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#PONS Se non scappa adesso sarà troppo tardi? Vedendo questo punto di vista, la prima reazione non è se PONS debba o meno scappare, ma: gli orsi stanno forse iniziando a farsi prendere dal panico? 😂 PONS è passato da 300K a 1B, più di 3000 volte, questo è un fatto. Ma proprio perché è cresciuto così tanto, ora sul mercato iniziano a emergere opinioni polarizzate come “5B, 10B” e “sta per azzerarsi”. A dire il vero, è lecito essere pessimisti, ma bollare tutta la logica di crescita come una truffa per spennare i piccoli investitori è un po’ troppo. L’80% dei ricavi viene usato per il buyback e la distruzione, se questo modello può durare dipende davvero dal volume di scambi e dai ricavi. Ma finché il progetto riesce a generare flussi di cassa, il buyback non è solo una parola vuota. L’espansione del mercato, l’aumento degli utenti e la crescita dei ricavi sono fattori che sostengono la valutazione. Quanto al fatto che “il figlio di Biden lancerà una moneta domani e PONS perderà tutta la liquidità”, questa logica è ancora più curiosa. Ogni giorno escono nuove monete, ogni giorno ci sono nuovi trend, se ogni nuovo progetto dovesse far azzerare quelli vecchi, il mercato Meme non avrebbe mai avuto una seconda ondata. Certo, PONS ha già raggiunto 1B, entrare ora non è più come quando era a 300K, i rischi sono completamente diversi. Ma rischi più alti non significano che la logica sia sbagliata; un grande aumento non implica che debba scappare subito. La cosa più interessante è che spesso, quando il mercato continua a salire, i primi a essere smentiti sono proprio quelli che urlavano “se non scappi adesso sarà troppo tardi”. E poi, anche Zhu Erdan ha detto pubblicamente di aver fatto troppi long... Allora, fratelli, diteci: in questa fase credete nella logica o in Zhu Erdan? 😂

Dopo che le macchine hanno un portafoglio, chi fa da notaio? Recentemente il discorso su AI Agent×Crypto si è fatto sempre più caldo. x402, ERC-8004, KYA stanno tutti affrontando questioni molto importanti dopo che gli Agent entrano sulla blockchain, ma se spingiamo un passo più avanti, si scopre un problema ancora più fondamentale: Dopo che un Agent ha un'identità e può effettuare pagamenti, chi verifica perché lo fa? Questo è anche il motivo per cui ultimamente ho ricominciato a seguire @ritualfnd Ritual. Credo che il punto più interessante di Ritual non sia la semplice combinazione "AI+L1", ma la posizione che si definisce: Ritual è un livello di esecuzione verificabile rivolto agli Agent. Per semplificare: x402 risolve come si trasferiscono i soldi. ERC-8004 risolve chi li trasferisce. Mentre Ritual risolve: perché quei soldi dovrebbero essere trasferiti. Queste tre direzioni non sono in competizione, ma stanno costruendo insieme l'infrastruttura di base di cui l'economia degli Agent ha veramente bisogno. Per un utente normale, una transazione firmata è la fine. Ma per un Agent che possiede un portafoglio e può eseguire compiti autonomamente, firmare una transazione potrebbe essere solo l'ultimo passo di un intero processo decisionale. Ciò che conta davvero è: Cosa ha visto? Cosa ha dedotto? Quale modello ha chiamato? Durante l'esecuzione è stato influenzato da input esterni? Perché alla fine ha raggiunto quel risultato? Ritual cerca di risolvere proprio questo livello. Non si limita a collegare un LLM accanto alla blockchain, ma tenta di integrare ragionamento AI, orchestrazione Agent, chiavi, portafogli e capacità esecutive direttamente nel livello protocollo. Questo significa che gli sviluppatori non costruiscono solo uno "smart contract che chiama AI". Ma un ambiente di esecuzione e capacità economiche realmente possedute dall'Agent. Per questo penso che non si debba giudicare Ritual solo come "un altro progetto Agent". Bisogna guardare cosa sta effettivamente ridefinendo. Un importante standard proposto da Ritual è la sovranità dell'Agent. Un vero Agent dovrebbe almeno gradualmente possedere: Orchestrazione autonoma, auto-risveglio, indipendenza da un singolo operatore, capacità finanziarie proprie, connessione a Web2, protezione della privacy e capacità computazionale propria. In altre parole: Non è un Agent chi può solo twittare. Un vero Agent è chi può svegliarsi da solo, eseguire autonomamente, pagare il gas da sé, e il cui chiave principale e capacità esecutive non sono completamente controllate da umani. Questo è anche il punto interessante dei dati della testnet di Ritual. Prima della fine della testnet, sono stati eseguiti circa 55 milioni di blocchi, con oltre 4000 Agent auto-risveglianti e più di 200 dApp comunitarie. Ciò che conta non è il numero "4000+" in sé. Ma il fatto che si auto-risvegliano. Questo significa che gli Agent non stanno semplicemente seduti ad aspettare ordini umani. Possono orchestrare, eseguire e continuare a operare secondo la propria logica. Questo è già qualcosa di molto diverso dai tradizionali bot. Anzi, penso si possa dire in modo molto diretto: Altre blockchain danno ai modelli un'API, Ritual dà agli Agent un certificato di identità, una carta bancaria e un testamento. Il certificato di identità rappresenta l'identità. La carta bancaria rappresenta la sovranità finanziaria. Il testamento rappresenta che anche se l'operatore originale scompare, l'Agent può continuare a esistere ed eseguire secondo regole prestabilite. Ed è proprio questo il problema che l'economia degli Agent dovrà affrontare quando sarà veramente matura. Perché quando le macchine iniziano a chiamare servizi da sole, pagare da sole, gestire asset da sole, la crypto non deve risolvere solo "come le macchine pagano". Ma come fare in modo che il processo esecutivo delle macchine sia affidabile anche senza conferma umana transazione per transazione. Qui sta il valore di Ritual. Non vuole creare un Agent più bravo a chiacchierare. Né semplicemente un altro L1 con concetto AI. Ma diventare l'infrastruttura affidabile sottostante quando un Agent possiede veramente capacità computazionali, esecutive e sovranità economica. La testnet è finita, e questo periodo "buio" prima della mainnet mi sembra piuttosto interessante. Perché l'infrastruttura di base è già stata costruita. Ora vale la pena osservare: Quando la luce si riaccenderà, quanti Agent Ritual trasformerà da "strumenti" a veri e propri "soggetti on-chain". Se in passato la crypto ha risolto il trasferimento di valore tra persone, Ritual sta cercando di rispondere alla prossima domanda: Quando le macchine diventano soggetti economici, chi fornisce la base affidabile per la loro esecuzione? Questo forse è il vero punto su cui vale la pena concentrarsi in Ritual. @ritualnet

