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#OpenAI自研芯片亮相，推理成本成关键 AI 算力可能正在走向极端集中, 基础设施投资可达 11万亿美元 SemiAnalysis创始人Dylan Patel最新判断：到2028年，OpenAI 与 Anthropic 可能拿下全球 70%–80% 的新增AI算力，合计规模超过100GW；目前两家已占全球新增算力约30%。更夸张的是，前沿AI实验室单位算力变现能力正在快速提升，Anthropic目前每MW收入已达约5000万美元。 这意味着：卖铲子的比挖金子的更确定。首看 $NVDA ——GPU仍是核心算力供给；其次 $MU 、SK海力士 $SKHYNIX 等HBM存储，以及台积电、Broadcom、Marvell等先进制造与互联链条；数据中心电力、光模块、液冷同样受益。SemiAnalysis估算2024–2029年AI基础设施投资可能达到 11万亿美元，其中超5万亿美元需要债务融资。 操作上我更偏向回调布局产业链，不要追AI实验室估值：NVDA看需求与订单，MU看HBM价格周期，光模块/电力链看资本开支兑现。AI这场军备竞赛现在看的是“谁有钱、有电、有芯片”。