Jeonlees
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In futuro, per comprare azioni, potrebbe non essere nemmeno più necessario aprire l'app del broker.
Il broker tedesco Scalable Capital ha appena lanciato una nuova funzionalità: oltre un milione di clienti possono ora consultare le loro posizioni, analizzare il portafoglio e persino eseguire operazioni direttamente tramite ChatGPT o Claude. Gestisce asset dei clienti per oltre 60 miliardi di euro.
Prima, quando vedevi un forte calo di Nvidia, dovevi aprire l'app del broker, cercare il codice, inserire la quantità e confermare il prezzo. Quei pochi secondi in più a volte riuscivano davvero a fermare un impulso. Ora basta dire all'AI "aiutami a ricomprare" e dall'emozione all'esecuzione non c'è quasi più alcun filtro.
Il CEO di Scalable ritiene che l'AI a lungo termine possa aiutare gli utenti a ottenere rendimenti migliori, ma ammette anche che ciò non è ancora stato dimostrato.
D'altra parte, con un accesso al trading più rapido, è più facile per gli utenti inseguire i rialzi, ricomprare e fare aggiustamenti continui, un risultato facilmente immaginabile.
Solo un'osservazione personale di mercato, DYOR.
Onestamente, il mercato secondario di Junzheng di oggi è un po' deludente.
La sottoscrizione pubblica ha quasi raggiunto un multiplo di 700 volte, le aspettative del mercato non erano basse, il prezzo di emissione era di 100 HKD, e all'apertura del mercato secondario c'è stata effettivamente una corsa verso l'alto, con un massimo toccato a 109,3, il che significa che si poteva guadagnare fino a 930 HKD per lotto.
Dopo aver raggiunto 109,3, il prezzo è sceso costantemente fino a un minimo di 97,5, con una differenza del 11,8%. Se non sei uscito in alto o hai esitato un po', il guadagno potenziale si trasforma rapidamente in perdita. Alla fine il prezzo è tornato a poco più di 99, praticamente un lavoro inutile.
Questo è il punto più interessante di Junzheng oggi: non è che nessuno stia speculando, ma chi compra in alto non ha abbastanza supporto.
Inoltre, anche il mercato A-share è in calo in questi giorni. Junzheng A ha perso più di 3 punti oggi. Prima, molti consideravano il grande sconto tra A/H share come una logica chiave per l'acquisto di Junzheng, ma con il calo delle A-share, il vantaggio dello sconto sulle H-share si sta naturalmente riducendo.
C'è un altro aspetto che molti tendono a trascurare: le A-share.
Quando ho scritto di Junzheng, uno dei punti su cui mi sono concentrato era proprio lo sconto tra A/H share.
Il 17 agosto, Junzheng A ha chiuso a 155,39 RMB, che convertito al tasso di cambio corrispondeva a circa 181 HKD. Le H-share sono state quotate a 100 HKD, uno sconto davvero esagerato, quindi molti pensavano che sotto i 100 ci fosse un ampio margine di sicurezza.
Ma il problema è questo: le H-share non erano ancora ufficialmente quotate, mentre le A-share erano già scese.
Oggi Junzheng A ha chiuso a 133,75 RMB, in calo del 3,42%. Dal 17 agosto a oggi, ha perso quasi il 14% in una settimana.
Calcolando approssimativamente con il tasso di cambio attuale, 133,75 RMB corrispondono a circa 156 HKD.
Quindi, le H-share a 100 HKD sono ancora economiche, con uno sconto di circa il 35%, ma non è più così esagerato come all'inizio dell'offerta pubblica, quando lo sconto superava il 40%.
Questo è molto importante.
Molti investitori in Junzheng non pensano che 100 HKD siano particolarmente economici, ma piuttosto che "le A-share sono a 170-180 HKD, quindi comprare le H-share a 100 HKD è un affare".
Ora che le A-share stanno scendendo, anche questo punto di riferimento si sta abbassando.
