TGE, mais je vois qu'il y a 3 phases d'événements sur Kaito et que la fin de l'événement est au moins le 17 novembre Cependant, ceux qui doivent lier leurs informations doivent se dépêcher de le faire Ceux qui n'ont pas encore fait les tâches, dépêchez-vous de faire des heures sup Pour ceux qui se connectent avec Google, il se peut qu'au début la liaison ne s'affiche pas Il suffit de rafraîchir et d'attendre Pour les autres problèmes, je vois que dans le groupe Discord tout le monde est très actif pour les résoudre Allez vérifier tôt, s'il vous plaît Nous attendons avec impatience la surprise d'Axis !!!! Il y a aussi pas mal de bonnes nouvelles récentes d'Axis >>>>>> Le 8 octobre, Axis a conclu une collaboration automobile importante : Lotus Cars et Geely. Je pense que cette avancée est bien plus importante que d'ajouter des centaines de milliers de trajectoires sur Hub, car Axis commence enfin à appliquer ses capacités de données accumulées dans des scénarios industriels réels. Parlons d'abord de ce que fait cette collaboration. Le tri des pièces sur la chaîne de production automobile semble simple, mais c'est en réalité très compliqué. Des centaines de pièces, avec des formes, tailles et points de préhension différents, les solutions traditionnelles nécessitent souvent d'écrire des règles et d'ajuster les mouvements un par un. Changer de lot de pièces signifie tout recommencer. La solution proposée par Axis cette fois est de recréer un environnement de simulation de la chaîne de production réelle, puis d'utiliser Axis Suite pour générer des tâches, entraîner la stratégie du robot, et enfin déployer sur la ligne de production physique. L'objectif est une stratégie couvrant 500 à 800 types de pièces automobiles. Attention, c'est encore un objectif à atteindre dans le cadre de la collaboration, ce n'est pas un résultat déjà réalisé. Mais si la validation ultérieure est réussie, cela aura une grande valeur pour les robots industriels. Car ce qui préoccupe vraiment beaucoup d'entreprises de robotique, ce n'est plus seulement la sophistication du modèle, mais d'où viennent les données d'entraînement, comment réduire les coûts, et si le modèle peut être réutilisé dans un autre contexte. Cela correspond parfaitement à ce qu'Axis fait avec son Compounding Data Engine. Ces derniers mois, j'ai suivi la croissance de ses données. Hub a déjà accumulé environ 6,83 millions de trajectoires d'opérations, 220 000 utilisateurs, et les robots supportés sont passés de Franka à OpenArm, ARX et d'autres plateformes. Mais je pense que 6,83 millions de trajectoires ne prouvent pas à eux seuls le succès d'Axis. Ce qui compte vraiment, c'est combien ces trajectoires améliorent le modèle. Le Sim Dataset V1 publié par Axis contient 207 tâches opérationnelles et plus de 50 000 démonstrations humaines. Dans le test LIBERO-Plus, en utilisant ces données pour un pré-entraînement continu de π0.5, le taux de réussite du modèle est passé de 83,9 % à 88,8 %. Ce résultat prouve au moins une chose : les données de simulation collectées et filtrées par la communauté ont vraiment le potentiel d'améliorer la performance des modèles robotiques. Et la logique des données d'Axis ne s'arrête pas là. Les utilisateurs téléopèrent le bras robotique via un navigateur, les trajectoires sont vérifiées et signées sur la chaîne Base, puis entrent dans le processus d'entraînement. Après l'entraînement, les cas d'échec et les tâches faibles déterminent les données nécessaires pour le prochain cycle. Collecte, entraînement, correction, puis collecte à nouveau. Si ce cycle peut continuer, Axis n'aura pas à repartir de zéro à chaque nouveau scénario. Plus les données sont riches, plus l'entraînement futur peut être efficace. Bien sûr, il y a encore un long chemin entre les résultats du test LIBERO-Plus et la chaîne de production automobile réelle. Le taux de réussite en simulation peut-il se transférer au robot physique ? Quelle précision de préhension et stabilité opérationnelle peut-on atteindre face à des centaines de pièces ? Ce sont les vraies questions auxquelles Lotus / Geely doivent répondre dans cette collaboration. >>>>>> Parlons maintenant de Kaito L'Epoch 2 d'Axis continue jusqu'au 18 octobre, chaque round permet de soumettre jusqu'à 10 trajectoires, les 6 meilleures sont comptées. Le score est calculé par Mindshare × Referral Multiplier, les utilisateurs invités doivent réellement accomplir les tâches et signer sur la chaîne, une simple inscription n'augmente pas la contribution effective. L'événement distribue 0,25 % de $AXIS, les 100 premiers partagent 0,10 %, les places 101–500 partagent 0,10 %, les détenteurs de KAITO reçoivent 0,05 %, le classement final est basé sur tous les Epochs. Les participants doivent aussi faire attention à lier Discord et X avant le 10 octobre. Ce que je veux surtout suivre maintenant, c'est le résultat concret de cette collaboration avec l'usine automobile. Axis a déjà des millions de trajectoires et a produit un dataset capable d'améliorer le taux de réussite des modèles. Si elle peut maintenant obtenir des résultats sur une chaîne de production réelle, son moteur de données aura franchi une étape cruciale entre validation de recherche et application commerciale. @axisrobotics DYOR.

