W pewnym momencie Machi(@machibigbrother) został zlikwidowany, aż do momentu, gdy na jego koncie pozostało mniej niż 60 tys. USD. Teraz saldo jego konta wzrosło prawie 200-krotnie, a on otworzył ogromne pozycje długie o wartości 113 mln USD w $BTC i $ETH. Aktualne pozycje: 23 350 $ETH (59 mln USD) 668 $BTC (54 mln USD)

.@base ekosystem jest teraz ogólnie bardzo gorący, Meme pojawiają się na zmianę, tego typu projekty trafiły też na Coinbase, kapitał i uwaga napływają tam. Handel, Agent, oczekiwania dotyczące notowań stały się najgorętszymi głównymi tematami Ale ja chcę spojrzeć trochę wyżej Base → Virtuals → Robotics → Data Ta logika jest naprawdę czysta. Base wzmacnia wejścia handlowe i Agent, @virtuals_io już umieścił Robotics / Embodied AI w głównych kierunkach. A gdy AI przejdzie ze świata cyfrowego do fizycznego, prawdziwe trudne problemy się zmieniają. LLM może bezpośrednio korzystać z danych internetowych. Roboty muszą uczyć się, jak ludzie chwytają, odkładają, używają narzędzi, jak ponoszą porażki i jak je naprawiają w rzeczywistym środowisku. Te dane trudno zdobyć za pomocą crawlerów, a czysta symulacja nie pokryje wielu długiego ogona sytuacji w prawdziwym świecie. Dlatego Physical AI stoi przed bardzo ważnym wąskim gardłem: Jak skalować produkcję prawdziwych danych demonstracyjnych od ludzi. Caspius blokuje się właśnie na tym poziomie. Obecnie publicznie dostępne są: 1000+ godzin danych demonstracyjnych od ludzi 500+ aktywnych współtwórców Faza 1 zbierania danych z perspektywy pierwszej osoby już działa Następny etap to dane teleoperacyjne o wyższej gęstości wartości Skala jest jeszcze wczesna, ale przynajmniej zamknięcie produkcji danych już działa. Warstwa Miner NFT też moim zdaniem jest niedoceniana. Jest bliższa „koparkom” w DePIN: Decyduje o wydajności produkcji danych → ulepszenia zużywają $CAS → wspierają delegacje → emisja według wkładu NFT, Token i prawdziwa produkcja danych są więc ze sobą połączone. Więc zamiast gonić za najgorętszymi nazwami robotów, wolę szukać tych etapów, których wszyscy gracze nie mogą ominąć, gdy roboty naprawdę masowo wejdą do świata rzeczywistego. @caspius_ai jest wart dalszego śledzenia właśnie dlatego: Stoi na łańcuchu przemysłowym, który się rozgrzewa, i blokuje problem danych, który jeszcze nie został w pełni rozwiązany. Resztę pozostawiam wzrostowi danych, teleoperacji i prawdziwym nabywcom 💪

