Olen HoodMinersin valkoisella listalla. Yksi runko. Jokainen laatu tiivistettynä minttiin asti. Ilmainen minttu Robinhood Chainissa. #HoodMiners

Viime aikoina huomasin, että @0xhazels alkaa mainita melko paljon, joten yritin selvittää sen. Hazels on kokoelma 5 555 NFT:tä, jotka ovat syntyneet Eight Rise -tarinasta. On syytä huomata, että projekti ei keskity pelkästään NFT:ihin, vaan rakentaa myös huomiotason, joka yhdistää luojien ja yhteisön toimintaan. Tällä hetkellä Hazels Studiolla on GTD Race, jossa on 500 paikkaa, lisäksi palapelin paloja kuten Pulse ja Drops. Hazelsin idea on varsin selvä: sitoa NFT-omistus huomioon, panokseen ja saatavuuteen sen sijaan, että omistaisi vain PFP:n. On vielä melko aikaista, joten meidän täytyy seurata, miten tämä järjestelmä oikeasti toimii. Kaikki tiedot on tutkittu itse, sinun tulisi DYOR ennen osallistumista tai päätösten tekemistä. @0xhazels #WEAREHAZELS

Roboteilta puuttuu jotain, mitä tekoälyllä on ollut alusta asti Tekoälyn ja robotiikan välillä on perustavanlaatuinen ero, joka usein jää huomiotta. Tekoälyllä on internet. Kymmenien vuosien ajan ihmiset ovat kirjoittaneet kirjoja, artikkeleita, dokumentaatiota, koodia, keskusteluja ja lukemattomia muita sisältömuotoja. Ilman että olimme varsinaisesti aikoneet, loimme valtavan aineiston, josta koneet voivat oppia. Kun ihmiset kuvailevat jotakin, he luovat siitä dataa. Roboteilla ei ole sitä ylellisyyttä. Ihmiset ovat kokkanneet, avanneet ovia, vetäneet laatikoita, taitelleet vaatteita ja käsitelleet esineitä tuhansien vuosien ajan. Mutta suurin osa näistä vuorovaikutuksista ei koskaan muuttunut aineistoiksi. Tieto siitä, miten ihmiset ovat vuorovaikutuksessa fyysisen maailman kanssa, jakautuu edelleen miljardien käsien kesken sen sijaan, että robotti voisi oppia jostain. Ja tässä kohtaa Axis muuttuu mielenkiintoiseksi. Sen sijaan, että odotettaisiin miljoonien robottien käyttöönottoa ennen kuin kerätään tarpeeksi dataa, Axis muuttaa ihmiset osaksi datamoottoria. Robottia ei tarvita. Robotiikkalaboratoriota ei tarvita. Erityistä laitteistoa ei tarvita. Selaimen kautta tekijät voivat luoda lentoratoja, jotka opettavat roboteille, miten olla vuorovaikutuksessa fyysisen maailman kanssa. Mutta tässä on tärkeä paradoksi. Mitä avoimemmaksi järjestelmä muuttuu, sitä vaikeammaksi datan laatua on hallita. Jos palkitset vain volyymia, saat lopulta farmauksen, botit ja radat pelkästään palkintoja varten. Siksi varmennus, toisto, laadukas pisteytys ja antibot-mekanismit ovat paljon tärkeämpiä kuin pelkkä lentoratalaskurin seuraaminen. Koska joukkoistetun robotiikan taustalla oleva teesi ei ole: "Enemmän dataa on aina parempi." Se on: "Monipuolisemmat tavat olla vuorovaikutuksessa maailman kanssa antavat roboteille paremman mahdollisuuden ymmärtää tuota maailmaa." Yksi henkilö avaa laatikon yhteen suuntaan. 10 000 ihmistä voisi avata sen 10 000 eri tavalla. Jotkut ovat tarkkoja. Jotkut ovat sotkuisia. Jotkut ovat nopeita. Jotkut ovat hitaita. Mutta tuo vaihtelu luo kattavuutta. Ja se on se osa, joka kiinnostaa minua @axisrobotics Panoksen ei tarvitse päättyä pisteisiin. Se voi tulla osaksi tietoaineistoa, syöttää koulutusta, parantaa politiikkaa ja lopulta edistää järjestelmiä, jotka toimivat todellisessa maailmassa. Axis Dataset V1 näytti jo vilauksen tästä: jatkuva esikoulutus nosti π0,5:n 83,9 %:sta 88,8 %:iin LIBERO-Plusissa. Samaan aikaan osallistujaverkosto laajenee nopeasti, ylittäen elokuussa 200 000 rekisteröitynyttä käyttäjää. Se on isompi kuva. Axis ei yritä vain kerätä miljoonia lentoratoja. Se kokeilee jotain paljon suurempaa: globaali dataverkko roboteille, jossa miljoonat ihmiset kukin osallistuvat pieneen osaan fyysistä maailmaa. Tekoälyllä oli internet luonnollisena tietokerroksena. Ehkä fyysinen tekoäly tarvitsee oman versionsa siitä fyysiselle maailmalle. Ja Axis lyö vetoa, että: Robottien internetin voisivat rakentaa ihmiset. #axisrobotis