Le concours de trading Ditto de Zeru @zerufinance est en cours, du 1er au 29 octobre, les 600 premiers recevront des récompenses, avec un prize pool total de 50 000 USD. Cependant, ces 50 000 ne sont pas distribués intégralement de façon fixe, cela dépendra du volume final des transactions. Le prize pool ne sera entièrement débloqué que si le volume cumulé d'ouverture de positions de tous les participants atteint 50 millions de dollars. Le premier prix annoncé de 12 000 USD suit aussi ce ratio de déblocage : • Déblocage à 100 % : 12 000 USD • Déblocage à 40 % : 4 800 USD L'inscription est gratuite, mais il faut d'abord s'enregistrer au concours sur Zaps, puis trader via son propre lien Ditto. Les transactions avant inscription ne comptent pas, et les clôtures de positions perpétuelles n'augmentent pas le score. Ceux qui tradent déjà peuvent jeter un œil ; pour ceux qui veulent augmenter leur volume juste pour le prix, il faut d'abord calculer les frais et les pertes. // Les règles précisent clairement que le trading de volume artificiel ne sera pas récompensé. Cela est lié aux activités principales de Zeru. Son zScore analyse les transactions passées, les emprunts, la fourniture de liquidité (LP) et les enregistrements de staking des portefeuilles, attribuant un score comportemental de 0 à 1000, utilisé par les protocoles pour filtrer les utilisateurs, répartir les récompenses ou évaluer la crédibilité. Mais pour le classement du concours, c’est le zScore de la campagne Zaps en cours qui est utilisé, le zScore des anciens portefeuilles ne sert pas directement de points de concours. Selon les données du projet, le zScore couvre déjà plus de 320 millions de portefeuilles. La couverture est assez large, mais pour les utilisateurs, il faut voir ce que ce score leur apporte réellement. // Parlons d’abord des airdrops, c’est plus facile à comprendre. Deux portefeuilles ont chacun effectué dix interactions, l’un a été utilisé normalement pendant un an, l’autre a accompli toutes les tâches en quelques jours avant le snapshot. Si on ne regarde que le nombre d’interactions, les deux pourraient recevoir des parts similaires. Un studio qui crée des dizaines de comptes en masse pourrait ainsi obtenir une plus grande part. Zeru analyse les enregistrements des portefeuilles sur une plus longue période. Lors de la distribution des récompenses, le projet peut prendre en compte les emprunts passés, la liquidité fournie et la continuité d’utilisation, pas seulement le nombre de tâches effectuées dans cette campagne. Pour les anciens utilisateurs, leurs opérations passées peuvent continuer à être prises en compte. Bien sûr, un score bas ne signifie pas forcément un mauvais acteur. Les nouveaux utilisateurs ont peu d’historique, et les utilisateurs normaux peuvent répartir leurs fonds sur plusieurs portefeuilles. En filtrant les comptes en masse, il ne faut pas exclure ces personnes. // Les emprunts sont encore plus complexes. Le crédit traditionnel prend en compte les emprunts et remboursements passés pour les demandes futures. Sur la blockchain, ces données existent aussi, mais changer de protocole ne garantit pas forcément un meilleur taux ou moins de garantie. Zeru veut organiser cet historique pour fournir plus de critères aux protocoles pour évaluer les emprunteurs. Mais un remboursement ponctuel dans le passé peut être dû à la présence d’une garantie ; ne pas rembourser entraîne une liquidation. À l’avenir, si la garantie est moindre, le coût de défaut change aussi. Un bon comportement avec une garantie suffisante ne garantit pas la fiabilité avec une garantie réduite. Donc un score élevé peut servir de référence, mais la réduction de garantie ou l’octroi de crédit nécessitent des données réelles de prêts et de défauts. On ne peut pas encore considérer un score élevé comme une qualification automatique pour un prêt à faible garantie. // Zeru a reçu un financement stratégique de Eigen Foundation, et l’infrastructure de scoring fonctionne sous EigenCloud AVS. Selon la présentation du projet, la consolidation des résultats de scoring est validée par des opérateurs décentralisés, puis distribuée cross-chain, permettant à d’autres protocoles de s’y connecter. Cette partie est responsable de la vérification et de la transmission des scores. La précision du modèle dépendra des résultats concrets. Pour l’instant, je pense qu’ils réussiront d’abord à bien gérer la sélection pour les airdrops et la distribution des récompenses. Avec un même budget, pouvoir allouer plus aux utilisateurs normaux, moins aux comptes en masse, tout en limitant les erreurs sur les nouveaux venus, ce sont des résultats plus faciles à vérifier. Le domaine des emprunts est plus vaste, mais une mauvaise évaluation peut entraîner des pertes pour le pool de liquidités, ce qui nécessite une validation progressive. Si vous avez un ancien portefeuille, vous pouvez d’abord vérifier sur Zaps. La prévisualisation du zScore est gratuite, la frappe du NFT de score est optionnelle. Vérifiez d’abord si vos enregistrements sont reconnus, puis voyez quels protocoles acceptent ce score. Il n’est pas nécessaire de payer des frais pour augmenter artificiellement son score à l’avance.