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AI Agent development has entered a critical stage. In the early days, the market focused more on a model’s ability to understand, reason, and generate content. An Agent that could accurately answer questions already had clear product value. But as Agents increasingly move into real-world applications such as trading, research, data analysis, and on-chain interactions, the focus is changing. A truly valuable Agent should do more than provide answers. It should be able to understand a task, break it down, call the necessary tools, execute actions, continuously adjust based on the results, and ultimately get the job done. That is also why Agent infrastructure is receiving increasing attention. This is particularly important in Web3. A complete task is rarely as simple as a single transaction. It may involve market data, on-chain data, wallet permissions, smart contracts, protocol interactions, and final transaction execution. In the past, users had to make these decisions and connect each step themselves. As Agents enter this environment, the key challenge becomes: how to enable Agents to complete an entire workflow safely and reliably. From this perspective, the positioning of @Cortex_Network_ becomes much clearer. #CortexNetwork is focused on building an Autonomous Work Network. Rather than simply improving the conversational capabilities of a single Agent, it is building infrastructure around task execution, tool integration, and collaboration between Agents. One important aspect is breaking complex tasks into different stages, with different Agents or capability modules handling specific parts of the process. Data collection, information processing, strategy analysis, risk assessment, and final execution can all become independent task nodes. Compared with having a single Agent handle everything, this approach places greater emphasis on modularity and composability, making it better suited for complex real-world tasks. For users, the value is quite straightforward. In the past, using Crypto products often meant learning different tools and protocols: where to get the right data, which protocol to use, how to authorize transactions, how to execute trades, and what to do when something goes wrong. If an Agent can only provide written recommendations, users still have to handle these steps themselves. But once an Agent can actually interact with tools and execute tasks, the way users interact with Crypto products can change. Users define the objective, while the Agent handles the underlying process. This means users no longer need to spend as much time figuring out the exact execution path and can instead focus on the problem they actually want to solve. Of course, the real value of this type of infrastructure is not simply about allowing an Agent to call a few tools. How tasks are decomposed, how Agents communicate, how tools are integrated, how permissions are controlled, how execution results are verified, and how completed tasks are settled are the real challenges an Autonomous Work Network needs to solve. Therefore, when evaluating #CortexNetwork at this stage, it is more meaningful to focus on practical indicators than on how much AI narrative it can generate: actual task execution, developer adoption, the number and activity of Agents, and whether multi-Agent collaboration can gradually create network effects. The next stage of competition in the Agent sector will not be limited to model parameters or answer quality. What truly matters is whether Agents can evolve from intelligent tools that provide information into execution nodes capable of independently completing real work. That is precisely the infrastructure layer @Cortex_Network_ is targeting. As the Agent sector moves from experiments and demos toward real-world applications, this is also what makes #CortexNetwork worth following closely. Related Links：

Di nuovo ci stanno prendendo in giro come scimmie #GOLD $GOLD