#AIStorageAndSoftware

$MRVL PRZEKROCZYŁO OCZEKIWANIA — DLACZEGO WIĘC SPADŁO O 8%? 🤔 Marvell zanotował silny kwartał: 📈 Przychody: +37% r/r 🏢 Centrum danych: +46% 🚀 Prognoza na FY27/FY28: podniesiona Mimo to $MRVL spadło prawie 8% w handlu przedrynkowym. Co warte uwagi, $SNDK, $MU i $WDC również zanotowały spadki, podczas gdy liderzy AI, tacy jak $NVDA i $AVGO, pozostali stosunkowo odporni #BankTokensVsStablecoins #WalshInflationRisk #SpaceXRevenueBy2033

🚨 MRVL PRZEKROCZYŁO OCZEKIWANIA — DLACZEGO WIĘC AKCJE SPADŁY O 8%? Marvell właśnie przedstawił mocny kwartał: 📈 Przychody: +37% r/r 🏢 Centrum danych: +46% 🚀 Prognoza na FY27/FY28: podniesiona A mimo to, $MRVL spadło prawie 8% przed otwarciem rynku. Co jest jeszcze ciekawsze? $SNDK, $MU i $WDC również zanotowały spadki, podczas gdy liderzy AI, tacy jak $NVDA i $AVGO, pozostali stosunkowo stabilni. 📌 Przekaz z rynku może się zmieniać: popyt na AI sam w sobie niekoniecznie słabnie — inwestorzy mogą po prostu stawać się #DailyOrbit

Bracia, nie skupiajcie się tylko na GPU. Ci, którzy cicho zarabiają na tej fali AI, mogą tak naprawdę być sprzedawcami pamięci. Wcześniej, gdy rozmawialiśmy o AI, ciągle wspominaliśmy Nvidia, AMD i moc obliczeniową, ale teraz prawdziwy wzrost cen dzieje się za kulisami z HBM. Micron i SK Hynix to dwaj gracze na tym łańcuchu, na których warto najbardziej zwrócić uwagę. #WalshInflationRisk #BTCGoldCorrelation #SchwabExpandsCrypto

Skala planowanej rozbudowy NAND ma mniejsze znaczenie niż jej kolejność. SanDisk i Kioxia zamierzają zainwestować ponad 31 miliardów dolarów w Japonii do 2032 roku, pod warunkiem wsparcia rządu, a nowa fabryka w Kitakami ma rozpocząć produkcję w roku fiskalnym 2029. Ten harmonogram stanowi użyteczny test popytu: jeśli wnioskowanie AI, retencja danych i obciążenia chmurowe pogłębią się przed zwiększeniem mocy produkcyjnych, dodatkowa podaż korporacyjnych dysków SSD może zaspokoić trwały rynek. Jeśli zamówienia będą opóźnione, ta sama rozbudowa może wywrzeć presję na bilans NAND. Kamienie milowe dotyczące mocy produkcyjnych, zobowiązania klientów i przepływy pieniężne powinny być bardziej informatywne niż nagłówkowe wydatki. To nie porada, tylko analiza. #NANDCapacityExpansion

🔥 $SNDK | AI MA PROBLEM ZE SKŁADOWANIEM Następnym wąskim gardłem w AI może nie być moc obliczeniowa — to miejsce, gdzie trafiają wszystkie wygenerowane dane. SanDisk i Kioxia właśnie ogłosiły plany zainwestowania ponad 31 mld USD w Japonii do 2032 roku, aby rozszerzyć produkcję pamięci, ponieważ AI napędza popyt na pamięć NAND. $SNDK Głębsza teza: Każdy mądrzejszy model AI tworzy więcej danych — i każdy bajt ostatecznie potrzebuje miejsca do przechowywania. 🔥$SNDK #WalshInflationRisk #BTCGoldCorrelation

🔥 AI’S NEXT BIG WINNERS MAY NOT BE SELLING CHIPS — THEY’RE SELLING SOFTWARE. AI hardware proved one thing: companies are willing to spend billions to build the infrastructure. Now comes the real test: are they willing to keep paying for the software? Strong results from $CRWD, $CRM and $OKTA suggest the answer could be yes. 👀 The AI story may be shifting from GPUs and data centers to recurring software revenue. #DailyOrbit