Questa è solo una mia osservazione personale del mercato, DYOR.
$TMX A questo punto termmax ha avuto successo nel contrattacco
Pre-market 0.19
Nome sponsorizzato per un anno, scritto per un anno
Ricevuto meno di 300u
Durante il periodo ho fatto vari compiti senza sosta, alla fine è così
cnm termmax @TermMax
Alla fine conviene più fare i compiti della postazione creativa di Binance Square + fare booster
Jeonlees
Dopo aver seguito la tendenza di Hu Chuliang e aver creato una postazione di lavoro AI, finalmente non devo più faticare da solo a rivedere e selezionare azioni.
La postazione di lavoro AI di Hu Chuliang, che recentemente ha invaso tutta la rete, capisce davvero le persone comuni.
Chi l'avrebbe mai detto? Lei era solo una blogger di moda e bellezza, ha pubblicato casualmente un video quotidiano in cui mostrava come usa l'AI per costruire una postazione di lavoro personale, e ha subito ottenuto milioni di like, con tutta la rete che ha seguito l'esempio e ha condiviso i propri lavori. Niente tecnicismi, niente codici professionali, tutto è stato un vero e proprio alleggerimento quotidiano per persone comuni, ed è proprio questo il motivo principale per cui ha avuto un successo così trasversale.
Molti hanno seguito la moda copiando solo l'interfaccia appariscente, senza apprendere l'essenza. L'uso che fa Hu Chuliang è molto diretto: niente impostazioni complicate, niente scrittura di codice, tutte le piccole faccende quotidiane e i compiti ripetitivi vengono affidati all'AI. Revisione dei temi, registrazione delle attività, organizzazione dei contenuti, tutto viene gestito automaticamente dall'AI, mentre lei si concentra solo sulla creazione principale.
Questo lo capisco bene, perché anche io sto lavorando a una postazione di lavoro AI per la selezione azionaria, e i problemi sono gli stessi.
Prima, rivedere, selezionare azioni e organizzare i dati di mercato era davvero estenuante. Ogni giorno un'enorme quantità di dati di mercato, una montagna di report PDF, informazioni sparse sui settori, tutto filtrato, verificato e riassunto manualmente. Un lavoro ripetitivo, noioso e faticoso, ma indispensabile per la revisione delle operazioni, inevitabile.
Questo è anche il motivo per cui ho iniziato a usare Tencent WorkBuddy e ho finalmente capito la logica del successo di Hu Chuliang: una AI veramente utile non è uno strumento, ma un nuovo collega esclusivo che si prende carico delle faccende noiose per te.
La maggior parte delle AI sul mercato è ancora ferma alla fase "fai una domanda, ricevi una risposta".
Chiedi informazioni sul mercato, sugli indicatori, sulle strategie di revisione, e ti danno solo una serie di modelli teorici; alla fine, la raccolta dati, il riassunto dei contenuti e la revisione strutturata devi farli tu, spesso lavorando fino a tardi. In sostanza, è solo un modo diverso di fare straordinari, proprio come l'"uso inefficace dell'AI" che Hu Chuliang ha abbandonato.
Ma WorkBuddy è un modo di lavorare completamente diverso: non serve impostare comandi dettagliati, non serve guidare passo passo, non serve completare il lavoro da soli.
Ora il mio processo di selezione e revisione azionaria è super rilassato:
Carico direttamente i dati di mercato del giorno, i report di settore, le notizie sui settori, le note di trading sparse, dico cosa voglio — analizzare in batch le informazioni utili, pulire i dati ridondanti, organizzare la logica di selezione azionaria, produrre un riassunto strutturato della revisione del giorno.
Tutte le altre operazioni complesse le gestisce autonomamente.
Legge automaticamente più documenti, seleziona le informazioni di mercato valide, elimina i rumori inutili, organizza le dimensioni dei dati, crea un quadro chiaro per la revisione della selezione azionaria.
