
看不懂的sol哥
Flöde
Flöde
Nonfarm-löne, KPI eller FOMC – vilken har störst påverkan på dollarn?
Grabbar, dessa datapunkter ser bekanta ut, men varje gång de släpps är det lätt att svepas med i marknaden: datan är uppenbarligen bra, så varför faller den amerikanska dollarn? Det har inte skett någon räntesänkning, så varför stiger amerikanska aktier fortfarande?
För att förstå dem behöver du först veta vad marknaden väntar på.
Icke-jordbrukslöner tittar på sysselsättning. Om företagen fortfarande anställer, om arbetslösheten har ökat och hur snabbt lönerna stiger påverkar alla om ekonomin klarar höga räntor.
Men att bara titta på nya jobb räcker inte. Även om nya jobb är starka är de första två månaderna kraftigt nedjusterade; Eller medan sysselsättningen ökar svalnar löneökningen faktiskt – det kan finnas flera krafter som drar i varandra i samma rapport.
KPI och PCE tittar på inflationen. Om priserna faller smidigt avgör hur säker Fed är när de lättar på politiken.
KPI släpps ofta tidigare och kan utlösa marknadens första reaktion. PCE är en viktig indikator för Fed att observera inflationen; det långsiktiga målet på 2 % motsvarar den totala PCE, medan kärnindikatorer hjälper till att bedöma trender. Det kan inte enkelt förstås som "Fed fokuserar på PCE, så KPI är inte så viktigt."
FOMC kommer att se hur policys genomförs. Hur räntorna sätts, uttalanden skrivs, presskonferenser hålls och punktdiagrammet ändras när ekonomiska prognoser finns – allt detta kan påverka dollarn.
Den enklaste fallgropen att falla i är att missa "förväntningsgapet".
Om marknaden förväntar sig 200 000 nya jobb blir resultatet bara 150 000. Även om sysselsättningen fortfarande ökar är den svagare än väntat, och dollarn kan komma att utsättas för press.
På samma sätt, om marknaden redan hade satsat på en räntehöjning med 25 punkter, kanske det inte finns många överraskningar när det faktiskt sker. Tvärtom kan en enda fras "det kan bli en paus i framtiden" ändra handelsriktningen.
Så, vem som har störst påverkan beror på vad marknaden är mest känslig för just då:
Rädslan för en inflationsåterhämtning gör att KPI och PCE väger ännu tungare.
Oro för lågkonjunktur, lönekostnader utanför jordbruket, arbetslöshet och löner påverkas mer känslomässigt.
Det råder betydande oenighet om den politiska vägen, och även ett enda uttalande från FOMC kan förstärka volatiliteten.
ADP, PMI, detaljhandelsförsäljning och initial efterfrågan är också användbara. De hjälper oss att observera sysselsättning, konsumtion och affärsaktivitet i förväg, men vi kan inte direkt använda ADP för att gissa icke-jordbrukslöner eller behandla en enskild datapunkt som ett policysvar.
När jag tittar på sådana nyheter reviderar jag först mot faktiska värden, förväntningar och tidigare värden, och ser sedan hur amerikanska statsobligationsräntor reagerar på dollarn. Dollarn involverar också ränteförändringar, kapitalflöden och behov av säkra hamnar i andra länder, så den kan inte bedömas utifrån ett enda amerikanskt betyg.
Att hålla BTC och amerikanska aktier – att förstå dessa kan hjälpa dig att förstå volatiliteten. Men när datan släpps behöver du inte skynda dig att bevisa att du är snabbare än marknaden.
Läs rapporten i sin helhet först och avgör sedan om den ursprungliga planen behöver justeras. Den första ljusstaken berättar ofta bara halva historien.

Denna cykel i kryptovärlden är verkligen verklig.
Missar Daikin, nu är det dags att slå dig på låret ➡️
➡️ Ju mer han tänkte på det, desto argare blev han, och kände att han inte borde ha missat något.
➡️ Börjar FOMO, vill rusa mot allt man ser.
➡️ När jag jobbar hårt för att rensa kedjan känns det som att nästa hundrafalt är runt hörnet.
➡️ Sedan börjar alla möjliga MATTs och plånböcker blöda.
➡️ Inte övertygad, fortsätt skjutsa.
➡️ Laddning lyckades, förtroendet återvände.
➡️ Omskolad av marknaden och obevekligt nedskuren.