Ces deux derniers jours sur X, pas mal de gens ont dû voir cette 🪑. Certains ont intégré la chaise dans leur pseudo, d'autres affichent leur « Big Chair Energy », et beaucoup commencent à rédiger leur demande de TMF Pass. @TheMutualFun ne met en circulation que 200 Pass cette fois, donc il n'est pas surprenant que beaucoup en parlent soudainement. The Mutual Fun a dès le départ conçu quelque chose de plus concret : Si un fonds naît directement sur la blockchain, les parts du fonds doivent-elles forcément être un simple chiffre ? La réponse qu'ils donnent est un Seat. Le système compte en tout 4 001 Seat, répartis dans 5 fonds. Le Seat est un avatar pixelisé, mais ce qui est vraiment utile est derrière : il correspond à un fonds, un droit de vote hebdomadaire, et une mallette ERC-6551 propre au Seat. En résumé, chaque Seat possède son propre compte en chaîne. Les chèques de dividendes émis par le fonds peuvent y être déposés, et plus intéressant encore, si le Seat est revendu, la mallette suit. Cela signifie que deux Seat qui se ressemblent peuvent avoir des prix différents. L'un peut être tout juste inscrit, sans rien dedans ; l'autre peut avoir déjà été actif dans un fonds performant, avec des actifs accumulés dans la mallette. L'acheteur n'achète plus seulement « ce NFT est-il rare », mais aussi l'état de compte accumulé par ce Seat. Beaucoup de soi-disant utilités financières des NFT consistent encore à « détenir cet objet pour obtenir des droits ailleurs ». TMF intègre directement la relation financière dans le NFT lui-même : le Seat est un siège, la mallette est un compte, après inscription il y a des droits dans le fonds, et chaque semaine on peut participer au Proxy Ballot. Et ils ne confient pas entièrement la gestion du fonds à un soi-disant « gestionnaire de fonds ». Chaque semaine, les détenteurs votent eux-mêmes pour décider de la répartition des fonds et du traitement des profits. Les cinq fonds ont des règles proches au départ, mais peuvent évoluer vers cinq styles différents selon les choix des détenteurs. Si ces cinq fonds développent vraiment des positions, rendements et styles communautaires différents, la logique de tarification des Seat ne sera plus seulement « rareté + prix plancher » des NFT. Il faudra aussi considérer dans quel fonds il est assis, comment ce fonds a investi et performé. Et il y a aussi un mécanisme assez fou de fusion-acquisition. Deux Seat remplissant les conditions peuvent fusionner, ne laissant qu'un Seat de niveau supérieur, l'autre quittant définitivement. Avec l'agent de transfert : un Seat correspond à 401 000 $TMF, on peut déposer un Seat pour obtenir des $TMF, et inversement échanger un nombre fixe de $TMF contre un Seat. Donc dès le départ, ils veulent faire du Seat un objet de plus en plus difficile à évaluer simplement. Pourquoi je pense que ça vaut la peine de participer maintenant ? Le Seat n'a pas encore une longue histoire de fonds, les cinq fonds ne se sont pas encore vraiment différenciés, la mallette n'a pas encore accumulé beaucoup d'actifs, On ne sait pas encore si la fusion-acquisition rendra certains Seat rares. Donc cette fois, je vais sérieusement postuler pour le TMF Pass de @TheMutualFun. La chaise 🪑 sur X est vraiment tendance ces jours-ci, mais si c'était juste parce que tout le monde affiche une chaise, je n'irais pas spécialement lire un Prospectus. Ce qui me donne vraiment envie de m'asseoir un moment, c'est ma curiosité : Quand ces 4 001 chaises commenceront vraiment à gérer de l'argent, le marché les considérera-t-il comme des NFT, ou comme un type de siège de fonds en chaîne jamais vu auparavant. @themutualfun @Kingpickle