Non devo intervenire per niente, alla fine consegna direttamente documenti di revisione pronti all'uso, riassunti dei dati di selezione azionaria, risultati di analisi strutturata.
Prima pensavo che questo tipo di lavoro dettagliato, di organizzazione dati, dovesse essere fatto solo personalmente, e che solo un capo potesse avere un assistente dedicato.
Ora è tutto chiaro: nel 2026, ognuno dovrebbe avere il proprio assistente AI.
Che si tratti di faccende d'ufficio, organizzazione di materiali, o del nostro lavoro di revisione e ricerca dati per la selezione azionaria, quei compiti meccanici che consumano più tempo, sono più fastidiosi e non portano crescita, possono essere affidati direttamente a WorkBuddy.
Lui è specializzato nel risolvere ogni tipo di busywork che gli umani non vogliono fare.
Non serve più sprecare metà del tempo in lavori ripetitivi, affidare le piccole faccende al nuovo collega AI, e concentrarsi solo sul giudizio centrale e sul pensiero profondo.
Questa è la verità finale dietro il successo della postazione di lavoro AI di Hu Chuliang: ha colto tutte le tendenze di video brevi, e-commerce e AI, capendo profondamente i bisogni di base delle persone comuni — l'AI non serve per fare rumore o per scherzi, ma per alleggerire il carico e liberare le persone comuni. Non serve diventare un grande esperto, anche le persone comuni possono liberarsi dal lavoro inutile grazie all'AI.
Incontra il tuo nuovo compagno di squadra — WorkBuddy @TencentAI_News
Affida a lui il lavoro che non vuoi fare, tieni per te l'energia principale.
#WorkBuddy #MeetYourNewTeammate #LetWorkBuddyDoIt #AIAtWork #WorkSmarter #Productivity #AI选股 #AI工作台 #胡楚靓AI工作台
Dopo aver seguito la tendenza di Hu Chuliang e aver creato una postazione di lavoro AI, finalmente non devo più faticare da solo a rivedere e selezionare azioni.
La postazione di lavoro AI di Hu Chuliang, che recentemente ha invaso tutta la rete, capisce davvero le persone comuni.
Chi l'avrebbe mai detto? Lei era solo una blogger di moda e bellezza, ha pubblicato casualmente un video quotidiano in cui mostrava come usa l'AI per costruire una postazione di lavoro personale, e ha subito ottenuto milioni di like, con tutta la rete che ha seguito l'esempio e ha condiviso i propri lavori. Niente tecnicismi, niente codici professionali, tutto è stato un vero e proprio alleggerimento quotidiano per persone comuni, ed è proprio questo il motivo principale per cui ha avuto un successo così trasversale.
Molti hanno seguito la moda copiando solo l'interfaccia appariscente, senza apprendere l'essenza. L'uso che fa Hu Chuliang è molto diretto: niente impostazioni complicate, niente scrittura di codice, tutte le piccole faccende quotidiane e i compiti ripetitivi vengono affidati all'AI. Revisione dei temi, registrazione delle attività, organizzazione dei contenuti, tutto viene gestito automaticamente dall'AI, mentre lei si concentra solo sulla creazione principale.
Questo lo capisco bene, perché anche io sto lavorando a una postazione di lavoro AI per la selezione azionaria, e i problemi sono gli stessi.
Prima, rivedere, selezionare azioni e organizzare i dati di mercato era davvero estenuante. Ogni giorno un'enorme quantità di dati di mercato, una montagna di report PDF, informazioni sparse sui settori, tutto filtrato, verificato e riassunto manualmente. Un lavoro ripetitivo, noioso e faticoso, ma indispensabile per la revisione delle operazioni, inevitabile.
Questo è anche il motivo per cui ho iniziato a usare Tencent WorkBuddy e ho finalmente capito la logica del successo di Hu Chuliang: una AI veramente utile non è uno strumento, ma un nuovo collega esclusivo che si prende carico delle faccende noiose per te.
La maggior parte delle AI sul mercato è ancora ferma alla fase "fai una domanda, ricevi una risposta".