Dziś zobaczyłem, że @UnitreeRobotics 宇树科技 wypuściło robota „Superman”: skacze w miejscu na wysokość 2 metrów, maksymalna prędkość 12,66 m/s, co bezpośrednio pobiło rekord ludzkości. Jednocześnie rozpoczął się odliczanie do IPO Unitree, globalna sprzedaż humanoidalnych robotów w pierwszej połowie roku wyniosła blisko 19,1 tys. sztuk, co oznacza wzrost o 272% rok do roku, a udział zastosowań przemysłowych i komercyjnych przekroczył 70%. Gorące pokazy ruchu, momenty pobijania rekordów, kapitalistyczna euforia – wszystko to przypomina nam, że prawdziwy moment, na który warto postawić w robotyce, to nie „umiejętność chodzenia”, lecz moment, gdy robot zaczyna przekształcać się z maszyny w siłę roboczą. Ostatnio przejrzałem od nowa ścieżkę rozwoju robotów i zauważyłem, że większość humanoidalnych robotów przechodzi obecnie przemianę z „zdolności do wykonywania ruchów” w „zdolność do długotrwałej, stabilnej pracy”. Później następuje etap zręcznych operacji, precyzyjnego montażu, a ostatecznie wejście w masowe floty. Dlatego przy ocenie postępów tej branży będę zwracał uwagę na kilka danych: Aktywne godziny robota, liczba zadań na pojedynczą maszynę, złożoność zadań, stopień autonomii, czas ciągłej pracy bez nadzoru, powtarzalność zamówień oraz rzeczywisty zwrot z inwestycji klienta (ROI). Liczba robotów × czas pracy × liczba zadań × złożoność × stopień autonomii może być bliższe rzeczywistej wartości ekonomicznej tworzonej przez tę branżę niż sama „sprzedaż”. Idąc tym tropem, wartość branży robotycznej będzie się przesuwać: Sterowanie ruchem → ciągła wydajność/zarządzanie ciepłem → precyzyjne napędy/kontrola siły → żywotność i spójność produkcji → zarządzanie i utrzymanie floty. Dlatego teraz skupiam się na trzech firmach, ale z zupełnie różnych powodów. Hikvision: Posiada rozwiązania w zakresie silników, napędów, serwomechanizmów, enkoderów, sterowania i zarządzania ciepłem. Jeśli w przyszłości wielu producentów OEM robotów nie będzie chciało samodzielnie rozwijać każdego komponentu, to najbardziej wyobrażalnym scenariuszem jest, że Hikvision stanie się uniwersalną platformą ruchu dla robotów. Harmonic Drive Systems: Gdy roboty przejdą do zręcznych operacji i precyzyjnego montażu, kluczowe stawy będą coraz bardziej wymagać niskiego luzu, miniaturyzacji, utrzymania precyzji i długoterminowej niezawodności. To bardziej zakładanie na nieliczne, niepodlegające kompromisom krytyczne osie. Green Harmonic: Najbardziej interesuje mnie, czy uda im się przenieść zdolności precyzyjnej produkcji zgromadzone przy reduktorach harmonicznych na inne produkty, takie jak siłowniki, śruby kulowe czy przeguby liniowe. Jeśli tak, ich historia zmieni się z „krajowego producenta reduktorów” w szerszą platformę precyzyjnych siłowników; jeśli nie, pozostaną firmą komponentową korzystającą z wzrostu robotyki. Jest tu też ważna myśl: Im silniejsza AI, tym sprzęt niekoniecznie staje się mniej ważny. Oprogramowanie może kompensować tarcie, histerezę i część błędów, ale nie jest w stanie zrekompensować ciepła, zmęczenia, uderzeń, zużycia i trwałości materiałów. Im mądrzejszy robot, tym bardziej złożone zadania może wykonywać i dłużej pracować, a wymagania wobec świata fizycznego stają się bardziej rygorystyczne. Dlatego uważam, że już nie chodzi o „robotyczne NVIDIA”, Sprzęt robotyczny jest naturalnie bardziej fragmentaryczny niż architektura obliczeniowa, więc ostatecznie mogą pojawić się liczne fizyczne punkty poboru opłat AI w stylu ASML / TSMC / Keyence: kontrolujące precyzyjne napędy, sterowanie ruchem, percepcję, niezawodność, utrzymanie i inne kluczowe obszary, które będą pobierać opłaty wraz z rozwojem gospodarki robotycznej. Ryzyka też są oczywiste: Sukces branży robotycznej nie oznacza, że dostawcy, których dziś cenimy, odniosą sukces. OEM-y mogą rozwijać własne technologie, ścieżki technologiczne mogą się zmieniać, a giganci motoryzacyjni i przemysłowi mogą wejść na rynek. Części, które dziś są niedoborowe, za pięć lat mogą kosztować grosze. Dlatego przy ocenie przewagi konkurencyjnej lub „fosy” lubię myśleć odwrotnie: Jeśli konkurent ma wystarczająco pieniędzy i pięć lat, czy może cię skopiować? Prawdziwie trudne do skopiowania mogą być nie parametry, lecz spójność produkcji na dużą skalę, walidacja żywotności, współpraca z klientem oraz dane o niezawodności z setek tysięcy urządzeń. To jest też klucz, który będę dalej śledził w ścieżce rozwoju robotyki. Będę dalej obserwował: Na jakim etapie rozwoju przemysłu znajdują się roboty? Jak daleko jesteśmy od ekonomicznego punktu osobliwego Physical AI? Kto kontroluje nieuniknione wąskie gardła, gdy ten punkt osobliwy nadejdzie? Jeśli te pytania zostaną odpowiednio wcześnie rozstrzygnięte, przychody i zyski wielu firm będą skutkiem tych odpowiedzi.