Si vous avez justement un téléphone inutilisé, vous pouvez essayer cette activité facilement. @Acurast transforme le téléphone en Processor, fournit de la puissance de calcul, gagnez des $ACU, et plus tard vous pouvez cumuler des points et participer au staking. Je vais décomposer le processus, il suffit de suivre les étapes. 1️⃣ D'abord, vérifiez si votre téléphone convient pour Lite ou Core Si c'est un téléphone que vous utilisez encore normalement, choisissez Lite. Android 12+ ou iPhone 6s et plus, iOS 15+ sont compatibles. Téléchargez et installez directement Processor Lite, sauvegardez bien votre phrase mnémotechnique. Pour Android, il faut aussi créer un profil de travail, puis laisser l’application connectée en permanence et en charge. Une fois configuré, je recommande de scanner le QR code pour lier à Acurast Hub, cela facilitera la gestion de l’appareil. Si c’est un vieux téléphone Android que vous n’utilisez plus du tout, vous pouvez envisager Core. Core transforme le téléphone en Processor dédié, avec une limite de récompense plus élevée, mais attention : cela efface toutes les données du téléphone. Le processus consiste à réinitialiser le téléphone aux paramètres d’usine, rester sur l’écran d’accueil, générer un QR code dans Acurast Hub, puis cliquer rapidement environ 8 fois sur l’écran d’accueil pour faire apparaître l’entrée de scan. Après le scan, le téléphone sera verrouillé en tant qu’appareil de calcul dédié à Acurast. Donc ne testez surtout pas Core sur votre téléphone principal, surtout s’il contient des photos, portefeuilles, Authenticator ou d’autres données importantes. Les deux méthodes commencent depuis Acurast Hub : 2️⃣ Préparez un portefeuille et une petite quantité de $ACU Vous pouvez utiliser Talisman, SubWallet ou AirGap. Une fois l’appareil en marche, il envoie régulièrement un signal de présence en ligne, environ toutes les 30 minutes, donc il est préférable d’avoir un peu de $ACU dans le compte pour payer les frais. Attention à ne pas confondre : Le réseau principal Acurast utilise $ACU, tandis que le réseau de test Canary utilise cACU, ce ne sont pas la même monnaie. 3️⃣ Comment sont calculées les récompenses après avoir connecté le téléphone ? Ce n’est pas un montant fixe par jour juste parce que le téléphone est allumé. Acurast prend en compte le Benchmark matériel de l’appareil, le signal de présence en ligne, et si votre Processor est assigné à des tâches de calcul réelles. Donc selon la configuration, le temps en ligne et les tâches, les gains varient. C’est pourquoi je recommande d’essayer avec un vieux téléphone inutilisé. L’électricité et le réseau sont des coûts réels, les gains ne sont pas fixes, il vaut mieux tester un moment pour voir la performance réelle de votre appareil plutôt que de se fier à un « revenu journalier » théorique. 4️⃣ En plus de faire tourner le téléphone, vous pouvez aussi participer à Cloud Rebellion Acurast propose aussi Cloud Rebellion, où vous pouvez participer via un code d’invitation Discord, accomplir des missions et accumuler des MIST. Mais attention, MIST est un point d’activité, lié aux classements saisonniers et récompenses, ce n’est pas équivalent à $ACU. 5️⃣ Une fois que vous avez des $ACU, vous pouvez aussi faire du staking de puissance de calcul Acurast propose Staked Compute. Les personnes fournissant de la puissance de calcul avec leur téléphone peuvent verrouiller des $ACU et s’engager sur leur puissance en ligne ; ceux qui n’ont pas de téléphone peuvent déléguer leurs $ACU aux fournisseurs de puissance et participer au partage des revenus. Selon le mécanisme actuel, environ 70 % des récompenses inflationnistes sont allouées à cette partie. Si vous voulez une expérience simple, je recommande de commencer par Lite. Si vous avez un vieux téléphone Android dont vous êtes sûr de ne plus avoir besoin, alors étudiez Core, car Core efface les données et transforme le téléphone en appareil dédié. Enfin, un rappel : sauvegardez votre phrase mnémotechnique hors ligne, assurez-vous que les données sont bien sauvegardées avant Core, et évitez d’utiliser votre téléphone principal contenant portefeuilles et actifs cryptographiques. Ceci est un retour d’expérience personnel, les récompenses et règles officielles sont celles indiquées sur la page officielle Acurast, DYOR.