➡️ Jag började ifrågasätta mitt liv.
➡️ Att sitta still är ineffektivt; att titta på ljusstakar avslöjar en utanför-kroppen-upplevelse.
➡️ Recensera och acceptera ödet: nästa gång kommer jag definitivt att hålla mig stabil.
➡️ Efter en tvådagars paus började jag slappa.
Sedan, så fort nästa omgång kommer ut, Daijin:
"Flyger du igen?" Nej, den här gången måste jag sätta mig i bilen. ”
Det svåraste med kryptovärlden är inte att hitta möjligheter,
Det är för att du vet att du sitter fast i en loop, och det är fortfarande svårt att ta sig loss.
Så senare kände jag alltmer att det viktigaste för vanliga människor inte är hur snabbt man skyndar sig,
Tänk istället klart:
Kommer det att påverka ditt liv att förlora dessa pengar?
Är det här jobbet jag klarar av?
Gör jag en plan, eller hittar jag ursäkter för FOMO?
Marknadstrender sker varje dag, men det finns bara en plånbok.
Mindre besatthet, mer disciplin.
Att överleva till nästa runda betyder redan att du har besegrat många motståndare.

När det gäller GPT-6-nivåer behöver vanliga människor verkligen komma ihåg inte "högre är bättre."
Istället:
Ju mer komplex uppgiften är, desto mer värd modelltänkandet.
Om det bara är dagliga frågor och svar, enkla ändringar i copywriting eller att slå upp information, räcker Low – snabbt, lättviktigt och kostnadseffektivt.
För daglig utveckling, lösningsanalys, produktkrav och dokumentgenerering är Medium mer av ett huvudfokus, med balanserad hastighet och kvalitet.
Om du börjar med komplex kod, felsökning, systemdesign eller djupgående analys kan du gå högt.
Vidare upp är XHigh / Max mer lämpad för scenarier där projektarkitektur, komplexa algoritmer, kod över filer, forskningsuppgifter och lång processexekvering kan göra att allt spårar ur.
Men här är en missuppfattning:
Högre nivåer betyder inte nödvändigtvis bättre svar.
Några enkla frågor, om du låter dem tänka för länge, kommer bara att trassla ihop sig.
För vissa tydliga uppgifter är nyckeln inte resonemangsläget, utan om dina instruktioner är tillräckligt tydliga.
Min egen användning är mycket enkel:
Dagliga trivialiteter: Låga
Huvudverk: Medium
Komplex uppgift: Hög
Nyckelprojekt: XHigh / Max
Slutgiltig recension: Använd endast en liten mängd på högsta nivå
För att uttrycka det rakt på sak, AI är inte bara kraftfull för att den körs på full effekt hela tiden.
De som verkligen vet hur man använder den vet när man sparar, när man lägger till och när man ska tänka djupt.
Den största förändringen i modeller som GPT-6 är inte bara att bli smartare,
Istället har det ytterligare sänkt tröskeln för "vanliga människor som hanterar komplexa uppgifter."
I framtiden kanske skillnaden inte handlar om vem som ställer en prompt,
Det handlar om vem som är bäst på att bryta ner uppgifter, sätta standarder, kontrollera kostnader och verifiera resultat.


Efter att GPT-6 Astra släpptes var mitt största intryck:
AI har tagit ytterligare ett steg framåt, men det som verkligen har förändrats är att inte chatta.
Så fungerar det.
Tidigare, när folk använde AI, handlade det mest om frågor och svar:
Hjälp mig förklara.
Hjälp mig skriva ett stycke.
Hjälp mig att sammanfatta.
Men fokus för modeller som GPT-6 Astra har tydligt skiftat till "end-to-end-uppgiftsslutförande."
Den kan hantera längre sammanhang, utföra komplex resonemang, skriva kod, söka efter information, bedriva forskning, generera dokument, kalkylblad, PPT:er och till och med utföra flerstegsuppgifter med verktyg.
Vad betyder detta?
AI är inte längre bara en smart sökruta,
Istället blir de riktiga arbetskamrater.
För individer kan det framtida gapet inte vara "om AI kommer att användas", utan snarare:
Vet du hur man bryter ner uppgifter?
Kommer du att framföra önskemål;
Kommer du att kunna bedöma resultatet;
Kommer de att integrera AI i sina arbetsflöden?