Chiedi informazioni sul mercato, sugli indicatori, sulle strategie di revisione, e ti danno solo una serie di modelli teorici; alla fine, la raccolta dati, il riassunto dei contenuti e la revisione strutturata devi farli tu, spesso lavorando fino a tardi. In sostanza, è solo un modo diverso di fare straordinari, proprio come l'"uso inefficace dell'AI" che Hu Chuliang ha abbandonato.
Ma WorkBuddy è un modo di lavorare completamente diverso: non serve impostare comandi dettagliati, non serve guidare passo passo, non serve completare il lavoro da soli.
Ora il mio processo di selezione e revisione azionaria è super rilassato:
Carico direttamente i dati di mercato del giorno, i report di settore, le notizie sui settori, le note di trading sparse, dico cosa voglio — analizzare in batch le informazioni utili, pulire i dati ridondanti, organizzare la logica di selezione azionaria, produrre un riassunto strutturato della revisione del giorno.
Tutte le altre operazioni complesse le gestisce autonomamente.
Legge automaticamente più documenti, seleziona le informazioni di mercato valide, elimina i rumori inutili, organizza le dimensioni dei dati, crea un quadro chiaro per la revisione della selezione azionaria.
Non devo intervenire per niente, alla fine consegna direttamente documenti di revisione pronti all'uso, riassunti dei dati di selezione azionaria, risultati di analisi strutturata.
Prima pensavo che questo tipo di lavoro dettagliato, di organizzazione dati, dovesse essere fatto solo personalmente, e che solo un capo potesse avere un assistente dedicato.
Ora è tutto chiaro: nel 2026, ognuno dovrebbe avere il proprio assistente AI.
Che si tratti di faccende d'ufficio, organizzazione di materiali, o del nostro lavoro di revisione e ricerca dati per la selezione azionaria, quei compiti meccanici che consumano più tempo, sono più fastidiosi e non portano crescita, possono essere affidati direttamente a WorkBuddy.
Lui è specializzato nel risolvere ogni tipo di busywork che gli umani non vogliono fare.
Non serve più sprecare metà del tempo in lavori ripetitivi, affidare le piccole faccende al nuovo collega AI, e concentrarsi solo sul giudizio centrale e sul pensiero profondo.
Questa è la verità finale dietro il successo della postazione di lavoro AI di Hu Chuliang: ha colto tutte le tendenze di video brevi, e-commerce e AI, capendo profondamente i bisogni di base delle persone comuni — l'AI non serve per fare rumore o per scherzi, ma per alleggerire il carico e liberare le persone comuni. Non serve diventare un grande esperto, anche le persone comuni possono liberarsi dal lavoro inutile grazie all'AI.
Incontra il tuo nuovo compagno di squadra — WorkBuddy @TencentAI_News
Affida a lui il lavoro che non vuoi fare, tieni per te l'energia principale.
#WorkBuddy #MeetYourNewTeammate #LetWorkBuddyDoIt #AIAtWork #WorkSmarter #Productivity #AI选股 #AI工作台 #胡楚靓AI工作台
L'errore più comune con $DOGE è prendere il picco della precedente ondata come obiettivo per quella attuale.
Molti pensano:
$DOGE è arrivato lì prima, quindi è normale che questa volta torni.
Ma il mercato non deve mai nulla a nessun asset in termini di massimi precedenti.
Il prezzo passato dimostra solo che a quel momento qualcuno era disposto a scambiare a quella valutazione, non che in futuro i fondi saranno ancora disposti a farlo.
Questo è particolarmente vero per gli asset Meme.
Ad ogni ciclo emergono nuovi concorrenti, l'attenzione del mercato viene continuamente frammentata. In questa ondata DOGE non deve affrontare solo le posizioni bloccate precedenti, ma anche PEPE e molti nuovi Meme che competono per i fondi.
Quindi il massimo precedente non è una calamita.
Può invece rappresentare una vasta area psicologica.
