Era AI, ostatnio codziennie rozmawia się o sektorze pamięci na amerykańskim rynku akcji, NAND, DRAM, HBM latają wszędzie, czy wiecie, co to jest? 😂 Oto post edukacyjny, żeby poszerzyć wiedzę 1. NAND Wymowa /nænd/, mniej więcej jak polskie „nand”. Pełna nazwa NAND Flash, czyli pamięć flash. Charakterystyka jest jedna: dane nie znikają po odłączeniu zasilania, trwałe przechowywanie. Wokół nas wszędzie: dyski SSD, pendrive'y, karty pamięci, wbudowana pamięć telefonów 256G, 1TB, to wszystko NAND, także duże SSD w serwerach korporacyjnych. Głównym aktywem SanDisk SNDK jest NAND, zbiory danych AI, bazy wektorów, wszystko jest na niej przechowywane. Jednym zdaniem, służy do przechowywania danych. 2. DRAM Wymowa /ˈdræm/, mniej więcej jak „dram”. Pełna nazwa Dynamic Random Access Memory, dynamiczna pamięć o dostępie swobodnym, czyli pamięć operacyjna. Po odłączeniu zasilania dane są całkowicie usuwane, ale jest znacznie szybsza niż NAND. Produkty to pamięć RAM w komputerach, pamięć operacyjna telefonów 12G/16G, pamięć serwerowa. Tymczasowe dane podczas obliczeń GPU są przechowywane w DRAM. Jednym zdaniem, służy do przetwarzania danych, nie przechowuje długo, ale działa szybko. 3. HBM Wymowa nie jest konieczna, czyta się litera po literze. Pełna nazwa High Bandwidth Memory, pamięć o wysokiej przepustowości, zaawansowana wersja DRAM. Zwykły DRAM jest rozłożony na płycie głównej, HBM to wielowarstwowe układy pionowo ułożone, co maksymalizuje przepustowość. Wysokiej klasy AI GPU jak Nvidia H100/H200, AMD MI mają standardowo HBM. Ważne, HBM to nie osobna kategoria, to wciąż rodzina DRAM, tylko w wersji high-end. Produkcja opiera się głównie na trzech firmach: Micron MU, Samsung, SK Hynix. Na koniec, zapamiętajcie mniej więcej tak: NAND do przechowywania, DRAM do przetwarzania, HBM to szybka pamięć specjalnie dla AI. Czy wszystko jasne? #AI 🦧 #WiedzaOAmerykańskimRynkuAkcji

Nadszedł hoss na Bitcoina, czy znów wybuchnie fala narracji ekosystemu Bitcoina? Czy różne nowe protokoły, takie jak inskrypcje, małe obrazki, rgb++ i inne, mogą wreszcie zacząć działać? Tyle czasu się wstrzymywałem, czas na porządny odbicie. Moje aktywa w BTC w magazynie naprawdę rdzewieją już bardzo długo~ Kiedyś to były różne potwory i demony, które od razu ruszały do ataku, a teraz patrząc wstecz, byłem naprawdę głupi, potrafiłem kupić, ale nie potrafiłem sprzedać!

Wstańcie, miłego weekendu. Co dzisiaj wszyscy robicie? Dziś zabiorę rodzinę na wycieczkę~

Bardzo interesujące, w tej rundzie wyceny dużych modeli w Chinach i USA nastąpił bezpośredni rozłam. 21 sierpnia oficjalne ogłoszenie OpenAI, że ceny API i punktów GPT-5.6 Sol zostaną obniżone o ponad 20% w ciągu najbliższych 3 miesięcy. W kraju jest odwrotnie, DeepSeek prowadzi wzrost, a następnie dołączają kolejno Zhipu, Kimi, MiniMax. Morgan Stanley szacuje, że średnia cena wejścia API dla rodzimych modeli w drugim kwartale wzrosła do 4,9 juanów za milion tokenów, w pierwszym kwartale 2025 roku nadal wynosiła 3,3 juana, a cena wyjścia wzrosła nawet do 21,9 juanów. Moja pierwsza reakcja była taka, że źle to zobaczyłem, ale po ponownej weryfikacji wszystko się zgadza. Kluczowe jest to, kto napędza wzrost cen: niezależni producenci modeli prowadzą wzrost, duże firmy z własną mocą obliczeniową pozostają bez ruchu lub stosują ukrytą zmianę cen. Mówiąc wprost, koszty mocy obliczeniowej są stałe, niezależni producenci nie mogą utrzymać się na rynku oferując niskie ceny, więc muszą podnieść ceny; OpenAI natomiast aktywnie obniża ceny, by zdobyć większy udział, obie strony mają różne intencje. Ten wzrost cen wygląda jak korekta, ale w rzeczywistości to niezależni producenci nie wytrzymują presji. #OpenAI二季度营收67亿美元，亏损扩大