Wprowadzamy pierwszy płynny sposób handlu Anthropic. Przez zbyt długi czas aktywa z pogranicza były dostępne tylko dla wybranych. Jesteśmy tutaj, aby udostępnić je masom. Przedstawiamy EntropyIO. Zebraliśmy 14 mln USD pod przewodnictwem Ribbit Capital oraz 40 mln USD udziału HYPE, aby zbudować zarówno ulepszone, jak i całkowicie nowe rynki, z których pierwsze są już dostępne na Hyperliquid.

oglądałem fragmenty przemówienia Lawrence'a Wonga na National Day Rally ’26, Singapur właściwie płaci ci za posiadanie dzieci: > ~70 tys. USD wsparcia rządowego na singapurskie dziecko do 17. roku życia > 10 tys. USD gotówki jako prezent dla dziecka przy narodzinach > 5 tys. USD dotacji MediSave dla noworodka > 5 tys. USD dotacji CDA First Step > 2 tys. USD Child Credits każdego roku od 1 do 16 roku życia > Do 5 tys. USD rządowego współdopasowania CDA > 10 tys. USD dopłaty PSEA w wieku 17 lat > Urlop opiekuńczy: 8 dni na 1 dziecko, 10 na 2, 12 na 3+ na rodzica > Opłaty za opiekę nad dziećmi → 150 USD/miesiąc > Opieka nad niemowlętami → 300 USD/miesiąc > Dodatkowa szansa w losowaniu BTO za każde dziecko / ciążę > Więcej wsparcia mieszkaniowego, transportowego i zdrowotnego dla 3+ dzieci > Takie samo wsparcie dla dziecka niezależnie od kolejności urodzenia Lawrence naprawdę błaga nas, żebyśmy jak najszybciej się rozmnażali teraz mam motywację, żeby robić dzieci ale z kim je robić?

Ostatnio natknąłem się na wiele opinii przeciwstawiających Fomo i Pump. Ale z perspektywy zwykłego tradera bardziej interesuje mnie bardzo praktyczne pytanie: Kto wygrał i czy mogę podzielić się wartością, którą przyniósł jego sukces?🤔 Z punktu widzenia czystego tradera: Nie mam udziałów w Fomo ani w . Ale @Pumpfun przynajmniej ma publicznie notowany $PUMP, dzięki czemu zwykli użytkownicy mogą bezpośrednio korzystać z ekspozycji rynkowej jego sukcesu. Jeśli @fomo odniesie ostatecznie duży sukces, to na tym etapie większość wartości prawdopodobnie najpierw osadzi się na poziomie prywatnych udziałów. Dlatego dla mnie nie ma potrzeby, by to przeradzać w dyskusję o tym, kto ma rację, a kto nie. Wystarczy myśleć w kontekście własnych interesów. Kto tworzy wartość, to jedno, a kto potrafi ją przechwycić, to już zupełnie inna sprawa.