Samma gäller för företag.
Tidigare handlade allt om arbetskraft, processer och erfarenhet.
Nästa utmaning är vem som kan göra AI till en del av produktionssystemet.
Innehållsskapande, programmeringsutveckling, dataanalys, affärsforskning, kontorsautomation och utbildningslärande – dessa scenarier kommer att omformas först.
Men jag tycker att den viktigaste punkten är:
Ju starkare AI:n är, desto fler vanliga människor kan inte bara "leka med verktyg."
Du behöver börja träna dina tre förmågor:
Klargöra komplexa frågor;
Att bryta upp stora mål i mindre uppgifter;
Bedöm om resultaten från AI är användbara.
Framtiden är inte att AI ersätter alla.
Personer som kan använda AI för att organisera arbete börjar skaka av sig dem som bara gör manuella uppgifter.
Detta kan vara den verkliga början på den femte industriella revolutionen.
God måndagskväll, bröder.
Idag är det 615:e dagen jag har använt OKX regelbundna investeringar, och jag har kollat in för det idag.
Idag, förutom regelbunden investering i BTC, gjorde jag också en positionsjustering:
Hälften av SOL och LINK såldes,
Denna del av medlen återgår senare till BTC:s dollarkostnadsutjämning.
Logiken är också enkel.
Det handlar inte om att ha brist på sol, eller på LINK,
Istället behöver kontot avsätta några medel, och eftersom LINK redan har viss vinst bör du först få tillbaka det du kan ficka.
Sol har inte tjänat pengar än, så den här gången handlar det mer om att minska tjänster,
Inte för att jaga vinster och försäljningsförluster, utan för att återföra hela portföljen till huvudtemat:
BTC som kärna,
ETH reserverad,
SOL / LINK minskar volatiliteten,
Kassareserver är rörliga.
För närvarande är kontot fortfarande i lönsamt läge, med en flytande vinst på cirka 3,91 %.
BTC:s genomsnittspris är omkring 75 800, och idag ligger priset runt 79 500.
Efter att ha gjort vanlig genomsnittsanvändning ett tag känner jag alltmer att det viktigaste inte är att sälja på toppen av varje affär, utan att veta när man ska stänga sina positioner.
Lite pengar är för offensiv,
Lite pengar är till försvar,
Lite pengar är till för att du ska kunna fortsätta investera i framtiden.
Kärnan i dagens justering är:
Sänk det falska lagret lite,
Med en förskjutning närmare BTC:s huvudtema,
Lämna lite utrymme för kontolikviditet.
Eftersom marknaden rör sig långsamt köper jag också långsamt.
För vanliga investeringar använder jag bara #OKX


Huvudtemat för den amerikanska aktiemarknaden denna vecka är tydligt:
Det är inte Financial Report Weekly,
Istället är det "inflationsdata + Apple-lanseringsevent + validering av AI-mjukvara."
Den 7 september stängdes den amerikanska aktiemarknaden för Labor Day, och verklig volatilitet började under andra halvan av veckan.
Jag kommer att fokusera på tre fönster:
1️⃣ Första, 10 september PPI.
Detta är upstream-priset, som främst beror på om kostnadstrycket på företagen fortsätter att överföras.
2️⃣ Andra, 11 september CPI.
Detta är den viktigaste datan för denna vecka.
Om inflationen fortsätter kommer statsobligationsräntor och förväntningar på räntehöjningar fortsätta att tynga teknikaktier;
Om inflationen svalnar kommer marknaden att ha anledning att handla om med en "mjuk landning."
3️⃣ För det tredje, Apples lanseringsevent + Oracle- och Adobe-resultatrapporter.
Apple undersöker om iPhone 18 Pro, vikbar skärm och AI på enheten verkligen har implementerats;
Oracle och Adobe undersöker om AI faktiskt har blivit verklig inkomst, inte bara en berättelse.
Så den här veckan handlar inte bara om tjurar och fall.
Det är mer som tre prov:
Inflationen prövar Federal Reserve,
Apple undersöker konsumentelektronik,
AI-programvara fokuserar på kommersialisering i finansiella rapporter.
Min egen observationsordning är:
Låt oss först titta på PPI,
Låt oss nu titta på KPI,
Slutligen beror det på om teknikaktier kan bära AI:ns huvudtema.