Più persone includono "vendere per recuperare" nel loro piano, più la pressione di vendita potenziale vicino a quel prezzo merita attenzione.
Un asset veramente forte non è tale perché ha raggiunto quel livello prima e quindi dovrebbe farlo di nuovo.
Ma perché una nuova struttura di fondi, una nuova domanda e un nuovo consenso sono sufficienti a far sì che il mercato gli attribuisca nuovamente quel prezzo.
Il massimo storico è un record.
Non una promessa.
#DOGE #Dogecoin #Meme #PEPE #Crypto #欧易星球
La più grande opportunità per $SOL potrebbe non essere il prossimo Meme, ma l'ingresso reale delle stablecoin nei pagamenti.
Se USDT e USDC servono solo per fare trading di criptovalute, la competizione tra blockchain si basa principalmente sul volume delle transazioni.
Ma se le stablecoin iniziano a essere usate per pagamenti transfrontalieri, liquidazioni aziendali e scenari di consumo, i requisiti della rete sottostante cambiano completamente.
Deve essere veloce.
Deve essere economica.
Deve essere stabile.
Meglio ancora se l'utente non percepisce nemmeno l'esistenza della blockchain.
Questo è proprio il campo in cui Solana ha la maggiore possibilità di eccellere.
Tuttavia, c'è un problema molto concreto: l'aumento del volume dei pagamenti non significa automaticamente che $SOL acquisisca lo stesso valore.
Se una transazione USDC da 100.000 dollari e una da 100 dollari generano entrambe commissioni molto basse, la rete può essere molto occupata, ma la cattura di valore del token non cresce necessariamente in modo lineare.
Quindi ciò che SOL deve davvero dimostrare in futuro è:
Non solo può supportare grandi flussi di denaro, ma può anche far sì che questi flussi aumentino continuamente la sicurezza, lo staking e il valore della rete di SOL.
I pagamenti possono far crescere Solana.
La cattura di valore è ciò che determina se SOL può crescere di pari passo.
#SOL #Solana #USDC #USDT #pagamenti #Crypto #欧易星球
La vera differenza tra $DOGE e $PEPE non è chi cresce più velocemente, ma chi assume ruoli diversi nel mercato.
Il più grande vantaggio del nuovo Meme è il rapporto di probabilità.
Con una capitalizzazione di mercato più piccola, una concentrazione maggiore delle quote e un'esplosione improvvisa di attenzione, la flessibilità del prezzo è spesso più estrema rispetto a $DOGE.
Il vantaggio di DOGE è esattamente l'opposto.
È più vecchio, più grande, con una liquidità più profonda e un riconoscimento globale più forte.
Quindi, anche se entrambi sono chiamati Meme, le ragioni per cui i fondi li acquistano possono essere completamente diverse.
Alcuni comprano il nuovo Meme scommettendo sulla prossima storia da cento volte.
Altri comprano DOGE, che è più simile a negoziare il Beta dell'intero settore Meme.
Questo è anche il motivo per cui, più grande è la capitalizzazione di mercato di DOGE, più è difficile replicare quei moltiplicatori esagerati dei primi tempi.
Ma d'altra parte, una grande capitalizzazione significa anche che è più facile assorbire grandi capitali.
Quindi non confrontare solo i guadagni di DOGE con quelli di un Meme appena nato.
Uno compete per l'esplosività.
L'altro compete per la durata del consenso.
Quando il mercato dei Meme sarà veramente maturo, potrebbe anche stratificarsi come le azioni.
Non tutti gli asset ad alto Beta devono completare lo stesso compito.
#DOGE #PEPE #Meme #Dogecoin #Crypto #欧易星球
$SOL Il futuro più interessante da osservare potrebbe non essere il TPS, ma quanti stablecoin sono disposti a rimanere a lungo qui.
Perché il volume delle transazioni può essere gonfiato.
Gli indirizzi possono essere creati tramite airdrop.
