Linh180796
Feed
Feed
Vastgezet
Op 22/5 introduceer ik het project "Pizza Protocol":
• Max supply: 8 slice.
• Circulating supply: verdwijnt na een paar minuten.
• Burn mechanisme: direct naar de maagportemonnee.
• Utility: redt Web3 traders midden in de nacht.
Als je lang genoeg in crypto zit, begrijp je het: de markt blijft "dumpen", het leven blijft "delen".
Tenminste blijft de kaas aan de pizza na het snijden nog lekker uitrekken, terwijl mijn portfolio alleen maar rode kaarsen naar de grond trekt.
Laten we een stukje pizza eten voor de moraal en dan weer doorgaan met holden, vrienden 🚀🍕
#OKXPizzaDay @OKX星球 $BTC
Privacy wordt ingewikkelder wanneer je digitale identiteit je overal volgt.
Een walletadres kan transactiegeschiedenis onthullen. Een gebruikersnaam kan verschillende activiteiten met elkaar verbinden. Een bericht kan blootleggen met wie je communiceert. Zelfs browsegewoonten kunnen een verrassend gedetailleerd beeld van een persoon creëren.
Daarom vind ik @BeldexCoin interessant, los van de blockchain zelf.
Het ecosysteem benadert privacy vanuit meerdere richtingen tegelijk: communicatie via BChat, privé-netwerken met BelNet, browsen, wallets en BNS als een gedecentraliseerde naamgevings- en identiteitslaag.
Voor mij is de grotere vraag niet alleen of blockchaintransacties privé kunnen zijn.
Het is of gebruikers kunnen interacteren over digitale diensten heen zonder constant stukjes van hun identiteit achter te laten.
Dat voelt als een veel bredere privacy-uitdaging.
En als Web3 uiteindelijk onderdeel wordt van de dagelijkse digitale infrastructuur, kan het veel belangrijker zijn om privacy vanaf het begin in deze lagen te integreren dan het later toe te voegen.
@NucleusCodes
Linh180796
Walletprivacy is al ingewikkeld.
Maar het beschermen van een AI-agent kan een veel groter probleem zijn.
Een wallet hoeft voornamelijk financiële activiteiten te beschermen. Een AI-agent kan een identiteit hebben, communiceren met andere agenten, toegang hebben tot privé-informatie, referenties bewaren en transacties uitvoeren namens een gebruiker.
Dat betekent dat het privacyprobleem verschuift van het beschermen van een adres naar het beschermen van een hele digitale actor.
Hier vind ik de richting van Beldex interessant.
@BeldexCoin onderzoekt versleutelde agentidentiteiten, vertrouwelijke activa en privé-AI-communicatie terwijl ze werken aan een EVM-compatibele omgeving.
Het belangrijke deel, naar mijn mening, is dat privacy niet wordt behandeld als iets dat later aan een bestaande agent wordt toegevoegd.
Identiteit, communicatie en transacties worden vanaf het begin als privacylagen beschouwd.
FHE is in deze context bijzonder interessant. Als een agent met gevoelige informatie moet werken, kan het vermogen om te rekenen op versleutelde data zonder de onderliggende informatie bloot te geven, steeds waardevoller worden.
Dat geeft voor mij ook meer context aan de recente $8M financiering van Beldex.
Het grotere idee lijkt minder te gaan over de toepassingen van vandaag en meer over het bouwen van privacy-infrastructuur voordat de volgende golf AI-toepassingen arriveert.
AI-agenten kunnen een van de eerste echte omgevingen zijn waar die infrastructuur serieus wordt getest.
goedemorgen ☀️
het is vrijdag, nog een beetje extra moeite en dan kun je ontspannen het weekend in. Werk vandaag met een ontspannen houding, maak de taken die af moeten zijn af, en behandel de taken die nog niet klaar zijn rustig.
ik hoop dat alles vandaag soepel verloopt, dat je een vrolijke stemming hebt en veel energie
Ik heb nagedacht over wat een NFT de moeite waard maakt om te volgen, los van de mint zelf.
Bij HoodMiners is het interessante misschien dat twee Miners uit dezelfde collectie niet per se gelijk blijven na verloop van tijd.
@hoodminers_rh heeft 5.000 Miners op de Robinhood Chain, met 9 zeldzaamheidsniveaus. Eenmaal geactiveerd kan een Miner beloningen verdienen, terwijl upgrades het verdiengewicht kunnen veranderen.
Dus de NFT heeft ruimte om zich te ontwikkelen.
De ene Miner blijft misschien gewoon op zijn startniveau. Een andere kan herhaaldelijk worden geüpgraded en onderweg beloningen verzamelen. Uiteindelijk kunnen ze eruitzien als twee heel verschillende activa, ondanks dat ze uit dezelfde collectie van 5.000 stuks komen.
Ik vind dit idee leuk omdat het eigenaarschap een tijdlijn geeft.
De mint is slechts het startpunt. Wat er daarna gebeurt, wordt onderdeel van de identiteit van die specifieke Miner.
Dat is voor mij een interessanter NFT-model dan eentje waarbij alles over het activum al op dag één is bepaald.
Het experiment hier gaat minder over het verzamelen van 1 van de 5.000.
Het gaat erom te zien wat elk ervan wordt.
Ik heb de laatste tijd op een andere manier nagedacht over @sleepagotchi.
Slaap is een van die levensaspecten waarbij consistentie belangrijker is dan intensiteit. Je kunt één perfecte nacht hebben, maar dat betekent niet veel als de volgende zes nachten helemaal misgaan.
Dat maakt het idee om een systeem te bouwen rond herhaald gedrag voor mij behoorlijk interessant.