Om KPI överstiger förväntningarna är det troligt att kortsiktiga risktillgångar kommer att lida;
Om KPI är måttligt har Apple och AI-mjukvaruaktier en chans att återfå marknadsförtroendet.
Det som verkligen avgör takten för amerikanska aktier denna vecka är inte ett enskilt företag, utan om inflationen kan lätta på greppet om teknikaktier.

Efter att GPT-6 Astra släpptes var mitt största intryck:
AI har tagit ytterligare ett steg framåt, men det som verkligen har förändrats är att inte chatta.
Så fungerar det.
Tidigare, när folk använde AI, handlade det mest om frågor och svar:
Hjälp mig förklara.
Hjälp mig skriva ett stycke.
Hjälp mig att sammanfatta.
Men fokus för modeller som GPT-6 Astra har tydligt skiftat till "end-to-end-uppgiftsslutförande."
Den kan hantera längre sammanhang, utföra komplex resonemang, skriva kod, söka efter information, bedriva forskning, generera dokument, kalkylblad, PPT:er och till och med utföra flerstegsuppgifter med verktyg.
Vad betyder detta?
AI är inte längre bara en smart sökruta,
Istället blir de riktiga arbetskamrater.
För individer kan det framtida gapet inte vara "om AI kommer att användas", utan snarare:
Vet du hur man bryter ner uppgifter?
Kommer du att framföra önskemål;
Kommer du att kunna bedöma resultatet;
Kommer de att integrera AI i sina arbetsflöden?
Samma gäller för företag.
Tidigare handlade allt om arbetskraft, processer och erfarenhet.
Nästa utmaning är vem som kan göra AI till en del av produktionssystemet.
Innehållsskapande, programmeringsutveckling, dataanalys, affärsforskning, kontorsautomation och utbildningslärande – dessa scenarier kommer att omformas först.
Men jag tycker att den viktigaste punkten är:
Ju starkare AI:n är, desto fler vanliga människor kan inte bara "leka med verktyg."
Du behöver börja träna dina tre förmågor:
Klargöra komplexa frågor;
Att bryta upp stora mål i mindre uppgifter;
Bedöm om resultaten från AI är användbara.
Framtiden är inte att AI ersätter alla.
Personer som kan använda AI för att organisera arbete börjar skaka av sig dem som bara gör manuella uppgifter.
Detta kan vara den verkliga början på den femte industriella revolutionen.

Vilket är bättre, Berkshire eller S&P 500?
Låt oss titta på Buffetts och Mungers perspektiv.
Becky: Den här frågan kommer från en gammal aktieägare som har haft aktier i 25 år. Han heter Ben Nowell, från Minneapolis, Minnesota. Hans fråga är: Herr Munger, herr Buffett, under de senaste 15 åren har Berkshire underpresterat marknaden, och ni har blivit mycket försiktiga och förutspår inte längre Berkshires förmåga att överträffa marknaden i framtiden. Så, vad bör aktieägare som håller Berkshire på lång sikt göra? Bör de fortsätta hålla Berkshire, eller köpa indexfonder för att diversifiera risken?
Buffett: Charlie, vad sägs om att du svara?
Munger: Självklart. Personligen föredrar jag att hålla Berkshire än att hålla indexet. Jag känner mig väldigt trygg med att hålla Berkshire. Jämfört med ett paket av företag på marknaden är våra dotterbolag i Berkshire bättre.
Becky: Är det för att du känner att marknaden inte har gett Berkshire en rättvis värdering?
Munger: Prisförändringar är bara vågor i historien; aktiekurserna fluktuerar ständigt. Jag tror att Berkshires totala portfölj kan överträffa marknadens indexportfölj. Även om vi båda skulle gå bort i framtiden kan Berkshire fortfarande prestera bättre.
Buffett: Nåväl. Jag rekommenderar indexfonder. Under lång tid har jag rekommenderat S&P 500-indexfonder till folk. Oavsett vad Berkshires aktiekurs är har jag aldrig rekommenderat Berkshire till någon. Jag rekommenderar Berkshire, och andra kanske tror att jag har insiderinformation, och jag vill inte att andra ska köpa Berkshire på grund av det. Men jag har offentligt rekommenderat indexfonder många gånger. I mitt testamente lämnade jag en summa pengar till min fru, varav 90 % användes för att köpa S&P 500-indexfonder och 10 % för att köpa statsobligationer. Å andra sidan skulle min förmögenhet doneras i omgångar till välgörenhet under tolv år, och den förmögenheten skulle stanna kvar i Berkshire, vilket jag kände mig mycket säker på.