I Meme possono generare milioni di transazioni al giorno.
Ma il saldo degli stablecoin è difficile da spiegare solo con l'emotività.
Il fatto che il denaro sia disposto a restare a lungo su una blockchain indica che ci sono davvero esigenze di trading, pagamento, rendimento o applicazioni.
Quindi ora, guardando Solana, mi concentro sempre di più sull'accumulo di asset come USDC e USDT.
Se la scala degli stablecoin continua a crescere e contemporaneamente aumentano l'uso di DeFi e pagamenti, significa che i fondi non sono solo per una speculazione veloce.
Ma non bisogna essere troppo ottimisti.
Gli stablecoin su Solana non significano che questi dollari "appartengano a SOL".
La vera questione è:
quanto questi asset contribuiscono a staking, sicurezza e ricavi della rete.
La dimensione degli asset ti dice se questa blockchain è importante o no.
Il ritorno di valore ti dice se $SOL vale di più.
Bisogna considerare entrambe le cose insieme.
#SOL #Solana #USDC #USDT #stablecoin #Crypto #欧易星球
$DOGE ha un vantaggio molto particolare: più è semplice, più è facile uscire dal circolo Crypto.
Per far capire ETH a una persona comune, devi spiegare smart contract, Gas, staking, Layer2.
Per spiegare SOL, devi parlare di performance e dell'ecosistema on-chain.
E per spiegare $DOGE?
Un cane Shiba Inu.
Sembra uno scherzo, ma nel mondo della comunicazione "capire in un secondo" vale molto.
Quando un utente normale entra per la prima volta nel Crypto, di solito non legge prima il whitepaper. Prima conosce i simboli, poi gli asset, e infine può capire la tecnologia dietro.
Il più grande vantaggio di DOGE è il costo cognitivo estremamente basso.
Ma la semplicità ha un prezzo.
Se un asset ha solo un simbolo, senza altri casi d'uso, il valore di mercato dipende completamente dalla velocità di espansione del consenso.
Quindi la vera opportunità di DOGE non è diventare complesso.
Al contrario, dovrebbe rimanere semplice, ma far sì che le cose semplici possano essere usate in più contesti.
Il più grande errore dei Meme è pensare che, una volta creata una cultura, si debba per forza inserire una storia tecnica complessa.
La cosa più preziosa di DOGE potrebbe proprio essere che non ha mai bisogno di fingersi ETH.
#DOGE #Dogecoin #ETH #Meme #Crypto #欧易星球
$DOGE Se davvero entrasse in più scenari di pagamento, la mia prima reazione potrebbe non essere positiva, ma piuttosto chiedermi: chi si assume la volatilità?
Supponiamo che oggi un caffè valga 5 dollari.
Paghi con $DOGE.
Quello che il commerciante vuole veramente è un potere d'acquisto di 5 dollari, non un DOGE che domani potrebbe valere 4,5 o 5,5 dollari.
Quindi la vera difficoltà nella storia dei pagamenti non è mai stata "se si può trasferire".
Ma come gestire la volatilità del prezzo.
Il commerciante lo converte immediatamente in stablecoin?
La piattaforma di pagamento si assume il rischio di cambio?
L'utente usa direttamente DOGE e il sistema fa il regolamento in dollari in background?
Se in futuro questa infrastruttura di base si sviluppasse, DOGE potrebbe davvero ottenere più casi d'uso.
Ma sorgerebbe anche un problema controintuitivo:
Se il commerciante vende subito il DOGE ricevuto, porta davvero a una domanda a lungo termine o semplicemente a un aumento simultaneo di acquisti e vendite?
Quindi vedere "supporto per pagamenti in DOGE" non significa automaticamente una nuova domanda di detenzione.
Quello che conta davvero è se dopo il pagamento rimangono più DOGE nel sistema.
Volume di pagamenti e domanda di detenzione sono due risultati completamente diversi.
#DOGE #Dogecoin #pagamenti #stablecoin #Crypto #OKXPlanet