In plaats van elke ochtend als een nieuwe start te zien, kan Sleepagotchi de routine laten voelen als iets doorlopends, iets wat je geleidelijk opbouwt in plaats van iets wat je steeds opnieuw moet beginnen.
En ik denk dat dat een veel moeilijker probleem is om op te lossen dan alleen slaapstatistieken tonen.
De echte waarde zit misschien in het laten voelen van goede slaap als een gewoonte die je daadwerkelijk wilt volhouden.
Voor mij is dat waar Sleepagotchi interessant wordt: slaap niet ingewikkelder maken, maar consistentie makkelijker maken om om te geven.
Walletprivacy is al ingewikkeld.
Maar het beschermen van een AI-agent kan een veel groter probleem zijn.
Een wallet hoeft voornamelijk financiële activiteiten te beschermen. Een AI-agent kan een identiteit hebben, communiceren met andere agenten, toegang hebben tot privé-informatie, referenties bewaren en transacties uitvoeren namens een gebruiker.
Dat betekent dat het privacyprobleem verschuift van het beschermen van een adres naar het beschermen van een hele digitale actor.
Hier vind ik de richting van Beldex interessant.
@BeldexCoin onderzoekt versleutelde agentidentiteiten, vertrouwelijke activa en privé-AI-communicatie terwijl ze werken aan een EVM-compatibele omgeving.
Het belangrijke deel, naar mijn mening, is dat privacy niet wordt behandeld als iets dat later aan een bestaande agent wordt toegevoegd.
Identiteit, communicatie en transacties worden vanaf het begin als privacylagen beschouwd.
FHE is in deze context bijzonder interessant. Als een agent met gevoelige informatie moet werken, kan het vermogen om te rekenen op versleutelde data zonder de onderliggende informatie bloot te geven, steeds waardevoller worden.
Dat geeft voor mij ook meer context aan de recente $8M financiering van Beldex.
Het grotere idee lijkt minder te gaan over de toepassingen van vandaag en meer over het bouwen van privacy-infrastructuur voordat de volgende golf AI-toepassingen arriveert.
AI-agenten kunnen een van de eerste echte omgevingen zijn waar die infrastructuur serieus wordt getest.
Wat ik bijzonder interessant vind aan @axisrobotics is de rol die simulatie kan spelen voordat een robot ooit de echte wereld aanraakt.
Robots direct trainen in fysieke omgevingen klinkt intuïtief, maar het kent duidelijke beperkingen.
Elke fysieke proef kost tijd, vereist hardware en kan duur worden als je duizenden variaties nodig hebt.
Simulatie verandert die vergelijking.
Je kunt veel sneller verschillende omgevingen, objecten, posities en taakcondities creëren, en die interacties vervolgens gebruiken om trainingsdata op grote schaal te genereren.
Maar ik denk niet dat simulatie alleen voldoende is.
De echte uitdaging is of wat een robot leert in een gesimuleerde omgeving daadwerkelijk kan worden overgedragen naar de fysieke wereld.
Daarom is het sim-to-real-gedeelte wat ik bij Axis nauwlettender volg.
Als gesimuleerde ervaring echte werelddata kan aanvullen in plaats van proberen te vervangen, kan de ontwikkelingscyclus voor Physical AI veel praktischer worden.
Voor mij is dat een heel andere vraag dan simpelweg vragen hoeveel data een robotica-project kan produceren.
De interessantere vraag is:
Hoeveel van die geleerde ervaring kan daadwerkelijk buiten de simulatie overleven?"
De iPhone 18 Pro Max ligt al in de winkel, mensen
Die bordeauxrode kleur is echt mooi, vinden jullie ook niet?
De prijs lijkt net uit te zijn en is ongeveer 40 miljoen VND, zo'n 1600$
Is er nu geen manier om geld te verdienen om een iPhone 18 te kopen, mensen?
Met geld voor eten en elektriciteit dat tot de laatste cent moet worden geteld, is het nu pas mogelijk om genoeg geld te hebben voor een nieuwe telefoon
Als iemand een manier weet om mee te doen, ik heb honger
Iets wat me is gaan opvallen aan @NucleusCodes is dat het interessante deel eigenlijk niet de ranglijst is.
Het gaat om wat er gebeurt wanneer projecten niet langer elke gebruiker als hetzelfde hoeven te behandelen.
Een wallet met jaren aan NFT-activiteit zou niet per se op dezelfde manier beoordeeld moeten worden als een verse wallet die gisteren pas verscheen om één campagne te farmen.
Nucleus bouwt infrastructuur rond dat onderscheid.
Door onchain geschiedenis, bezittingen, activiteit en sociale signalen te analyseren, kan het projecten helpen verschillende soorten gebruikers te identificeren en kansen te verdelen op basis van die signalen.
Ik denk dat dit verder kan gaan dan alleen NFTs of airdrops.
Naarmate Web3 drukker wordt, wordt aandacht goedkoop.
Geschiedenis niet.
Hoe nuttiger reputatiesystemen worden, hoe moeilijker het zou moeten zijn om geloofwaardigheid van de ene op de andere dag te fabriceren.
Dat is het deel van Nucleus dat ik de moeite waard vind om in de gaten te houden.
1 munt kan je veel geld opleveren, maar het is ook het graf van één of meerdere anderen achter de schermen
Het is inderdaad anders bij top traders
Je kunt een positie x10 keer in waarde laten stijgen, zonder hefboom meegerekend
In het algemeen gaat het geld van de ene persoon naar de andere en dan weer terug naar de beurs
Een lus die zich steeds herhaalt