Jag är optimistisk om Berkshire, men vanliga människor har inte förmågan att välja aktier. Berkshire har många aktieägare som inte vet hur man väljer aktier, men för femtio eller sextio år sedan valde de Charlie och lät honom sköta deras pengar. Berkshire har en mycket speciell grupp aktieägare. De har sparat genom Berkshire hela sina liv.
De känner sig mycket självsäkra. Även om tio eller tjugo år går, utan ens en blick, kommer vi att hantera deras pengar väl. Jag är optimistisk om Berkshire, men som någon som inte vet hur man väljer aktier och inte har några speciella känslor för Berkshire är det bättre att köpa S&P 500-indexet.
Den globala obligationsmarknaden har nyligen upplevt viss "EMO."
Det är inte för att obligationer plötsligt har blivit mystiska, utan för att marknaden kollektivt oroar sig för tre saker:
Priser kan fortfarande inte undertryckas,
Räntorna kan fortfarande inte sänkas,
Pengarna som är skyldiga blir bara dyrare.
Den amerikanska 10-åriga statsobligationsavkastningen steg till omkring 4,8 %, och avkastningen på statsobligationer i Storbritannien, Tyskland och Japan steg också samtidigt. Japans 10-åriga statsobligationer bröt till och med igenom 3 %, en nivå som inte setts på nästan 30 år.
Logiken bakom detta är enkel:
Stigande räntor = fallande obligationspriser.
Obligationer som säljs = marknaden kräver högre avkastning.
Marknaden kräver högre avkastning = pengar har blivit dyrare.
Varför hände detta helt plötsligt?
För det första återuppväckte stigande oljepriser inflationsförväntningarna.
För det andra är regeringar runt om i världen skyldiga för mycket skuld, vilket ökar finanspolitiska pressen.
För det tredje har förväntningarna på en räntehöjning i september återigen skjutit i höjden, och folk är tveksamma till att satsa på att lätta i förväg.
Så detta är inte bara "obligationsmarknadsvolatilitet."
Det som verkligen påverkar prissättningen av alla tillgångar är detta.
När riskfria räntor stiger är det övervärderade aktier som drabbas först;
Stigande finansieringskostnader för företag kommer att pressa på vinstelasticiteten;
Högt skuldsatta ekonomier kommer också att vara under press;
Även långfristiga obligationer kommer att skäras ner när räntorna fortsätter att stiga.
Vanliga investerare bör inte fokusera enbart på indexets röda och gröna optioner framöver.
Jag kommer att fokusera på tre saker:
1. Kommer den tioåriga amerikanska statsobligationen verkligen att bryta under 5 %;
2. Hur mycket längre kan oljepriserna stiga, och kommer inflationen att återhämta sig?
3. I september, kommer de stora centralbankerna verkligen att höja räntorna, eller försöker de bara skrämma marknaden?
Oljepriserna stiger – > inflationen stiger – > Stigande förväntningar på räntehöjningar – > globala obligationsförsäljningar – > Stigande finansieringskostnader – > press på övervärderade tillgångar.
Vid det här laget är det viktigaste inte att gissa morgondagens uppgång eller fall,
Kontrollera istället vilka tillgångar i din portfölj som är beroende av stories och vilka som är beroende av kassaflöde.


När Japans statsskuld nådde 3 % var många människors första reaktion:
Vad har det här med mig att göra?
Egentligen är relationen betydelsefull.
För Japan har varit en av världens största källor till lågräntekapital i årtionden.
När japanska räntorna återhämtar sig, den amerikanska tioåriga statsobligationen ligger runt 5 %, och oljepriserna stiger, räknar de globala marknaderna faktiskt om:
Är pengar fortfarande billiga?
Om svaret blir "inte billigt längre" kommer värderingslogiken för många tillgångar att förändras.
Högvärderade teknikaktier möter återigen pressen från diskonteringsräntor;
När företag emitterar obligationer för att samla in kapital blir kostnaderna högre;
Regeringen lånar ny skuld för att betala av gamla skulder, vilket gör räntebördan tyngre;
Guld, den amerikanska dollarn, långfristiga obligationer och aktier kommer alla att jämföras igen.