🔥 AI oficjalnie staje się większym silnikiem wzrostu IREN. Wyniki IREN za IV kwartał pokazują, że przychody z AI Cloud po raz pierwszy przewyższyły wydobycie $BTC, generując 70,5 mln USD wobec 66,7 mln USD. Większy sygnał: IREN przyspiesza swoją transformację z czystej spółki wydobywającej $BTC w potęgę infrastruktury AI, dywersyfikując przychody przy jednoczesnym wykorzystaniu istniejącej mocy centrum danych. Od wydobycia $BTC do zasilania AI. $BTC #BTCGoldCorrelation #WalshInflationRisk

🔥 NAJBLIŻSZA DUŻA BARIERA DLA AI MOŻE NIE DOTYCZYĆ CHIPÓW — MOŻE TO BYĆ PAMIĘĆ. Jeśli śledzisz sektor AI i przechowywania danych, to jest jedna aktualizacja, na którą warto zwrócić uwagę dziś wieczorem. Lei Jun pogratulował ChangXin Memory osiągnięcia masowej produkcji LPDDR6, a Xiaomi 18 Fold ma być podobno pierwszym urządzeniem, które ją wykorzysta. Nie lekceważ tego. Zaawansowana pamięć staje się jednym z najsilniejszych byczych tematów na rynku. #DailyOrbit

Nowy dług GPU Lambda o wartości 1 mld USD powiązany z Microsoft podnosi ujawniony stos finansowania na 2026 rok do 3 mld USD. $NVDA utrzymał 218 USD po godzinach, podczas gdy $QQQ handlował się po 716 USD, a $SOXX po 509 USD, po tym jak Bloomberg poinformował, że Lambda pozyskała 1 mld USD krótkoterminowego długu na zakup GPU NVIDIA, które zostaną wydzierżawione Microsoftowi. Dodaj do tego 1 mld USD senioralnego zabezpieczonego kredytu Lambda z maja oraz 926 mln USD pożyczki terminowej zamkniętej w tym tygodniu, a pas finansowania stał się powtarzalną częścią formowania mocy AI, a nie jednorazowym wyjątkiem. Odczyt DVM jest dodatkowo pozytywny dla krótkoterminowego przechwycenia przychodów NVIDIA, ale nie zamyka debaty o jakości finansowania. Rynek nadal potrzebuje informacji o czasie trwania umów, ekonomii leasingu i ochronie wartości rezydualnej, aby wiedzieć, czy jest to pojemność wspierana przez klienta wychodząca z nakładów kapitałowych Microsoftu, czy kolejna warstwa refinansowania w ramach stosu neochmury. Plan na nadchodzący tydzień: jeśli $NVDA utrzyma się, podczas gdy $ORCL, $MRVL i mniejsi partnerzy AI infra będą się wahać przy ponownym otwarciu, rynek nadal rozdziela bezpośredni popyt na GPU od stron finansujących. Falsyfikator to firma, pożyczkodawca lub ujawnienie w zgłoszeniu, które pokaże długoterminowe zobowiązane przepływy pieniężne z ograniczonym ryzykiem rezydualnym.

🚨 $MRVL PRZEKROCZYŁ OCZEKIWANIA — ALE AI BETA JEST POD PRESJĄ. Marvell opublikował mocne wyniki: 📈 Przychody +37% r/r 🏢 Data Center +46% 🚀 Prognoza na FY27/FY28 podniesiona Mimo to $MRVL spadł o około 8% przed otwarciem rynku, podobnie jak $SNDK, $MU i $WDC. Tymczasem $NVDA i $AVGO utrzymały stabilność. 📌 Rynek może odwracać się od słabszych inwestycji w AI, podczas gdy bezpośredni popyt na AI pozostaje silny. #WalshPolicyFramework #AIShiftsToSoftware #BTCOptionsExpiryTest