Så huvudpoängen i detta är inte "Är Japans 3 % statsskuld verkligen skrämmande?"
Det som verkligen spelar roll är:
Den globala riskavkastningsgolvet stiger.
Tidigare, när pengar var billiga, kunde marknaden ge berättelser högre värderingar.
Nu när pengar är dyra är marknaden mer selektiv:
Finns det något kassaflöde?
Är skulderna tunga?
Är värderingen dyr?
Kan vinster stå emot höga räntor?
Kommer växelkurser och oljepriser att fortsätta utöva inflationstryck?
Vanliga människor behöver inte gissa varje dag om prissvängningar, men var åtminstone uppmärksamma på fyra saker:
Amerikansk 10-årig statsobligationsavkastning;
Japans 10-åriga statsobligationsavkastning;
Brent-råoljepriser;
USD/RMB-växelkurs.
För att dessa inte är isolerade siffror; de bestämmer kostnaden, riktningen och riskviljan för globala fonder.
I en tid med höga räntor är pengar dyrare, risktillgångar mer selektiva, och det som verkligen betyder något är kassaflödet.
God lördagskväll, bröder
Idag markerar den 613:e dagen jag har använt OKX regelbundna investeringar, och jag har kollat in det idag.
En snabb titt på helgmarknaden:
BTC svänger fortfarande runt 80 000, men efter en stark icke-jordbrukslön i fredags steg och drog sig tillbaka, så den kortsiktiga känslan är mindre orolig.
Amerikanska aktier har redan stängt, och måndag är Labor Day, så handeln öppnar inte igen förrän på tisdag. Under helgen kommer handelsvolymen att vara ännu tunnare, och volatiliteten kan verka livlig, så ta det inte på för stort allvar.
På dag 613 av regelbunden investering är det vanligaste misstaget under helgen att behandla marknadsstängningen som en repris och lägga till dramatik.
Marknaden stannade av, men mitt huvud snurrade fortfarande: Ska jag byta aktier? Ska jag vänta till tisdag? Ska jag kompensera för det jag inte köpt den här veckan? Om planen redan är genomförd på fredag, låt den stå kvar på lördag och söndag.
Vila är också en del av genomsnittet av dollarkostnader.
För vanliga investeringar använder jag bara #OKX


Lönekostnaderna utanför jordbruket överträffade förväntningarna, men det finns ingen anledning att få panik.
Denna gång ökade USA:s augusti-lönekostnader för icke-jordbruksarbete med 162 000 USD, vilket översteg förväntningarna avsevärt; Arbetslösheten var 4,1 %, oförändrad från föregående månad; Genomsnittlig timlön ökade med +0,3 % månad för månad och +3,1 % år för år.
Vid första anblicken verkar det ganska starkt.
Men jag tror inte att dessa data enkelt kan tolkas som "en omedelbar räntehöjning."
Bland de nya jobben bidrog catering +59 000 och kommunal utbildning +42 000 med 101 000 yuan, vilket utgör majoriteten.
Det vill säga, arbetsmarknaden verkar stark, men strukturen är inte överhettad överallt.
Viktigare, lönen.
Om sysselsättningen är stark men lönerna är okontrollerade, är det det verkliga problemet.
Men nu är genomsnittliga timlöner +0,3 %, vilket är ett mildare intervall, och en tydlig löneinflationsspiral har ännu inte bildats.
Så min förståelse är:
Denna icke-jordbruksrapport kommer att göra det svårare för Fed att snabbt bli duva, och förväntningarna på kortsiktiga räntor kommer att variera;
Men det räcker fortfarande inte för att bestämma policyn för september ensam.
Nästa steg är att det verkliga fokuset fortfarande ligger på KPI och PPI.
Om inflationen fortsätter kan statsobligationsräntor fortsätta att tynga risktillgångarna;
Om inflationen svalnar tyder dessa sysselsättningsdata faktiskt på att ekonomin fortfarande är motståndskraftig, och marknaden kanske inte förblir pessimistisk för alltid.
För vanliga investerare, låt dig inte skrämmas av en enda data, och du bör inte rusa in på grund av den.
Fokus ligger inte på "om icke-jordbruksgårdar är bra eller inte," utan snarare:
Är sysselsättningen motståndskraftig, är lönerna okontrollerade och har inflationen minskat?
Tillsammans är dessa tre frågor Feds nästa steg.
